Măsurând o anumită valoare fizică, nu se poate obține adevărata sa valoare. Prin urmare, este necesar să se indice cât de mult rezultatul poate fi apropiat de valoarea adevărată, adică indică precizia măsurătorii. Pentru a face acest lucru, împreună cu rezultatul obținut, este indicată o eroare aproximativă de măsurare.
Este necesar să se evalueze erorile, deoarece, fără a cunoaște magnitudinea lor, este imposibil să se facă anumite concluzii din experiment.
Cel mai adesea, noțiunea de "exactitate a datelor experimentale" corelează magnitudinea erorii maxime posibile. Astfel, de exemplu, dacă se presupune că precizia valorilor densității obținute este de 0,2%; atunci aceasta înseamnă că eroarea maximă posibilă în aceste date nu depășește 0,25%.
Sursele de eroare sunt numeroase date experimentale, iar aici, în primul rând ar trebui să arate întotdeauna la instrumentele existente de eroare utilizate în măsurarea, dezavantajele măsurabile, reniu, suficient de stricte pentru a menține modul necesar în timpul experimentului, precum și unele dintre eroarea experimentator atunci când se lucrează pe unitate.
Erori de măsurare sunt de obicei împărțite în sistematic și aleator.
Erori sistematice includ cele care sunt obținute întotdeauna la această instalație; acestea au aceeași valoare, iar aceeași eroare este introdusă în rezultatul final de măsurare.
Erorile sistematice pot fi cel mai bine detectate prin compararea datelor experimentale obținute la diferite instalații. Unele dintre ele pot fi eliminate, în timp ce altele nu pot fi eliminate. De exemplu, o eroare de maximum 0,04 ° C la măsurarea temperaturii de către un termometru de rezistență nu poate fi eliminată, deoarece este pur și simplu imposibil să se garanteze o mai mare precizie a măsurării temperaturii (la t = 500 ° C).
Erorile aleatorii apar în așa-numita răspândire a datelor experimentale. Aceasta înseamnă că, atunci când sunt efectuate mai multe măsurători de aceeași valoare pe aceeași instalație și cu aceleași dispozitive (manometre, termometre etc.), se obțin valori diferite.
Efectul erorilor aleatorii asupra rezultatului final. Măsurători. mocha reduc semnificativ, repetând în mod repetat măsurătorile și alegerea ca valoare medie finală a multora obținute.
Elimină complet erorile aleatorii, adică este imposibil să scăpăm complet de răspândirea datelor experimentale: ar trebui să ne străduim să menținem mai riguros regimul atunci când măsuram și executăm cu atenție citirile instrumentale.