teste statistice
Criteriul statistic - o regulă de decizie prevede o decizie pe baza de matematic și de respingere a adevăratelor teste statistice false ipoteze se bazează pe statisticile * (x1, x2 xn ..) - o funcție de rezultatele observațiilor x1. x2. x Statistici CR cu proprietatea: dacă valoarea empirică a statisticilor EMF aparțin domeniului Cr. ipoteza nulă este respinsă (aruncat), sau - să adopte criterii statistice definesc în practică o metodă de calcul un anumit număr, care este indicat ca o valoare empirică criterii UW, de exemplu, Ohno mânca „, r-testul Student
Raportul dintre valorile empirice și critice ale testului este baza pentru confirmare sau ipoteze sprostovuvannya, de exemplu, în cazul Z-test, dacă am mânca „g cr. Valoarea statisticilor sunt regiunea critică și de zero gipotezaN0 deviază (se presupune că ipoteza alternativă Nu) Regulile adoptate de soluțiile statistice specifică pentru fiecare criteriu
teste parametrice și neparametrice
Conform ipotezelor statistice criterii statistice sunt împărțite în parametrice și neparametrice
Criteriile parametrice sunt utilizate în probleme de testare ipoteze parametrice și să includă în calculul parametrilor de distribuție, cum ar fi medie, varianță, etc. Acest cunoscut criterii clasice, cum ar fi z-test, testul t-Student la, ^ Fischer et al-test. Criterii neparametrice de testare ipoteze se bazează pe operațiuni cu alte date, în special, frecvențe, note, etc. Această A-Kolmogorov-Smirnov [/ Vilkok-sone-test-Mann-Whitney și multe altele
Criterii de parametrice permit să evalueze în mod direct nivelul parametrilor de bază ale populațiilor, diferența dintre media și diferența de criterii varianțelor poate dezvălui tendințe caracteristice în tranziția de la starea în minte limba, pentru a evalua interacțiunea dintre doi sau mai mulți factori în impactul schimbărilor semn. Criterii de parametrice sunt considerate a fi ceva mai puternic decât non-parametrică, cu condiția ca semnul de scara intervalului măsurat și în mod normal distribuite, cu toate acestea, cu o scală interval poate fi unele probleme, și, în cazul în care datele nu sunt prezentate în evaluări standardizate Pe lângă verificarea distribuției de „normalitate „necesită o calcule destul de complexe, din care nu se cunoaște dinainte de distribuție semne rezultatul cel mai adesea diferă de la normal, atunci trebuie să apeleze la kriteriini neparametrice kriterіїv.
Testele neparametrice lipsite de limitările de mai sus, cu toate acestea, ele nu permit o evaluare directă a nivelului acestor parametri importanți ca medie sau varianța, cu ajutorul lor este imposibil de a evalua efectul de interacțiune a două sau mai multe dintre condițiile sau factorii care afectează modificarea simptomelor testelor neparametrice ne permit rezolvarea unor probleme importante care însoțesc studii în psihologie și pedagogie: identificarea diferențelor în nivelul trăsăturii studiate, evaluarea valorilor caracteristice testului schimbare, dezvăluind din nou diferențele în distribuțiile oznaak.
Aplicarea criteriilor de acceptare (respingere) ipotezelor statistice sunt întotdeauna realizate cu un nivel de încredere, cu alte cuvinte, la un anumit nivel de semnificație
Nivelul de semnificație statistică
Nivelul de semnificație statistică - este probabilitatea ca ne-am recunoscut diferențele semnificative (acceptate și au respins ipoteza alternativă de la zero), iar acestea sunt de exemplu într-adevăr aleatoare, dacă specificați că diferențele au fost semnificative la 5 %% - dl nivel de semnificație, aceasta înseamnă probabilitatea de 0,05 faptul că acestea sunt încă nesigure nivelul de semnificație - ea veroyatnostt
23 A se vedea. De asemenea, secțiunea 4 „estimare Interval“
respinge ipoteza nulă, în timp ce este corect
Punct de vedere istoric, în cercetarea psiho-educațională presupune un nivel scăzut de nivel de semnificație statistică de 5% (și 0,05), suficient - nivelul de 1% (și 0,01) și mai sus - 0 (0,001) prin urmare, în tabelele de valori critice ale criteriilor valori sunt de obicei corespunzătoare nivelurilor de semnificație statistică, și 0,05 și 0,01, 0,001 și, uneori, oferta observa incrucisare Nia ipoteza nici o diferență (іst vіdmіnnostey (H0) și acceptarea ipotezei despre semnificația statistică a diferențelor ( nu), în timp ce nivelul statistic semnificație th ajunge la a = 0,05
Atenție acest manual are o calitate scăzută de recunoaștere