Succesul colectării datelor inițiale calitative și complete, luând în considerare cerința de cheltuieli economice ale resurselor materiale, de muncă și financiare, este în mare măsură determinată de alegerea formei, metodei și formei organizaționale de observare statistică.
Statisticile au o istorie lungă. Apariția și dezvoltarea acestuia sunt condiționate de nevoile sociale: numărarea populației, creșterea animalelor, contabilizarea terenurilor, proprietatea etc. Cele mai vechi informații despre astfel de lucrări din China datează din secolul al XIII-lea. BC. În Roma antică, conturile cetățenilor liberi și proprietatea lor au fost înregistrate.
Istoria dezvoltării statisticilor arată că știința statistică sa dezvoltat ca rezultat al generalizării teoretice a celor mai bune practici de contabilitate și muncă statistică acumulate de omenire, condiționate, în primul rând, de nevoile de gestionare a vieții societății.
În practica statistică se folosesc diferite tipuri de observații discontinue: selectiv, metoda principală a matricei, chestionar și monografic. Calitatea observației discontinue este inferioară rezultatelor celei continue, dar unele dintre avantajele primului sunt evidente: câștigul de timp pentru luarea unei decizii operative, precum și respectarea regimului de economisire a resurselor. Într-o serie de cazuri, observația statistică este, în general, posibilă doar ca una neîntreruptă. Se folosește pentru a obține caracteristici reprezentative ale întregii populații pentru unele dintre unitățile sale care aplică observație selectivă. În industrie, observarea selectivă este utilizată în controlul statistic al calității produselor, studiul utilizării echipamentelor de producție, locul de muncă al operatorilor de mașini și așa mai departe.
1. Tipuri de observație statistică
Necesitatea de a alege una sau alta varianta de colectare a datelor statistice care corespund cel mai bine conditiilor de rezolvare a problemei este determinata de prezența mai multor tipuri de observații, care diferă în principal pe baza naturii contabilității factuale în timp.
Observarea sistematică, efectuată în mod continuu și neapărat ca apariția semnelor fenomenului, se numește curent.
Monitorizarea curentă se realizează pe baza documentelor primare care conțin informații necesare pentru o caracterizare suficient de completă a fenomenului studiat.
Observarea statistică, efectuată la anumite intervale egale de timp, se numește periodic. Un exemplu este recensământul populației.
Observarea, efectuată din când în când, fără a se respecta periodicitatea strictă sau într-o singură ordine, se numește o singură dată.
Tipurile de observare statistică sunt diferențiate ținând seama de diferența de informații pe baza gradului de acoperire completă a populației. În acest sens, distingeți între observațiile continue și incomplete. Continuă se numește observare, care ia în considerare toate unitățile întregii populații fără excepție. Organizarea monitorizării continue nu este întotdeauna posibilă și eficientă, în special pentru monitorizarea calității produselor. În acest caz, observarea continuă duce la excluderea din sfera utilizării practice a masei de produse a întreprinderilor. Prin urmare, este necesar să se efectueze o observație non-continuă (parțială) pentru a ține seama doar de o parte din unitățile agregatului, conform căreia se ține cont de ideea caracteristicilor caracteristice ale fenomenului studiat în ansamblu.
Observația neașteptată are anumite avantaje în comparație cu observarea continuă:
sunt necesare mai puține costuri de muncă și de comunicare, cu o scădere a numărului de unități chestionate;
datele pot fi colectate într-un timp mai scurt și în conformitate cu un program mai amplu, pentru a dezvălui în mod cuprinzător caracteristicile populației studiate, pentru a efectua un studiu științific mai aprofundat;
datele de observație ne-continuă sunt folosite pentru a controla materialele de observare continuă;
observarea non-continuă ar trebui să fie reprezentativă (reprezentativă).
Unitățile chestionate sunt selectate astfel încât, pe baza datelor obținute de la aceste unități, să se formeze o idee corectă a fenomenului ca un întreg.
