Alături de selectare aleatorie aplicată selecție mecanică. În această metodă populația generală este împărțită în cât mai multe grupuri ca unități de observare trebuie incluse în selecție, iar fiecare grup selectează o singură unitate. Există două fundamental diferite una de cealaltă printr-o metodă mecanică de formare a eșantionului: de date NeEvaluată și clasificate în funcție de populația generală. În primul caz, rezultatele selecției mecanice, de fapt, va fi realizarea unui eșantion aleatoriu, fără eșantionare de înlocuire, ca unitate de observare se află în ordine aleatorie. În al doilea caz, unitatea de observare într-un anumit fel sunt ordonate magnitudine sau este corelată cu trăsătura studiat aceasta. Această selecție este o distribuție mai exactă a unităților de eșantionare la distribuția în populație decât atunci când selectarea auto-aleatoare. Rezultatele evaluării a preciziei mecanice de prelevare a probelor se realizează prin utilizarea aceleași formule ca și pentru auto-randomizat
proba tipica
Cu oscilație substanțială a trăsătură în populație (exemplu: întreprinderile de inspecție ale diferitelor ramuri ale care sunt semnificativ diferite unele de altele) expedient colectare prealabil împărțit în aceeași într-un sens sau tipuri de grupări, apoi efectuează o eșantionare aleatorie în unitățile de observare grupe derivate. Extrasă în acest fel este proba tipic.
Acest tip de eșantionare proporțională și poate fi optimă. În cazul în care PPS, în fiecare regiune a numărului de unități de probă egal cu numărul de unități de probă ale altor grupuri. În acele cazuri în care se știe că variabilitatea variantelor individuale studiate ca trăsătură în unele zone este mai puțin, iar în altele - mai mult, mărimea eșantionului este crescut în acele zone în care sunt mai mari deviație standard. Această probă se numește optimă.
Precizia eșantionului tipic este mai mare decât cea corespunzătoare neîntâmplătoare sau mecanice. crește mai ales în cazul în care întreaga populație înainte de selectarea posibil să se împartă în tipuri diferite de unități, ghidate de o cantitate caracteristică asociată cu studiată.
eșantionare continuă
În cazul în care populația generală pot fi împărțite în același volum și grupuri omogene, selectarea exercițiu nu este de unități de observare, și seria lor și apoi a efectuat un recensământ în seria (exemplu: atunci când se evaluează calitatea produselor pot fi selectate lot de mărfuri, și apoi în mod continuu pentru a examina intrare în produsele lor). Spre deosebire de selecție tipic, selecția de serie se bazează pe presupunerea că numărul de unități în grupuri este aleatoriu, și nesistematic în studierea tendințelor fundamentale și a modelelor de această diferență poate fi neglijată. Se numește eșantionare serie în formarea care se realizează fie selecție mecanică aleatorie de loturi omogene sau grupuri de obiecte, și monitorizarea apoi continuă a tuturor unităților care alcătuiesc seria selectată.