Tehnologia informației în daktiloskopii.docx
La momentul scrierii (1985) dosar departament de poliție Centrul de Informare al regiunii Chelyabinsk a fost de aproximativ 350.000 tenprints 3,5 milioane de amprente mâini. Verificarea a durat două luni. Grupul principal de experți a constat din trei persoane (doi dintre ei - detașat la Chelyabinsk de la Moscova KGB), în plus, a adus periodic mai multe persoane pentru a consolida grup. Lucrarea a fost realizată aproape o săptămână.
Fișierele de amprente digitale Desyatipaltsevym sunt greu de utilizat pentru testarea urme de mâini de la locul crimei (care sunt, de obicei unică). Există, de asemenea, dificultăți în stabilirea identității cadavrelor. atunci când pentru un motiv oarecare (de exemplu, datorită modificărilor la stricarea) nu reușește pentru a obține amprentele mai multor degete.
- Standarde pentru amprente digitale și comparații dactiloscopice principii ale caracteristicilor locale
Acum, utilizate în principal standardele ANSI și FBI. Ei au identificat următoarele cerințe pentru imaginea de imprimare:
- fiecare imagine este reprezentată în formatul necomprimat TIF;
- imaginea trebuie să aibă o rezoluție de cel puțin 500 dpi;
- imaginea trebuie să fie tonuri de gri cu 256 de nivele de luminozitate;
- imprimare maximă de cotitură unghi față de verticală nu este mai mare de 15 de grade;
- Principalele tipuri de Minucius - se încheie și bifurcare.
De obicei, baza de date are mai mult de o imagine, îmbunătățind astfel calitatea recunoașterii. Imaginile pot fi diferite unele de altele prin schimbarea și rotirea. Scala nu se schimba, t. Pentru a. Toate amprentele obținute de la un singur dispozitiv.
(semne locale - Minucius) compararea a două etape de printuri:
Etapa 1. Îmbunătățirea calității imaginii de amprentă digitală originală. Aceasta crește precizia liniilor papilare ale frontierelor.
Pasul 2. Calcularea liniilor papilare amprentelor orientare câmp. Imaginea este împărțită în blocuri pătrate cu laturile mai mult de 4 pixeli și gradienții de luminanță calculate liniile de orientare unghi t pentru fragmentul de amprente.
Pasul 3. Imagine Binarizare de amprentă digitală. Reducerea imaginii alb-negru (1 bit) de procesare de prag.
Pasul linii de imagini ale amprentelor digitale 4. subtiere. Rărire se face atâta timp cât liniile sunt largi 1 pixel.
Pasul 5. Izolarea Minutius. Imaginea este împărțită în blocuri de pixeli 9x9. Apoi contoriza numărul de (zero) non-pixeli negri situate în jurul centrului. Centrul de pixel este considerat Minutius în cazul în care este ea însăși pixeli non-zero, și non-zero, vecine unul (Minucius „sfârșit“) sau două (Minucius „divizat“).
Coordonatele detectate Minutius și unghiurile de orientare sunt înregistrate în vectorul: W (p) = [(x1, y1, t1), (x2, y2, t2) ... (xp, yp, tp)] (p - numărul Minutius). Atunci când utilizatorii conectați, vectorul este considerat un punct de referință și înregistrate în baza de date. Ca recunoaștere a vectorului definește amprenta actuală (ceea ce face sens).
Pasul 6. Compararea Minutius.
Două amprente digitale cu o singură cifră va fi diferită de una de alta prin rotație, de schimbare, scalare și / sau zona de contact în funcție de utilizatorul pune degetul pe scaner. Prin urmare, este imposibil de spus dacă este sau nu amprenta unei persoane, pe baza unei simple comparații dintre ele aparține (vectori de referință și amprenta digitală actuală poate să varieze în lungime, să conțină inadecvat Minucius și așa mai departe. D.). Din cauza acestui proces de cartografiere ar trebui efectuată separat pentru fiecare Minucius.
- datele de logare.
- Căutare perechi Minucius corespunzătoare.
- Evaluarea conformității tipărituri.
La înregistrarea parametrilor determinați ai transformărilor (unghiul de rotație afine, la scară, și offset) la care unele Minucius de la un vector corespunde unora din al doilea Minutius.
Atunci când caută pentru fiecare Minutius trebuie să itera până la 30 de valori de rotație (de la -15 grade până la 15), 500 de valori de schimbare (-250 pixeli +250 pixeli - deși, desigur, este selectat limita și mai mici ...) valori la scară și 10 ( 0,5 până la 1,5 în trepte de 0,1). Total 150 000 de pași pentru fiecare dintre cele 70 posibile Minucius. (În practică, nu toate opțiunile sunt în mișcare - După selectarea valorilor dorite pentru o Minucius propria lor încearcă să substituie altor Minucius, în caz contrar ar fi posibil să se potrivească aproape orice printuri reciproc).
Calificarea potrivirea amprentei digitale se efectuează în conformitate cu formula K = (D * D * 100%) / (p * q), unde D - numărul de potrivire Minutius, p - numărul de referință Minutius, q - numărul Minutius de imprimare identificabile). Dacă rezultatul depășește 65%, amprentele sunt considerate a fi identice (prag poate fi coborâtă care prezintă un nivel diferit de vigilență).