Prin urmare, una dintre trăsăturile esențiale ale observației non-continue este organizarea selecției unităților populației intervievate în următoarele moduri: tabloul principal, observație monografică, chestionar și selectiv.
Metoda din matricea principală prevede selectarea unităților agregate care prevalează asupra elementului studiat. Această metodă nu asigură selectarea unităților care reprezintă toate părțile populației.
O observație neîntreruptă este orientată deliberat spre luarea în considerare, de regulă, a unei părți suficient de mari a unităților de observare, care totuși ne permite să obținem caracteristici generalizabile stabile ale întregii populații statistice. În practica statistică se folosesc diferite tipuri de observație non-continuă: selectivă, metoda matricei principale, chestionar și monografic. Calitatea observației non-continue este inferioară rezultatelor unui observator continuu, dar într-o serie de cazuri, observarea statistică este, în general, posibilă doar ca una neîntreruptă.
Pentru a obține o caracteristică reprezentativă a întregii populații statistice pentru o anumită parte a unităților sale, se folosește o observație selectivă bazată pe principiile științifice ale formării unei populații de eșantion. Natura aleatorie a selecției unităților populației garantează imparțialitatea rezultatelor eșantionului, împiedică tendențiozitatea acestora.
Prin metoda matricei principale se selectează cele mai mari și cele mai semnificative unități ale agregatului, care predomină în masa totală a agregatului în funcție de caracteristica studiată.
Un tip specific de observație statistică este o descriere monografică, care este o anchetă detaliată a unui obiect unic, dar foarte tipic, care prezintă interes din punctul de vedere al studiului întregii populații.
2. Utilizarea observării incomplete în practică
Observarea statistică poate fi organizată ca o acțiune continuă și discontinuă. În metoda selectivă de observare neîntreruptă, indicatorii agregați ai populației sunt stabiliți de o parte a acesteia (un procent relativ mic de 510% din totalul populației). Totalitatea din care este selectată o parte a unităților se numește general.
Partea selectată a unităților este numită setul de eșantionare sau eșantion. Atunci când se utilizează o metodă selectivă de cercetare se realizează într-un timp mai scurt și cu un minim de muncă și bani. Acest lucru îmbunătățește capacitatea de reacție și reduce erorile de înregistrare.
Metoda selectivă este singura posibilă cu controlul distructiv asupra calității produsului. Este distribuită în statisticile statale și departamentale (anchete bugetare ale familiilor muncitorilor, țăranilor, angajaților, un studiu al condițiilor de locuit), comerțului (cererea consumatorilor de mărfuri, eficiența noilor forme de comerț) etc.
Metodele de observare statistică incompletă sunt metode care permit calcularea caracteristicilor generalizate ale întregii populații și a indiciilor de acuratețe ale acestui calcul dintr-o parte selectată special din populația studiată. Avantajele și dezavantajele metodelor luate în considerare rezultă direct din această definiție și se datorează în principal celor două proprietăți:
posibilitatea de limitare a observației la o parte a populației;
prezența erorilor suplimentare datorate observațiilor incomplete (erori de reprezentativitate).
În prezent, nu există o clasificare general acceptată a metodelor de observare statistică discontinuă. De fapt, există doar o listă de metode în care este necesar să notăm:
metoda selectivă cu toate soiurile sale;
selecție sistematică (mecanică);
metoda matricei principale;
3. Determinarea și descrierea succintă a metodelor
Metoda selectivă reprezintă cu adevărat un grup mare de metode care diferă substanțial unul de celălalt, bazat, de regulă, pe principiul selecției aleatorii a unităților observaționale din populația (generală) investigată.
