Completați o informație a priori
Completați o informație a priori despre factori include date despre densitate (Act) de distribuție a în parametrii cunoscuți. [1]
Completați o informație a priori despre un eveniment aleator este o indicație a probabilității apariției sale. În același timp, avem în vedere faptul că această probabilitate nu se schimba, sau cel puțin știm set de condiții în care este stocat. Pentru un set de evenimente aleatorii au nevoie de informații cu privire la independența sau coeficientul de corelație. [2]
Lipsa completă a informațiilor a priori face pentru a rezolva problema de determinare a vectorului de a aplica metodele de predare, folosind prima etapă a unei informații a priori conținute în setul de formare, iar a doua etapă - informațiile curente a posteriori. [3]
Să fie o completă o informație a priori despre obiectivele de management, cunosc caracteristicile obiectului, și nu există influențe perturbatoare. [4]
Astfel, o suficient de complet o informație a priori despre situațiile observate, luarea deciziilor pe baza rezultatelor teoriei clasice a deciziilor statistice. În acest caz, nu există nici o pregătire. Nevoia de formare are loc în condiții de incertitudine, atunci când sunt disponibile o informație a priori este incompletă și, prin urmare, inadecvate pentru a fi utilizate în legătură cu teoria deciziei statistice. În aceste cazuri, teoria deciziei statistice se înlocuiește cu o abordare adaptivă. [5]
Algoritmul (2.90) presupune complet o informație a priori despre forma de semnal, inclusiv faza inițială (vector semnal e asa - - - S7V - i trebuie să fie pe deplin cunoscute), deci se numește algoritmi diferit coerente de detectare a semnalului. [6]
Problema cu un astfel de complet o informație a priori despre parametru va fi, de asemenea, abordate în acest capitol. [7]
X), care are un sistem complet de informații a priori. Soluția este redusă pentru a căuta de extremals condiționate de funcționalelor, care a implicat metode de calcul variational clasice, programarea dinamică și principiul maxim. Aceste provocări și soluțiile lor vor fi discutate în continuare. [8]
Metodele de distribuire a primelor resurse de tip sunt caracterizate prin cea mai completă o informație a priori despre sosirea punctelor de date, durata tratamentului lor, cantitatea de memorie necesară pentru a stoca mesajul original, programe și fișiere de date, legăturile dintre programele. În acest caz, informații fiabile face posibilă planificarea secvenței de utilizare a resurselor de bază ale soarelui pentru o perioadă lungă de timp. Cheltuielile privind alocarea resurselor sunt unice și pot fi făcute în afara funcționarea operațională a forțelor armate. [9]
În cazul în care perturbația la site-ul pentru a avea un complet o informație a priori. aceasta poate fi luată în considerare la calcularea controlului optim, asigurând deplasarea dorită a obiectului. [11]
MNOGOSBYAZNOST, multidimensionalitatea, diversitatea de forme de guvernare și lipsa completa o informație a priori despre caracteristicile unora dintre obiectele gestionate ne permit să ia în considerare pescuitul ca un sistem complex și se aplică metode specifice de gestionare a teoriei complexe sisteme. [12]
Dacă perturbația la obiect J [t) există o completă a priori informații. aceasta poate fi luată în considerare la calcularea controlului optim, asigurând deplasarea dorită a obiectului. [14]
Dacă perturbația are un curent plin, dar modelul de obiect - completează o informație a priori. atunci este teoretic posibil plata integrală - pentru a realiza invarianta absolută a variabilă de ieșire a obiectului perturbării. condiții absolute invarianta pentru structurile tipice sunt prezentate în § 3.7, iar aici nu pot repeta. Punerea în aplicare a invarianta absolută pentru a măsura direct impactul poate, cu toate acestea, de multe ori se izbește problema fezabilității fizice a funcției de transfer a canalului de compensare. [15]
Pagini: 1 2 3