Gruparea este împărțirea unei populații în grupuri care sunt omogene prin anumite criterii.
Instrucțiuni. Pentru un număr de grupuri este necesar să se aleagă tipul seriei variaționale rezultat (discrete sau interval) și specificați numărul de date (număr de rânduri). Soluția rezultată este salvată într-un fișier Word (vezi exemplul grupării datelor statistice).
Dacă gruparea este deja efectuată și este specificată o serie variată discrete sau serii de interval. Este necesar să utilizați indicatorii variabilității calculatorului online. Testarea ipotezei tipului de distribuție se face folosind serviciul Învățarea formularului de distribuție.
Tipuri de grupări statistice
O sarcină tipică. Pentru a studia fenomenul, sa efectuat o prelevare mecanică de 5%.pentru a determina;
- prin eșantion:
- valoarea medie;
- modă și mediană;
- Parametrii de variație: intervalul de variație, deviația liniară medie, deviația medie pătrată, coeficientul de variație;
- cu o probabilitate de 0.954 limite în care se poate aștepta o medie și o cotă de peste 1,5 ani;
- dimensiunea eșantionului necesară la determinarea mediei, astfel încât, cu o probabilitate de 0,997, eșantionul de eșantionare a eșantionului să nu depășească 3.
Principii de construire a grupărilor statistice
O serie de observații aranjate în ordine ascendentă sunt numite serii variate. Un atribut de grup este o caracteristică prin care populația este împărțită în grupuri separate. El este numit fondator al grupării. Gruparea se poate baza pe caracteristici cantitative și calitative.
După stabilirea bazei grupării, este necesară rezolvarea problemei numărului de grupuri la care populația investigată trebuie împărțită.
Atunci când se utilizează computere personale pentru prelucrarea datelor statistice, gruparea unităților obiectului se efectuează prin proceduri standard.
O astfel de procedură se bazează pe folosirea formulei Sturgess pentru a determina numărul optim de grupuri:
unde k este numărul de grupe, N este numărul de unități ale populației.
Lungimea intervalelor parțiale este calculată ca h = (xmax -xmin) / k
Apoi, numărul de lovituri de observații la aceste intervale se ia în considerare, care sunt luate ca frecvențe ni. Un număr mic de frecvențe ale căror valori sunt mai mici de 5 (ni <5), следует объединить. в этом случае надо объединить и соответствующие интервалы.
Ca valori noi, opțiunea ia puncte medii ale intervalelor xi = (ci-1 + ci) / 2.