Metoda selectivă este cea mai teoretică dezvoltată tocmai pentru că se bazează pe principiul selecției aleatorii. Cu selecție aleatorie, fiecare unitate a populației generale are o șansă egală de a intra în setul de mostre, adică se observă așa-numitul principiu de selecție aleatorie. De exemplu, atunci când efectuați o loterie de loterie, se aplică acest principiu, deoarece există o posibilitate absolut egală de a câștiga (intrați în eșantion) orice număr de bilet. Puteți să spuneți același lucru altcuiva: câștigarea unui bilet este o chestiune de șansă.
Alegerea aleatorie este utilizată și pentru remiză. În cazul în care 10.000 de studenți, în scopul de a studia performanța lor în școlile din raion ar trebui să fie selectat 1000, se poate face după cum urmează: Scrieți pe bucăți separate de hârtie numele tuturor elevilor și orbește scoate în 1000.
Alegerea aleatorie poate fi repetată și repetată. De cele mai multe ori, în practică, se utilizează o singură selecție, adică o unitate care se află într-un set de probe, nu se întoarce înapoi la populația generală, de unde numărul populației generale scade tot timpul. În cadrul acestei scheme există mai multe loterii. La selectarea repetată, unitatea de observare selectată revine populației generale înapoi. Astfel, numărul populației generale în timpul anchetei de sondaj rămâne neschimbat tot timpul. În cazul studenților, acest lucru ar însemna următoarele: în cazul în care intră într-o frunză specială cu numele unuia dintre selectate aleatoriu, frunza se va întoarce din nou și din nou să aibă șanse egale de a ajunge la celălalt în eșantion.
Principalul lucru este că nici un factor, nici o persoană sau comisie care să organizeze o anchetă aleatorie, nu afectează în nici un fel aleatoritatea selectării unei unități, adică respectarea principiului fundamental al selecției aleatorii.
Cu toate acestea, implementarea strictă a acestui principiu în practica statistică este adesea dificilă. Există domenii de statistică în care, datorită unor circumstanțe diferite, prevalează metode de selecție ale experților. De exemplu, atunci când selectați produsele reprezentanților pentru a calcula indicii prețurilor sau compoziția "coșurilor" pentru estimarea costului vieții. Abandonarea principiului de selecție aleatorie poate crește semnificativ precizia estimărilor, însă, în același timp, obiectivitatea și capacitatea de a avea caracteristici cantitative ale erorii sunt pierdute, deoarece totul depinde de calificarea expertului.
În practică, este adesea folosită selecția sistematică (mecanică). Să presupunem că este necesar să se selecteze 1.000 de elevi din 10.000 de Apoi, face acest lucru: au toți elevii în ordine alfabetică și este luat de la ei, deoarece fiecare a zecea intervalul este de 10 (10.000 împărțit la 1000), care se efectuează 10protsentny de selecție. Dacă este în top zece a apărut al treilea elev (acest lucru se poate face prin tragere la sorți), acesta va fi selectat de 13, 23, 33-lea. și așa mai departe. până la elevul 9993. După cum vom vedea, selecția sistematică populația generală este împărțită mecanic într-un anumit număr de grupuri și fiecare grup este luat de la o unitate (un elev în exemplul nostru). Trebuie remarcat faptul că selecția sistematică (mecanică) este întotdeauna repetitivă. Este important să se sublinieze, de asemenea, că atunci când este selectat unități mai uniform distribuite în întreaga populație.
4. Metode de observare statistică
Diferențierea varietăților de observare statistică este posibilă, de asemenea, în funcție de sursele și metodele de obținere a informațiilor primare. În această privință se disting observația directă, interogarea și observația documentară.
Imediat a fost numită observare, efectuată prin numărarea, măsurarea valorilor semnelor, citirea instrumentelor de către persoane speciale care efectuează observații, cu alte cuvinte, de către registratori.
Destul de des, datorită imposibilității utilizării altor metode, observarea statistică se realizează prin analizarea unei liste de întrebări. Răspunsurile sunt înregistrate într-un formular special. În funcție de metodele de obținere a răspunsurilor, se disting metodele expediționare și corespondente, precum și metoda de auto-înregistrare.
