curba de distribuție normală
La introducerea tehnicilor de control statistic este important să se stabilească o distribuție se supune legilor parametrilor controlate articole electronice (Gauss clopot curbă de distribuție. Caracterizat prin curba Maxwell, și așa mai departe. D.). Modificarea valorii unui anumit produs controlat parametru sau regimul tehnologic pare a modifica funcția [c.159]
Prin urmare, curba de distribuție normală poate fi construită de doi parametri - medie aritmetică i și deviația standard a. [C.197]
Valoarea ordonata curbei de distribuție normală / tabele pot fi preparate prin valori ale [c.198]
Fig. 10.5. curba de distribuție normală Gauss pentru valorile fondurilor proprii ale funcțiilor de capital
Curbele de distribuție. construite din datele reale sunt comparate cu curbele normale de distribuție. Formula ar trebui să fie utilizată pentru construirea curbelor de distribuție normală [c.189]
M-am, împreună cu alții, și-a pierdut destul de o mulțime de bani folosind acest card. Problema este că „profilul de piață“ se bazează pe un parametric (liniar), statistici și, în special, conceptul curbei de distribuție normală. O distribuție normală și principiile de aplicare a deviației standard doar a explicat comportamentul inadecvat al sistemelor naturale sau a piețelor. Noi, literalmente, „se pierde“ în piață. [C.164]
Scorul Z este apoi tradus într-o limită de încredere, care este uneori numit, de asemenea, gradul de fiabilitate. Aria de sub curba normală lățimea de probabilitate de distribuție la o deviație standard pe fiecare parte a valorii medii egală cu 68% din suprafața totală sub această curbă. Transformarea scorul Z în limită de încredere. Contul de comunicare Z și limita de încredere de următoarea Z este numărul de abateri standard de la medie. iar limita de încredere este fracțiunea din aria de sub curba umplut cu un astfel de număr de abateri standard. [C.16]
Dinamica metodei optime fracție poate fi ilustrată cu ajutorul curbei normale. Proporția optimă va fi din partea superioară a porțiunilor curbe, stânga și dreapta în jos. În scenariul cu o investiție de monede metalice în 10 aruncătură% din totalul de profit a adus supratensiuni mai puțin de 25 la suta, iar 25% din investiții a fost mai profitabil decât de 40 la suta. Aceste investiții au adus mult mai multe venituri decât ar fi putut fi obținute fără scheme de reinvestire. Cu toate acestea, prin creșterea procentului de risc pentru fiecare tranzacție de până la 51 așteptări pozitive de a se transforma în pierderi. În consecință, comerțul cu riscul unor rate ridicate ale dobânzii poate duce la dezastru. [C.77]
Pentru comoditatea de calcul a probabilității în legea normală introducem conceptul de valoarea mediană a abaterii (probabil). Mediana (interquartile) abatere - jumătate lungimea ariei de sub curba de distribuție normală, care este simetrică în raport cu centrul de dispersie, în care probabilitatea de 50% concentrat (Figura 3.10.). [C.138]
Conform sarcina 21 efectua alinierea unor distribuție a populației cu venitul mediu pe cap de locuitor al curbei de distribuție normală. Construi graficele de distribuții empirice și teoretice. distribuțiile Rate proximitate empirice și teoretice folosind criterii de consens [Pearson (chi-pătrat) sau Kolmogorov et al.] [C.373]
Ia din tabelul de trei valori ale densității de probabilitate. schimbarea valoarea x corespunzătoare este 1, 2 sau 3 [I]. Normalizată prin deviația rms [C.28]
Figura ilustrează o diferență semnificativă datele reale (curba A) din varianta teoretică (curba B), având forma curbei de distribuție normală. [C.347]
Pentru comparație, fiecare dintre graficele curbe de distribuție normale (T), variațiile caracteristicilor calculate dar factor numeric standard setarea corespunzătoare - pe medie și deviația standard (în formula (3.1) este dată în [11, 165.]). Din graficul construit arată clar că distribuția empirică și teoretică densitate diferă considerabil. Pentru a confirma acest lucru, avem ipoteza nulă a fost testată suplimentar în funcție de distribuția densității empirică a distribuției normale în populație. Scanarea a fost realizată pe 2% criteriu permisiunea Pearson, la nivel de semnificație a = 0.05 bazat pe recomandările prezentate în [16, p. 329]. Valori critice de 2%, obținute în [c.124]