Dacă se efectuează autentificarea, atunci toate capetele. Pentru a identifica necesitatea de a repeta acest proces pentru toate amprentele digitale în baza de date (de utilizator selectează apoi, în care cel mai mare nivel de conformitate (desigur, rezultatul acesteia trebuie să fie mai mare de 65%) de prag).
- Alte abordări în comparație cu amprentă digitală
În ciuda faptului că principiul de mai sus de comparație amprentă digitală oferă un nivel ridicat de fiabilitate, căutarea continuă pentru mai sofisticate (și viteză) de metode de comparare, cum ar fi sistemul de AFIS (sisteme de identificare a amprentelor digitale - Sistem automat de identificare cu amprentă digitală). În Belarus, AFIS (sistem automat de indefikatsionnaya de amprente). Cum funcționează sistemul: martor reactiv „cu ciocanul“ tenprints, datele personale, amprente digitale și amprente palmare. Sunt aranjate caracteristici integrale (încă mai trebuie să editați manual amprentele rele, un bun sistem de sine aranjează) trage un „schelet“ adică sistemul ca încercuiește liniile papilare, care îi permite să detecteze semnele viitorului foarte precis. Tenprints ajunge la serverul pe care este stocat în orice moment.
„Sledoteka“ și „urme“. „Trace“ - o amprentă luată de pe scena. „Sledoteka“ - baza următoarelor date. Ca tenprints, și ar trebui să fie trimise la server și trece automat în comparație cu daktokartami, așa cum deja imeyuschimesya și inovare. În continuare se caută până când găsiți un tenprints adecvat. Mai multe de lucru se face de către criminologi.
- Aspecte practice în alegerea unui AFIS eficient
fiabilitatea și precizia de căutare - cu două caracteristici interdependente majore ale impactului AFIS este utilizat de obicei.
Fiabilitate - procentul găsit cupluri „native“ ale numărului real al acestora în baza de date.
Precizie (selectivitate) - procentul cuplurilor identificate în mod fals de sistem ca „nativ“, numărul total de comparații.
O altă caracteristică importantă a AFIS este viteza - numărul de comparații pe unitate de timp. În conformitate cu aceleași condiții, în fiabilitatea și precizia sistemului cu viteză redusă este mai scump pentru a opera - necesită mai multe calculatoare, echipamente mai puternice, cresc costurile de instalare și întreținere a complexului.
Deoarece acești parametri sunt indicatori-cheie ai capacitățile de căutare AFIS, acestea operează, de asemenea, în compararea eficienței diferitelor sisteme.
Este important să realizăm că valorile numerice ale fiabilității și preciziei nu sunt valori constante pentru aceeași AFIS, deoarece, astfel cum rezultă din definițiile care caracterizează rezultatul căutărilor pe oricare dintre tenprints matrice particulare și urme. Nu orice sistem a primit un nivel ridicat, de exemplu, atunci când efectuează teste, capabile să confirme aceste rezultate cu matrice reale Amprentarea care conțin sute de mii, darămite milioane și zeci de milioane de tenprints.
In practica, compania noastra are o întreagă serie de instalații de cazuri PAPILLON AFIS din cadrul Ministerului de Interne, în cazul în care în momentul în care înregistrările amprentelor digitale au fost automatizate folosind AFIȘ alți producători. Baza de date AFIS PAPILLON de hârtie au fost introduse aceleași matrici tenprints și piese cu care, la momentul lucrărilor de înlocuire AFIS precursor. În fiecare caz, atunci când efectuează căutări pe Papillon AFIS au fost instalate suplimentar sute de persoane au participat tenprints înlocuite în AFIS, dar nu au fost găsite sistem.
Trebuie remarcat faptul că AFIS înlocuit în funcție de producător au o fiabilitate ridicată și precizie de căutare, înainte de aceste sisteme au fost testate în mod repetat, și au dat rezultate destul de bune la testele.
Din cele de mai sus se poate concluziona că, odată ce a primit de caracteristicile cantitative înalte de fiabilitate și precizie de căutare nu poate fi un criteriu de evaluare a calității și eficienței AFIS. Un indicator fiabil al eficacității sistemului este stabilitatea valorilor caracteristicilor sale de căutare în baza de date a oricărui volum și rezistența la deformare a obiectivului (diferențe calitative matrici compoziția de amprentă digitală) și caracterul subiectiv (factorul uman).
caracteristicile de stabilitate și durabilitate ale căutării AFIS depinde de mai mulți factori: capacitatea sistemului de a funcționa în mod fiabil aceeași imagine de amprentă digitală cu calități diferite, moduri de a descrie algoritmi de potrivire a amprentelor digitale și a selectivității, algoritmi de recunoaștere perfectă și codificare de amprente digitale, gradul de automatizare a tuturor etapelor de prelucrare și tenprints piese.
Să fiecare dintre acești factori.
Informații despre funcționarea sistemului informatic automată a amprentelor digitale (AFIS PAPILLON) în România