Criteriul statistic - o regulă care prevede o adevărată și o respingere falsă a ipotezei cu probabilitate mare.
Testele statistice indică, de asemenea, metoda de calcul a determinat împărțit-numărul și numărul însuși.
Când spunem că semnificația diferențelor a fost determinată de criteriul F, înțelegem că F utilizată metoda pentru a calcula un anumit număr.
Când spunem, în continuare, că F = 12676, avem în vedere un anumit număr, calculat prin metoda F. Acest număr este menționat ca valoarea empirică a criteriului.
Raportul dintre Creta-dence valori empirice și critice, putem judeca dacă este confirmată sau infirmată de ipoteza bine la stânga. De exemplu, în cazul în care cr EMF F> F. H0 este respins. De obicei, valoarea empirică a criteriului calculat printr-o formulă predeterminată, iar valoarea critică a criteriului specificat în tabel.
În unele cazuri, același empiric criteriul ZNA-chenie poate fi semnificativă sau nesemnificativă în dependență-ing la numărul de observații din eșantionul de studiu (n), sau așa-numitele grade de libertate, care este menționată ca v sau df.
Numărul de grade de libertate v este numărul de variante ale unui număr de clase minus numărul de condiții în care sa format. Aceste condiții sunt mărimea eșantionului (n), media și varianța.
Cunoașterea n și / sau numărul de grade de libertate, suntem pe tab-speciale, părțile pot stabili valorile critice ale testului și să le compare cu valoarea empirică.
Criteriile sunt împărțite în parametrice și neparametrice.
Criterii de parametrice Criterii cuprinzând o formulă de calcul a parametrilor distribuției, adică medie și varianța (t - criteriul Student, criteriul F et al.) Criterii neparametric criterii nu sunt incluse în formula de calcul parametrii de distribuție și bazate pe operarea cu frecvențe sau grade (criteriul Q Rosenbaum , testul Wilcoxon T, etc.).
Trebuie să se înțeleagă faptul că criteriile au avantajele și dezavantajele lor, și să ia în considerare utilizarea lor.