Investigarea curba de distribuție normală poate fi ușor dovedită prin utilizarea expresiei (81), că pentru valorile distribuite în mod normal mai mare de 99% din toate valorile se află în zona de m - 3 0,25 (sau mai mare randament 0.525%) să fie 0.4013 sau 40.13 % (1 - 0.5987 = 0.4013). [C.197]
Rețineți că Raspredelenie Puassona este destul de simetric, în cazul în care există o probabilitate suficient de mare. și în această situație poate fi aproximată printr-o curbă de distribuție normală. Acest lucru este foarte util atunci când se lucrează pe grupe de probabilități când calcule intermediare devin greu de gestionat. [C.207]
Ecuația (7.7) se numește ecuație curbei standard normală. Mărime / vârfuri când / = 0, în care caz f 2/2 = 1. Prin creșterea / descreșterea cantității e 2/2, și în consecință scade f (t). Fig. 7.1 este un grafic al curbei normale de distribuție a probabilității. Ordonatele graficului corespund probabilităților la o valoare dată a /. Pentru a determina valorile de probabilitate în intervalul de la / la> 2 ar trebui să găsească raportul dintre aria curbei dintre ordonata [c.167]
Vom începe cu figura 8-1, care prezintă o histogramă a valorilor de randament zilnice ale companiei Digital Equipment, în perioada cuprinsă între 1986 1988. În această diagramă, am suprapunem o curbă clopot conic. Rezultatele tipice când măsurătorile sunt efectuate pentru un interval de timp suficient de scurt. valoarea ratei de rentabilitate a oricărui stoc, în trecut, aproape corespunde raspredeleniyu2 normale. [C.168]
Și, în sfârșit, al patrulea moment al distribuției. kurtosis (kurtosis) (vezi. Figura 3-4), măsoară cât de distribuție într-un plan sau o formă acută (în comparație cu distribuția normală). Deoarece asimetria este o cantitate adimensionala. Curba mai puțin decât atins cota normală, coeficientul de boltire este negativ, iar curba este mai atins punctul culminant decât în mod normal, are exces pozitiv. Atunci când vârful curbei este aceeași ca și cea a curbei de distribuție normală, coeficientul de boltire este zero, și vom spune că aceasta este o distribuție normală cu un aplatizării. La fel ca vremurile anterioare, aplatizării are mai multe moduri de a calcula. Cel mai frecvent [c.88]
Ca o ilustrare a celor de mai sus, în fig. 3.1 prezintă distribuția empirică a densității (E) Variații ale fiecăruia dintre factorii de stabilire a standardelor (volumele zilnice de producție, volumele de transporturi zilnice și așa-numitele expedieri sloturi) construit pe rezultatele condițiilor efective de prelucrare calculate de formare de aprovizionare stoc XK-100 harvester software Gomselmash 1. pe graficul sunt reprezentate, de asemenea, distribuția teoretică (T) variații ale acestor factori, calculate presupunând că acestea sunt distribuite normal. Calculele pentru volumul zilnic de producție deținute de formula (3.1), care se bazează pe prelucrarea efectivă a datelor permite obținerea unei curbe de distribuție normală [c.123]
Distribuția normală. o descriere bună a multor situații practice. practică pe scară largă. Densitatea de probabilitate Simm en- în raport cu valoarea așteptată și determinarea unei regiuni de -∞ la + ∞ Fig. 2A.Z arată curba unei distribuții normale, cu un randament mediu. p. 10% deviație standard. și egală cu 5%. Orice distribuție normală are proprietatea care modelează zona delimitată de axa ab stsiss, graficul distribuției densității și a liniei care intersectează axa x la punctele c și este de 68 3% din suprafața totală situată între graficul densității și axa orizontală dacă liniile trec prin punctele q 2
A se vedea pagina care menționează termenul curbei de distribuție normală
Acesta este cel mai bun instrument pentru a găsi informații pe site