Cel mai aproape de a eșantionului aleatoriu real este un manual de probă. Cu toate acestea, aceasta poate duce chiar la erori sistematice.
N - mărimea populației
n - cantitatea de probă.
Selecția de pornire este selectat în mod aleatoriu în cadrul etapei de prelevare. De exemplu, în cazul în care terenul de eșantionare este egal cu 20, atunci este necesar să se înceapă cu selectarea orice număr între 1 și 20.
Calculul erorilor de eșantionare.
La determinarea marjei de eroare folosind aceeași formulă ca și în eșantionul aleatoriu.
Determinarea mărimii eșantionului.
Drept consecință, în determinarea volumului eșantionului se utilizează, de asemenea, aceeași formulă ca și în eșantionul aleatoriu.
Pro și contra de selecție mecanice.
Procedura de eșantionare mai puțin greoaie mecanic decât efectuarea de eșantionare aleatorie. Deși utilizarea calculatoarelor este elimină, practic, acest avantaj.
probă mecanică poate fi atât mai exacte și mai puțin exacte în comparație cu eșantionul aleatoriu. Acest lucru va demonstra exemplul următor.
Exemplu: [6, 51-52]. Noi folosim datele din tabelul 1. Dintre toți respondenții eșantion remiză mecanică prin selectarea fiecare al patrulea respondent, începând cu prima. Tabelul 5 prezintă patru posibile selecție.
Tabelul 5: Posibilă probă prin selecție mecanică.
Dacă vom calcula deviația standard pentru cele patru probe pentru toate probele posibile ale unei selecții aleatorii, prelevarea de probe mecanică va fi mai precis (510 contra 786) În cazul în care există o selecție aleatorie a 495 de probe posibile, în timp ce populația de 12 persoane și o dimensiune a eșantionului de 4 persoane. În cazul nostru (volumul eșantionului din 3 persoane), numărul de posibile probe chiar mai mult.
Dacă va fi selectat în fiecare a treia persoană, numărul de posibile probe va fi egal cu trei. Acestea sunt prezentate în tabelul de mai jos.
Tabelul 6 probă posibilă prin selecție mecanică.
Respondenții blocați în grup.
Aici probă mecanică este mai puțin precisă decât o șansă (față de 642 în 1216).
Manual de eșantionare poate găsi sistemul care poate duce la erori sistematice. Acceptabilitatea bias sunt ilustrate prin următoarele exemple.
Exemplu: Dacă alegeți pasul de eșantionare greșit, puteți obține o denaturare gravă a rezultatelor. De exemplu, dacă avem o listă de locuitorii din Moscova, în ordine alfabetică, este un pas mic de prelevare a probelor va conduce la sortarea persoanelor cu ultimele nume care încep cu litera „A“, dacă pornim de la începutul listei de selecție. Și dacă luați în considerare faptul că numele care încep cu litera „A“ comună în rândul armenilor, există o tendință de selecție (de exemplu, numărul armenilor din eșantion este prea mare).
Rezultă că etapa de prelevare a probelor nu poate fi luată în mod arbitrar, ci trebuie să se bazeze pe formula de mai sus. În cazul nostru, aceasta va oferi un eșantion proporțional de a obține în oameni cu nume care încep cu orice literă. Cu toate acestea, chiar și atunci când se calculează în mod corect etapa de eșantionare nu poate garanta imposibilitatea unei erori sistematice, deoarece deja într-un proces de sistem de screening mecanic este pus. Acesta va ilustra exemplul următor.
Exemplu: De exemplu, avem o listă a tuturor locuitorilor unui oraș în secțiile de votare. Apoi, ceea ce face selecția mecanică a fiecărei liste din nou vom recruta prea mulți oameni cu ultimul nume care încep cu „A“, după cum Ca de obicei, de selecție de start de la începutul listei. [2, 169].
Pentru a remedia această situație, este necesar să se definească în mod clar începutul selecției pentru fiecare secție de votare. Selecția de pornire, de exemplu, poate fi calculat prin formula: (k + 6) / 7, unde secția de votare la numărul (în acest exemplu, 1-700).
Astfel, odată cu creșterea numărului secției de votare, la începutul selecției se va muta lista de „profundă“.
Cu toate acestea, dacă presupunem că cartierele sunt eterogene (constă dintr-un centru cu apartamente de lux și suburbiile), dimensiunea eșantionului nu este districte foarte mari și mici, selecția mecanică poate duce la o eroare sistematică. reprezentativitatea selecției eșantionului neîntâmplătoare
Prin urmare, concluzia de bază pe care o abatere de la principiul întâmplării este necesară pentru a urmări cu exactitate orice posibilitate de părtinire.
Dacă ați găsit o greșeală în text, evidențiați cuvântul și apăsați Shift + Enter