Nivelul de probabilitate znachimosti- de respingere greșită a ipotezei nule. (Aceasta este probabilitatea de eroare de tip I în decizie).
Pentru a indica faptul că probabilitatea de utilizare sau latin litera R sau o literă grecească # 945;. În domeniul științelor aplicate, folosind statistici, se presupune că cel mai scăzut nivel de semnificație statistică este p = 0.05 nivel suficient - nivelul P = 0,01 și mai mare - nivelul P = 0,001.
R = 0,05 înseamnă că eroarea admisibilă 5 într-un eșantion de 100 de elemente (1 eroare de 20 elemente). Se crede că mai mult de a face o greșeală nu putem, nu avem nici un drept.
Pentru fiecare metodă statistică, sunt tabelele corespunzătoare (acestea pot fi găsite în anexele la orice manual privind statisticile), care definește așa-numitele valori critice Chkr1 (pentru p ≤ 0,05) și Chkr2 (pentru p ≤ 0,01). Aceste numere pot fi plasate pe semnificația axei (linia număr normal). Următoarele 2 numere împart axa semnificație în 3 secțiuni, zone: zona insignificancy (zona din stânga), zona de incertitudine (zona de mijloc), semnificația zonei (zona din dreapta).
Pe baza numărătorilor de date experimentale prin valoarea Psiholog metoda empirică aleasă (statistici empirice): CHEMP. Numărul rezultat CHEMP trebuie să se încadreze în mod necesar într-una din cele trei zone de pe semnificația axei. În funcție de ce fel de zonă, trage concluziile adecvate.
1) Să CHEMP intrat în zona de inconsistență. În acest caz, ipoteza H0 este nici o diferență.
2) Să CHEMP intrat într-o zonă de semnificație. În acest caz, ipoteza H1 prezenta diferențe, ipoteza H0 este respinsă.
3) Să CHEMP intrat într-o zonă de incertitudine. În acest caz, există o dilemă: care dintre ipotezele respinse. De obicei, este permis, după cum urmează: a primit la 5% H1 nivel ipoteza. și respinge ipoteza H0.
semnificație axa direcție care depinde de valorile critice este mai mare. Dacă Chkr1> Chkr2. axa este îndreptată spre stânga. În caz contrar, este direcția cea bună.
Exemplul 4.2. Valorile critice ale chi-pătrat (c 2) sunt egale cu: c2 = 11070 cr (pentru p ≤ 0,05) și c 2 = 15.086 kr (pentru p ≤ 0,01). Empirical EMF valoarea c 2 = 4.2. Construi axa de semnificație și de a trage o concluzie.
Soluție: Axa semnificație are o direcție spre dreapta. Valoarea empirică c 2 = 4.2 EMF intră în zona de inconsistență. Prin urmare, diferența H1 ipoteza este respinsă și ipoteza cu privire la similitudinea H0.
Exemplul 4.3. Pentru criteriul McNamara Mcr = 0,025 (pentru p ≤ 0,05) și Mach = 0,005 (pentru p ≤ 0,01). Mempo = 0,011. Construi axa de semnificație și de a trage o concluzie.
Soluție: Axa semnificație are o direcție spre stânga. Valoarea mempo = 0,011 empirica rateaza cu zonele de incertitudine. Prin urmare, ipoteza despre diferenta H1 este acceptat la un nivel de 5% din semnificație. La același nivel se respinge ipoteza cu privire la similitudinea H0.
Zona ne- delonnosti
În viitor, semnificația direcția axei nu este menționat în mod explicit, dar vor fi luate în considerare în construcția sa.
- Sfârșitul lucrării -
Acest subiect apartine forumului:
România. Federal de Stat Instituție de învățământ al învățământului superior profesional.
Ce facem cu materialul obținut:
Toate subiectele acestei secțiuni:
Conceptul de măsurare.
Măsurarea - o procedură prin care obiectul de măsurat este comparat cu anumite standarde, rezultând într-o expresie numerică într-o anumită scară sau o scară.
Măsurarea scară.
Valoarea caracteristică psihologică este determinată prin utilizarea scale speciale de măsurare. Potrivit lui S. Stevens (1951), există 4 tipuri de măsurare cântare (metode de măsurare) 1) nominativ
scara nominativ (nume nominale, rază).
scară caracteristică - Clasificarea se realizează în instalațiile de măsurare sau de distribuție (de exemplu, trăsături de personalitate) în clase disjuncte, grupuri; nu implică nici un
reguli de clasificare.
Proprietăți clasament caracteristici numerice: 1) cea mai mică valoare numerică este atribuită rang 1. 2) cea mai mare valoare numerică este atribuită unui rang egal cu numărul RA
Tipuri de relații probe
1) Independent (neconectat) eșantion. În cazul în care procedura experimentală și rezultatele unui eșantion nu afectează caracteristicile speciale ale procedurilor și rezultatele celorlalte probe.
Condiții de locație de moda
1) În cazul în care toate valorile din eșantion îndeplinesc același număr de ori, spun numărul eșantionului nu este de moda. 2) Atunci când două () valori adiacente învecinate au aceeași frecvență și frecvență bol
Spread varianța eșantionului, deviația standard.
cantități suplimentare care caracterizează o valoare tipică de eșantion (modul, mediana, valoarea medie), există o serie de caracteristici numerice selectiv, care permite determinarea gradului de variație (modificat
Conceptul de distribuție normală.
