Fie A o matrice pozitiv definită de ordinul n și B au 7P x n matrice de rang m. [31]
Fie A o matrice pozitiv definită de ordinul n, iar B este o m × n matrice. [32]
A - o matrice simetrică pozitiv definită de dimensiune n x n, cu un pas. Metodele Cvasi-Newton permite de a găsi minimul unei funcții pătratică de n pași. La dorința de a minimiza funcția pătratică într-un număr finit de pași idee a metodei de ghidare conjugate pe bază. [33]
Dacă A - matrice pozitiv definită de dimensiune n x n, B - matrice de dimensiune n x n, având rang n, atunci matricea este VAVT pozitiv definită. [34]
Prin - matrice simetrică pozitiv definită de 3x3 dimensiuni, elemente care - funcția de inerție și rigiditate a parametrilor modelului. [35]
Este necesar să se identifice astfel de matrici definite pozitive numere Zl5 ZJ, cu care observatorul (18) eroare de observare variabilelor de stare obiect tind asimptotic la zero. [36]
C - matricea de rigiditate pozitiv definită simetrică. Y - vectorul obținut prin integrarea termenului liniar L (-) - (GHH, 4) o, rk. [37]
C - simetrică matrice pozitiv definită a coeficienților de elasticitate. [38]
Exercitarea 7.2.8. Pentru o matrice pozitiv nehotărât A descompunerea Cholesky are forma A LDLl W W în care W J DLT. Afișează direct folosind 7D, că numărul de starea W matricei este egală cu rădăcina pătrată a numărului condiție a matricei A. chgo Astfel Gauss algoritm pentru matrici definite pozitive necesită rând permutare. [39]
La fiecare reducere o matrice pozitiv definită obține din nou o matrice pozitiv definită, raționalizarea astfel lanțul de ecuații liniare de două terminale, care nu conțin surse controlate nu este necesară. Se presupune că lanțul calculat are o semnificație fizică. În acest caz, diagonala ar sta la zero. Mai mult decât atât, într-un caz special datorită surselor controlate la elementul diagonal principal poate fi aproape sau egală cu zero. [40]
Fie și - matrice pozitiv definită. în care A - B - nenegativ definit. Atunci A este B, inegalitatea este îndeplinită egalitate dacă și numai dacă AV [41]
Deoarece p - matrice pozitiv definită. există o matrice astfel încât p1 p [i - 1 este matricea diagonală de coeficienți reali pozitive de-a lungul diagonalei principale. [42]
C - o matrice pozitiv definită pătrat autoadjuncți. [43]
FAC)) - matrice pozitiv definită. și apoi (10,5) nu este altul decât legea lui Fourier pentru conducția termică. Pentru simplificare, vom neglija efectele conductivitate termică, așa cum se face de obicei în cele mai multe teorii de stat din plastic. [44]
Să HJF - matrice simetrică pozitiv definită. (Axk, A. Arată definit de (2.13), matricea Hk este de asemenea definit un simetric pozitiv. [45]
Pagini: 1 2 3 4