Nazarova Yu P., consilier științific: Ivakhnenko NM
Donetsk Universitatea Națională de Economie și Comerț numit după Mikhail Tugan-Baranovsky, Ucraina
Aplicarea metodei selective în sociologie
Metoda de observare selectivă este elaborată în detaliu de statisticile matematice. A primit cea mai largă acceptare și diseminare în diverse ramuri ale științei și practicii ca metodă, înlocuind în multe cazuri studiul continuu al anumitor fenomene și procese. Metoda selectivă este relativ simplă, economică, operativă, fiabilă și are o precizie precisă.
Scopul lucrării este de a forma o opinie generală despre metoda selectivă și despre posibilitatea aplicării acesteia în practică, și anume în sociologie.
Sarcinile lucrării sunt:
· Înțelegerea locului metodei de eșantionare în sistemul de tehnici și metode de cercetare statistică;
· Examinarea principiilor generale de organizare a unei anchete prin sondaj;
· Arătați tehnica generală de formare a eșantionului și metodele de calcul al indicatorilor de eșantionare.
La realizarea cercetării sociologice, o etapă importantă este colectarea datelor empirice necesare privind obiectul cercetării. Dar, în același timp, în practică, o situație se dezvoltă adesea atunci când nu este practică și uneori imposibilă, să se respecte în mod consecvent principiul completității de acoperire a tuturor datelor despre un obiect. Apoi, în sistemul de metode statistice este utilizată o metodă selectivă.
Metoda selectivă este o metodă de cercetare statistică în care indicatorii generalizatori ai populației studiate sunt stabiliți de o parte a acesteia, organizați în conformitate cu principiul selecției aleatorii.
Aparatul conceptual al metodei de eșantionare este: 1. populația generală (HS) - întreaga gamă de unități ale populației studiate, din care este selectată o anumită parte a unităților, iar caracteristicile lor sunt evaluate pe proprietățile populației generale.
2. Eșantionul sau eșantionul (VS) este un set de obiecte (subiecți) selectați într-un mod special pentru anchetă (interogare).
3. Observarea selectivă este un fel de observație statistică incompletă, bazată pe principiul selecției aleatorii (probabilistice) efectuate în scopul diseminării ulterioare a datelor primite către HS.
4. Indicatori de eșantionare - care rezumă caracteristicile numerice obținute la elaborarea rezultatelor unei anchete prin sondaj.
6. Selecție mecanică numită. în care populația generală este divizată "mecanic" în mai multe grupuri. câte obiecte ar trebui incluse în eșantion. și un obiect este selectat din fiecare grup.
7. O eroare în reprezentativitatea estimărilor es, antionului este diferența dintre estimarea eșantionului s, i valoarea parametrului GS care ar fi fost obținută cu respectarea completă a tuturor unităților SA.
Separați cele două tipuri de erori. O eroare aleatorie (statistică) este o eroare care apare din cauza unei variații aleatoare a valorilor cauzate de faptul că se observă doar o parte a unităților, nu întregul HS. Erorile aleatorii scad cu creșterea volumului BC.
O eroare aleatorie poate fi măsurată prin metode de statistică matematică, dacă în timpul formării forțelor armate sa observat principiul aleatoriu. Principiul alegerii este următorul: fiecare element al HS are o probabilitate egală și nenuloasă de a intra în aeronavă. Cu alte cuvinte, termenul "casual" este folosit aici și în continuare ca un sinonim pentru cuvântul "echiprobable". Pentru a respecta principiul alegerii, formarea unui set de eșantioane trebuie să treacă conform unor reguli strict definite care constituie metoda de formare a unui set selectiv.
În practică, principiul alegerii este foarte dificil de observat și, uneori, pur și simplu imposibil, ceea ce duce la o eroare sistematică.
O eroare sistematică este distorsiunile necontrolate în distribuția observațiilor selective. Numărul respondenților nu afectează cantitatea de erori sistematice.
8. Unitățile de selecție sunt unitățile sau grupurile de unități HS selectate în fiecare etapă a formării aeronavei.
9. Unitățile de observare sunt unitățile ale căror caracteristici sunt măsurate direct. Dacă eșantionul se desfășoară în mai multe etape (eșantionare în mai multe etape), atunci unitățile de eșantionare și unitățile de observare pot să nu coincidă.
Baza justificării teoretice a metodei de eșantionare este așa-numita lege a numerelor mari. Sensul fizic al acestei legi poate fi exprimat după cum urmează: "pentru un număr foarte mare de fenomene aleatorii, rezultatul lor mediu încetează practic să fie aleatoriu și poate fi prezis cu un grad ridicat de certitudine".
O probă se spune că este de fapt aleatoare, dacă, atunci când se extrage un eșantion de volum n, toate combinațiile posibile de elemente n care pot fi obținute din populația totală a volumului N. au o probabilitate egală de a fi extrase.
Selecția se face prin tragere la sorți, un tabel (sau un generator) de numere aleatorii. Principiul principal este caracterul aleatoriu, adică toate unitățile populației generale au o probabilitate egală de a intra în setul de eșantioane.
1. Principiul de tragere la sorți.
2. Principiul unui tabel cu numere aleatorii.
3. Principiul generatorului de numere aleatorii.
Distingați prelevarea repetitivă și repetitivă. Când este selectat din nou, fiecare element selectat este returnat în WAN. Când selectați fără selectare, elementul selectat nu revine la WAN.
Pentru a reîncerca:
unde z este coeficientul de încredere;
n este dimensiunea eșantionului;
N este volumul populației generale.
Pentru un eșantion fără repetiție, este necesar să se facă o corecție pentru membrul HS:
Pentru HS mari (volumul aeronavei este mai mic de 5% din SA), corectarea finitei populației poate fi neglijată.
Cercetătorul alege factorul de încredere însuși. Z z mai mic. cu atât mai puțin este intervalul de încredere, dar cu atât mai puțin este probabilitatea ca estimarea să nu depășească intervalul de încredere.
Să ne uităm la un exemplu: un eșantion a fost format din 1600 de persoane. Vârsta medie a eșantionului este de 30 de ani, abaterea standard este de 10 ani. Este necesar să se găsească un interval de încredere.
Mai întâi de toate, trebuie să stabiliți fiabilitatea evaluării. Luați 95% fiabilitate. Deoarece eșantionul este mare, folosim tabelul valorilor funcției Laplace și găsim coeficientul de încredere. z = 1,96.
Apoi. prin formula (1) obținem:
Cu o probabilitate de 95%, vârsta medie reală pentru HS este în intervalul de la 29,51 ani la 30,49 ani.
Astfel, în supravegherea selectivă a devenit cea mai răspândită în lume în diferite domenii de activitate și are o importanță practică importantă în activitățile umane. Dar, în același timp, are atât propriile active, cât și neajunsurile sale.
De exemplu, principalul avantaj al observării selective constă în faptul că observarea selectivă poate fi efectuată în cadrul unui program mai larg, este mai ieftin din punct de vedere al costului efectuării acesteia și poate fi organizată și în cazul în care nu putem folosi raportarea.
Pentru dezavantaje, se poate atribui că datele obținute conțin întotdeauna o eroare, rezultatele observației pot fi judecate numai cu un anumit grad de certitudine. Dar, în comparație cu alte tipuri de observare, acesta este avantajul metodei selective. Aceasta necesită personal calificat. Întregul ansamblu de unități din care se face selecția se numește general. Totalitatea unităților selectate se numește selectivă.