În statisticile, o distribuție strânsă a înțelege distribuția frecvențelor variantelor. Distribuția model caracteristic de apariție se numește valorile sale diferite. particular m
Testarea ipotezelor statistice. Nul și alternative ipoteze.
Generalizarea legilor obținute cu proba, extinzându-l la întreaga populație se realizează cu ajutorul statisticii matematice. Experimentul rezultat (n
Etapele deciziilor statistice.
Adoptarea soluțiilor statistice împărțit în etape sau trepte. 1. Formularea ipotezelor nule și cele alternative. 2. Determinarea dimensiunii eșantionului N. 3. Selectarea adecvată
Conceptul de criterii distincție. Parametrice și teste neparametrice.
Criterii de distincție - un set mare de metode statistice. Aceste criterii permit să se estimeze gradul de semnificație statistică a diferențelor între diferiții parametri măsurați în conformitate cu planul
Teste neparametrice pentru selecții conectate.
1. mărci criteriu G. intenția de a stabili modul în care valorile caracteristice sunt schimbate atunci când re-măsurarea eșantionului conectat: pentru a mări sau micșora.
Scopul și descrierea criteriilor
Criteriul semne G concepute pentru a determina direcția generală de schimbare a trăsăturii investigate. Acesta vă permite să se determine în ce direcție în eșantion ca întreg schimbat valoarea caracteristică în timpul tranziției
Condiții de utilizare a mărcilor criteriului G
1) Măsurarea poate fi efectuată în ordinea la scară, intervale și relații. 2) Proba trebuie să fie omogen și coerent. 3) Numărul de elemente din probele comparate trebuie să fie la fel de
Scopul și descrierea criteriilor
Criteriul utilizat pentru compararea performanțelor, măsurate în două condiții diferite pe aceeași probă. Acesta vă permite să se determine nu numai direcția de schimbare, dar, de asemenea, exp lor
Criterii de eșantioane. Neconectate
Deconectată sau eșantion independent format atunci când experimentul pentru a compara datele luate de două sau mai multe probe, iar aceste probe pot fi luate din aceleași sau diferite populații generale
Scopul și descrierea criteriilor
Criteriul pentru evaluarea diferențelor între două eșantioane în nivelul oricărei trăsături măsurate cantitativ. Acesta permite de a detecta mici diferențe între probe și este mai cardinalitate
Conditii de aplicare Rosenbaum Q-test
1) Măsurarea poate fi efectuată în ordinea la scară, intervale și relații. 2) Probele trebuie să fie independente. 3) În fiecare dintre probe trebuie să fie de cel puțin 11 subiecți.
Criteriile de alocare a consimțământului
1. Chi-pătrat (c2). Măsurarea poate fi efectuată la orice scară. Probele trebuie să fie întâmplătoare și independente. De preferință, dimensiunea eșantionului nu a fost m
Scopul și descrierea criteriilor
Criteriul este proiectat astfel încât, la distribuții de coincidență c2emp full value = 0, iar mai mare diferența dintre distribuțiile comparate, cu atât mai mare empiric
Compararea a două distribuții experimentale.
Baseline două distribuții empirice pentru comparația între o poate fi reprezentată în diferite moduri. Cel mai simplu dintre aceste metode - așa-numitul „tabel chetyrohpolnaya.“ ea
Compararea a două probe experimentale.
Exemplul 7.2. În două școli din districtul elucidat succesul cunoștințelor de clasa a zecea elev algebră. Pentru a face acest lucru, ambele școli au fost selectate aleatoriu 50 de studenți și cu el
Condiții de utilizare a testului exact al lui Fisher - j
1) Nici una din fracția fiind comparat nu trebuie să fie zero. În caz contrar, rezultatul poate fi inutil de mare. 2) Criterii de limită superioară off-j - mo eșantionare
Conceptul de corelare.
Psiholog adesea interesat în relația dintre cele două sau mai multe variabile (anxietate și succesul academic al studenților, vechimea în muncă și salariu etc.). În matematică
Coeficienților de corelație.
Variabilele X și Y pot fi măsurate în diferite scări. Aceasta este ceea ce determină alegerea coeficientului de corelație corespunzător. tipul de scală de măsură din cauza
Scopul și descrierea metodei
Metoda de rang corelație Spearman pentru a determina gradul de apropiere (puterea) și o direcție de corelare între cele două trăsături sau două profiluri (ierarhii) caracteristici. Pentru a calcula ra
Condiții pentru aplicarea coeficientului de corelație de rang Spearman
1. Variabilele comparație trebuie să fie primite pe o scală ordinală (clasament), dar poate fi, de asemenea, măsurate pe intervalele de scală, și relațiile. În acest ultim caz, este necesar să se claseze performanța și
Scopul și descrierea criteriilor
Coeficientul de corelație Pearson a liniar rezolvă aceeași problemă ca și coeficientul de corelație rang Spearman lui. Cu toate acestea, raportul este calculat pe o scală de intervale de timp, sau o relație, nu pe scara lung
Condițiile de aplicare a coeficientului de corelație liniară Pearson
1) Variabilele comparație trebuie făcută pe o scală interval sau scală raport. 2) Distribuția variabilelor X și Y trebuie să fie aproape de normal. 3) Numărul de variabile
TOPICS REZUMATE
1. Criterii de non-parametrice pentru eșantionarea coerentă. testul Friedman. 2. Criterii de non-parametrice pentru eșantionarea coerentă. Criteriul tendințele paginii. 3. Criterii de non-parametrice etc.