Metoda expediționară de interogare se realizează pe cale orală de către o persoană specială (contra, expeditor), care completează simultan formularul sau formularul de studiu.
Metoda corespondentă a anchetei este organizată prin trimiterea formularelor statistice ale formularelor de anchetă către un cerc adecvat pregătit de persoane numite corespondenți. Acestea din urmă trebuie, conform prevederilor, să completeze formularul și să îl returneze organizației statistice.
Verificarea corectitudinii completării formularelor are loc atunci când se efectuează sondaje prin auto-înregistrare. Chestionarele sunt completate, ca și metoda corespondentă, de respondenții înșiși, dar contoarele lor sunt utilizate pentru a le distribui și colecta, precum și pentru a instrui și a verifica corectitudinea umplerii.
5. Formele organizaționale de bază ale observării statistice
Toate varietățile de tipuri și metode de observare se desfășoară în practică prin două forme principale de organizare: raportare și observare special organizată.
Raportarea se efectuează în conformitate cu un formular strict stabilit de Comitetul de Stat pentru Statistică al Rusiei. Lista tuturor formularelor cu indicarea necesităților (accesoriilor) este denumită cartea de raport. Fiecare dintre formularele de raportare trebuie să conțină următoarele informații:
· Numărul și data aprobării;
· Frecvența, data depunerii, modul de transmitere;
· Partea de conținut sub forma unui tabel;
· Personalul persoanelor responsabile pentru dezvoltarea și validitatea datelor de raportare, adică obligată să semneze raportul.
În conformitate cu principiul raportării periodicității este împărțit în anual și actual: trimestrial, lunar, săptămânal, săptămânal. În funcție de modul de transmitere a informațiilor, se disting rapoartele prin poștă și telegrafică.
Recensămintele statistice servesc drept cea de-a doua formă organizațională cea mai importantă de observare statistică. Recensământul este o observație statistică organizată special pentru măsurarea numărului și compoziției anumitor obiecte (fenomene), precum și stabilirea caracteristicilor calitative ale populațiilor lor la un moment dat. Recensămintele reprezintă informații statistice care nu sunt furnizate de raportare și, în unele cazuri, actualizează substanțial datele contabile actuale.
Din punct de vedere organizatoric, ar trebui să găsim o soluție la întrebări cu privire la acest subiect (titlu) de observare statistică, locul, ora, durata și modalitățile, organizarea zonelor Enumerarea de selecție și de formare de numărare a angajaților, oferindu-le cu documentele contabile necesare, pentru a organiza o serie de alte lucrări pregătitoare și etc.
Entitatea de monitorizare este organizația (instituția) sau subdiviziunea acesteia responsabilă pentru monitorizarea, organizarea comportamentului său, precum și pentru îndeplinirea directă a funcțiilor de culegere și prelucrare a datelor statistice.
Problema locului de observare (locul înregistrării faptelor) apare în mod predominant în desfășurarea cercetărilor statistice și sociologice și se decide în funcție de scopul studiului.
Timpul de observare este perioada în care trebuie începută și terminată lucrarea privind înregistrarea și verificarea datelor primite. Timpul de observare este ales pe baza criteriului mobilității spațiale minime a obiectului studiat. Din timpul de observare este necesar să se facă distincția între momentul critic la care se limitează datele colectate.
În concluzie, aș dori să menționez câteva dintre principalele concluzii pe care le-am făcut pentru mine în procesul de lucru privind activitatea de control.
Conceptul de observare statistică este un subiect interesant de luat în considerare. Observațiile statistice sunt folosite aproape oriunde, unde este posibilă numai determinarea utilizării lor.
În același timp, în ciuda domeniului extins al aplicării, observațiile statistice sunt destul de complexe, iar erorile nu sunt neobișnuite. Cu toate acestea, în general, observațiile statistice ca subiect de examinat sunt de mare interes.
Lista literaturii utilizate: