variabile aleatoare multidimensionali - un set ordonat (vector) = (x_1, \ ldots "/> număr fix de variabile aleatoare unidimensionale observare multivariată." /> - realizarea m.s.v. \ De obicei în \ mathbb ^ n „/>. eșantionare multidimensională _1, \ ldots, \ mathbf_m) ^ T "/> \ mathbf_m) ^ T" /> - set neordonat un număr fix de observații multivariate m.s.v. principalele caracteristici numerice sunt vectorul medie și matricea de covarianță ..
înseamnă vector
vector Mean - vectorul așteptărilor m.s.v. = (Ex_1, \ ldots, Ex_n) „/>. Estimarea Vector eșantion mediu multidimensional este valoarea medie a implementărilor m.s.v.
covarianta
Lăsați variabilele aleatoare - elemente m.s.v. - au variații finite. Matricea de covarianță m.s.v. „Matrice /> Se numește pătrat
) "/> In care elementele = \ text (x_i" /> - .. covarianŃă variabile aleatoare și pe matricea principală diagnali sunt variația estimării aleatoare matricea variabilelor covariance pe un eșantion multidimensional este = (m-1) ^ A ^ TA " />.
Matricea de corelație
matricea de corelație - matricea coeficienților de corelație mai multe variabile aleatoare cu variații nenule
în care elementele = „/> este coeficienții de corelație a variabilelor aleatoare corespunzătoare elementelor diagonale ale matricei sunt unitate următoarea relație are: unde - .. o matrice diagonală cu elemente“ />.