Apoi, atunci când compunem matricea de programare replică fracționată, este necesar să ținem cont de rezultatele obținute mai sus în generarea de relații. Având în vedere aceste informații, trebuie să avem cel puțin 10 experimente pentru a obține coeficienții ecuației de regresie. Deoarece numărul replicilor fracționate trebuie să fie un multiplu de 2 [2, 86], această circumstanță conduce la o experimentare completă a 16 experimente. [33]
Notează relațiile constitutive și sistemul de evaluări comune ale replicii fracțională de 25 - 2, care este determinat prin generarea relații xi XiXzXa, xs XiXz. [34]
Pentru a determina care interacțiuni sunt amestecate cu acest efect liniar, trebuie să multiplicăm contrastul determinant prin acest efect liniar și să obținem relațiile generatoare. [35]
Pentru planificarea experimentului a fost selectat fractionata 1/2 replica tiyaa 2 cu un contrast definitoriu I x - x raportul x 1 și generând XjXoXg. [36]
Fractional replica 2m - p, aplicație de tip de schemă de regresie (1.2) cu un număr de parametri, care nu depășește N 2m - r, poate fi privit ca un experiment factorial full 2r (r t - r) aplicat modelul din aceeași specie, dar cu parametrii 9a , înlocuite în funcție de relațiile generatoare. [37]
Coloanele matricei X corespunzătoare acestor factori sunt determinate prin înmulțirea coloanelor corespunzătoare ale factorilor de vârf. Relațiile generatoare sunt utilizate pentru acest lucru. [38]
Xt, aceste variabile sunt exprimate în termeni de bază prin intermediul unor relații, numite relații generatoare. Alegerea acestui sau acelui raport de generare determină complet planul experimentului. [39]
Dacă a priori putem presupune că coeficienții tuturor interacțiunii binare și ternare sunt zero, atunci punerea în aplicare a acestei polurepliki va oferi estimări separate pentru toate cele patru coeficienți de regresie liniară. Rezoluția unei jumătăți de replică este determinată de relațiile lor generatoare. Rezoluția este mai mare cu cât ordinea interacțiunilor este mai mare, cu coeficienții a căror coeficienți liniari sunt amestecați. Se mărește pentru principalele semi-replici, cu o creștere a numărului de factori independenți. [40]
Rămâne doar să se clarifice faptul că termenul de generare indică o relație care indică cu care efecte se amestecă efectul dat. Matricea de proiectare experimentală dezvoltată cu considerațiile de mai sus are un număr de proprietăți care permit determinarea coeficienților pentru variabilele independente ale polinomului prin metodele cele mai simple. [41]
Atunci când se aplică replici fracționate, efectele liniare sunt amestecate cu efectele interacțiunilor. Pentru a determina sistemul de amestecare, trebuie să știm contrastele determinante și generând relații. [42]
În total, veți obține 24 de opțiuni pentru alegerea 1/8-replica. Acest lucru este asigurat de faptul că alegem relații pozitive generatoare de pretutindeni. [43]
Atunci când se aplică replici fracționate, efectele liniare sunt amestecate cu efectele interacțiunilor. Pentru a determina sistemul de amestecare, trebuie să cunoașteți contrastele determinante și să generați relații. [44]
Pentru a determina sistemul de amestecare, se folosesc contrastele determinante. Definirea contrastelor matricei F sunt produse ale părților stângi și drepte ale relațiilor generatoare. [45]
Pagini: 1 2 3 4