Posteriori probabilitate - ipoteză
probabilități posteriorului ipoteze P (AiJbj) sunt definite pentru toate clasele M și alocarea rezultată se decide care dintre clase aparțin / - I implementare. [1]
Comparând probabilitățile posterioare de ipoteze () și (), vom vedea că gradul de vinovăție al Brigăzii 1-a ediție a căsătoriei a scăzut și mai mult, în timp ce gradul de vinovăție Brigada 2 a crescut semnificativ, iar gradul de vinovăție Brigada 3 a scăzut ușor, rămânând în același timp cea mai mare. Noi încă nu știu ce fel de echipa de vina pentru fabricarea sub braț nostru o pereche de piese defecte. Este posibil, în special, că aceste elemente au fost fabricate de echipe diferite. În acest caz, nu contează. [2]
Care este probabilitățile posterioare de ipoteze și modul în care acestea sunt calculate. De ce este necesar să se calculeze probabilitățile posterioare de ipoteze. În această secțiune, vom răspunde la primele două întrebări, iar în secțiunea următoare vom da câteva exemple de practici care permit să se răspundă la a treia întrebare. [3]
Probabilitatea condiționată P (A - 1) este tratată ca probabilitatea posterioară ipotezei A - după apariția evenimentului B. [4]
Acest articol investighează posibilitatea de a aplica la complexul de evaluare a calității metodei bayesiană pentru determinarea unei probabilități de ipoteze a posteriori. [5]
In acele cazuri in care E nu are o formulă statistică simplă și nu este o afirmație similară cu cea descrisă mai sus, ipoteza P HJE) nu poate fi determinată în mod unic. Pentru probabilitatea posterioară a ipotezei, în acest caz, este luată expert personal de evaluare probabilistică. [6]
Care este probabilitățile posterioare de ipoteze și modul în care acestea sunt calculate. De ce este necesar să se calculeze probabilitățile posterioare de ipoteze. În această secțiune, vom răspunde la primele două întrebări, iar în secțiunea următoare vom da câteva exemple de practici care permit să se răspundă la a treia întrebare. [7]
A - Q), adesea se face referire la ipotezele și P (A -) - a priori) probabilitate Ipoteza A. condițional Probabilitatea P (A, B) este interpretat ca probabilitatea posterioară ipotezei A - după apariția evenimentului B. [8]
Formula lui Bayes încearcă uneori să fie interpretate după cum urmează. Apoi facem un experiment, rezultatul care poate sau nu poate să apară Eveniment A. Deci vom continua, până când pentru unii i i o probabilitate posterioară a ipotezei 0 voi deveni (aproape) egal cu unitatea. Apoi ipoteza Yag-0 este de fapt adevărat. [9]
Pagini: 1