2 - dispersia caracteristică, calculată din eșantionul de date.
Valoarea se numește o eroare medie de eșantionare și este o caracteristică a eșantionului abaterea medie a valorii caracteristice X de la adevărata medie sa. Rata medie de eroare utilizată în evaluarea fiabilității rezultatelor sondajului eșantionului.
Cifrele absolute depind de variația unităților de funcții și dificil de a compara două sau mai multe serii diferite de variație.
Indicatorii relative de variație se calculează ca raportul dintre diferitele variante ale valorilor absolute la media aritmetică.
Cele mai frecvente dintre acestea este coeficientul de variație. Formula sa este:
Coeficientul de variație a caracteristicii caracterizează variabilitatea în interiorul mediului. Cea mai bună valoare de 10% bun și 50% rău mai mult de 50%. În cazul în care coeficientul de variație nu este mai mare de 33%, setul subiectului poate fi considerată ca bază de omogene.
Într-o astfel de evaluare variație proces are un dezavantaj semnificativ.
Într-adevăr, să presupunem, de exemplu, setul inițial de lucrători, cu o lungime medie de 15 ani, cu o deviație standard s = 10 ani, „uzură“ pentru încă 15 ani. Acum = 30, iar deviația standard este încă egal cu 10. Colectarea anterior ex neomogen (10/15 x 100 = 66,7%), cu timpul este astfel destul de omogenă (10/30 x 100 = 33 3%).
Pentru a caracteriza măsurile de oscilație a cifrelor trăsătură estimată studiate pentru oscilațiilor în termeni relativi. Acestea vă permit să compare caracterul de dispersie în diferite distribuții (diferite unități ale aceluiași personaj în două universuri, cu valori diferite de mediu, atunci când se compară populații diferite). Calcularea măsurii relative a dispersiei este realizată ca raportul dintre indicele absolut al dispersiei mediei, înmulțit cu 100%.
1. Coeficientul de oscilație reflectă volatilitatea relativă valorile caracteristice extreme în jurul mediei
.
2. Dezactivarea liniară relativă descrie proporția valorii caracteristice medie a abaterilor absolute de la valoarea medie
.
Este necesar să se sublinieze importanța studiului de variație în domeniul științei statistice:
1. Identificarea fenomenelor de variație de mărime permite estimarea gradului de dependență a fenomenelor studiate asupra altor factori, în variabilitatea rândul său, subiect, sau cu alte cuvinte, - pentru a evalua gradul de fenomene de rezistență la influențe externe.
2. O variantă implică evaluarea de uniformitate a fenomenului în studiu, care este măsura unei valori medii tipice calculate pentru acest fenomen.
3. Capacitatea de a evalua variabilitatea unui anumit trăsătură actualizează metodele statistice în economia de astăzi, când provocările cu care se confruntă statisticile sunt complicate de o serie de factori obiectivi.
4. Variația și metodele de investigare sunt esențiale pentru a studia fenomenele care au loc în societate. Într-adevăr, una dintre principalele probleme ale studiului fenomenelor și proceselor sociale emit un nivel ridicat de volatilitate, în calitate de participanți la procesele sociale sunt persoanele care au diferite sisteme și interese de valoare.
Se calculează indici de variabilă a productivității muncii și compoziția constantă, precum și un indice al schimbărilor structurale, pentru a face o concluzie.
indicele de compoziție variabilă este raportul dintre valoarea medie a unei caracteristici în raportarea și perioada de bază:
indicele de compoziție variabilă caracterizează schimbarea nivelului mediu al productivității datorită influenței a doi factori:
. modificări ale volumului de producție a tuturor produselor, THS freca.;
schimbări structurale, inclusiv modificări ale ponderii unităților de producție individuale din numărul total al acestora.
indicele de compoziție constantă compoziția (fixă) reflectă variațiile de mărime medie produs produc un lucrător și este construit ca un raport de valorile medii ponderate ale compoziției constante, adică, cu aceleași greutăți
Indicele caracterizează modificările structurale impactul schimbărilor în structura populației studiate pe dinamica producției medii
Indici ai variabilă, compoziție constantă și modificările structurale legate de sistemul următor:
Astfel, productivitatea totală în toate cele trei magazine au crescut cu modificarea volumului producției de țesături cu 6,8%, datorită creșterii numărului mediu de salariați - cu 24,8%, ca urmare a schimbărilor sovokupnostosti doi factori - producția și numărul mediu de angajați - 15,7%.