Random (probabilitate) proba - un eșantion pentru care fiecare membru al populației are o anumită probabilitate, predeterminată de a fi selectat. Acest lucru permite cercetatorilor pentru a calcula cât de bine eșantionul reprezintă populația din care este alocat (proiectat). Această selecție este, uneori, de asemenea, numit aleatoare.
Metode probabilistice includ:
♦ eșantionarea aleatorie simplă,
♦ selecție sistematică,
♦ eșantionare cluster,
♦ selectarea stratificat.
eșantionare aleatorie simplă
eșantionarea aleatorie simplă sugerează că probabilitatea de a fi incluse în eșantion este cunoscută și este aceeași pentru toate unitățile din populație. Acesta este implementat în două moduri:
♦ Selecția Blind (un alt nume - o metodă de loterie sau zaruri)
♦ selecție nu orbește (utilizat cu tabelul de numere aleatoare).
Deci, într-un caz, nu vă faceți alegerea fără să se uite în altă parte - cu toții conștienți, dar pentru a nu să intervină și să nu strice nimic, la rândul său, mese speciale.
În plus, un eșantion aleatoriu simplu este împărțit în două varietăți deja pe alte criterii, și anume - returnarea sau non-retur a balonului loterie (în loc de aceasta poate fi numele respondentului) înapoi în coș. În acest caz, eliberarea:
♦ repeta aleatoriu (întoarcerea) selecția,
♦ aleatoare repetiție fără (fără întoarcere) de selecție.
Care sunt asemănările și diferențele dintre cele două clasificări? În primul caz - un orb / orb nu - un om de știință ar putea să se uite la modul în care selecția, dar nu a putut să-l oprească (în cazul în care selecția a fost orb), sau selecția a fost realizată nu mâinile, scoase din minge coș și masa de numere aleatoare. În al doilea caz - o a doua / repetiție-free - nu este în Explorer (în cazul în care selecția nu a fost orb), dar în minge loterie: acesta este fie revenit la noua selecție, sau nu se întorc și să continue procesul fără ea.
Combinând atât diviziunea unei metode aleatoare simplă în sistemul de coordonate carteziene, vom găsi patru modalități.
Schema propusă îndeplinește funcția mai mnemotehnică, ajutând să-și amintească mai bine materialul. De asemenea, putem presupune că acesta are un sens demonstrativ, dar nu logic. Acesta a fost inventat pentru a aduce unele claritate tipologia soiurilor de eșantionare aleatorie simplă.
Probabilitatea de eșantionare este recomandabil să se aplice numai în cazul în care condițiile corespunzătoare. Prima condiție de prelevare a probelor de probabilitate - lista completă a tuturor elementelor din populația generală (din care absența sau indisponibilitatea și adesea împiedică implementarea acestuia) de la 1 la N, unde N - numărul total de elemente. Dacă el are, atunci numerotarea se face, atunci puteți utiliza metoda de mai sus. Atunci când se utilizează o metodă de loterie (loturi), insigne cu numere de toate elementele sunt plasate în cutie, se amestecă bine și se extrage succesiv insignă n unde n - numărul de elemente din eșantion. Elementele populației, cu numere, care se aprinsese token-uri extrase vor fi din eșantion. Aceasta este o operațiune destul de lungă și laborioasă (pentru volume mai mari de probă), de altfel, destul de laborioasa, pentru că „selectați pentru șanse egale necesită insignă amestecare completă“ după fiecare cavitate numărul următor.
A doua condiție este o probă de probabilitate - elemente bune putinei în populație. În cazul în care selecția de elemente din cutie, conținutul său trebuie să fie bine amestecat și numai apoi să ia o carte la întâmplare. Numai în aceste condiții, toate au aceeași probabilitate de a fi incluși în eșantion. De multe ori, pentru a produce un eșantion aleatoriu din populația elementelor anterior sunt numerotate, iar fiecare număr este înregistrat pe un card separat. Rezultatul este un pachet de cărți, numărul de care coincide cu volumul întregii populații. După amestecarea completă a acestui pachet să ia o singură carte. Obiect (persoană) având același număr cu cardul, este considerat în eșantion. În acest caz, două metode fundamental diferite de formare a eșantionului.
În primul rând - Scoateți cartela după fixarea numărului său este returnat pachetul, după care cardul din nou se amestecă bine. Repeating aceste mostre de cărți audio pot fi formate din orice cadru de eșantionare de volum. Setul eșantion format în cadrul schemei, numit întoarcere eșantion aleatoriu.
Fiecare carte a doua luată după înregistrarea nu este returnat înapoi. Repetarea unui astfel de sistem, o probă de plata prin card-ke poate primi selectiv totalitatea orice dimensiune dată. agregat selectivă format prin acest circuit se numește un eșantion aleatoriu iremediabilă. Este posibilă numai în cazul pachetelor mixte bine să ia imediat numărul necesar de carduri.
Rețineți că diferența dintre probele aleatoare cu revenire-how-ului și fără întoarcere este ștearsă, în cazul în care acestea fac parte neînsemnată-ing a unei mari populații generale.
Cu toate acestea, atunci când o cantitate mare de populație, această metodă este foarte consumatoare de timp, și, prin urmare, mult mai convenabil de a utiliza un tabel de numere aleatorii. S-a dovedit ef eficiență în formarea de eșantionare echiprobabile a colecțiilor mari.
eșantionare sistematică este a doua semnificație științifică, dar prima pentru utilizarea unei forme populare de eșantionare aleatorie simplă. Este numit, de asemenea, de selecție mecanică și ia în considerare o versiune simplificată de eșantionare aleatorie simplă.
Exemple sunt diferite tipuri de eșantion apartament: străzile selectate, în cazul în care intervievatorul realizează sondajul de opinie de locuințe. Apartamentele sunt selectate într-un model specific (extrema dreaptă a scărilor de apartamente la primul etaj intrare, etc).
unde N - numărul de populație, n - numărul eșantionului.
Astfel, etapa de prelevare a probelor, și se numește „intervalul de salt“ sau pur și simplu „interval“ - un indice matematic, calculat ca raport al populației la dimensiunea eșantionului. Aceasta arată cât de multe numere din lista cu numele persoanelor incluse în populația generală, este necesar să se rateze (câte pas peste), pentru a obține în cele din urmă o listă a eșantionului. Doar o distanță oznaya chaet etapa de eșantionare între numele adiacente ale respondenților, de la numărul Meren de nume respinse din lista populației generale.
Un alt exemplu. Să presupunem că avem nevoie pentru a proiecta un număr de eșantionare de 100 din lista de 5.000 de studenți ai universității. Dacă ne propunem să utilizeze eșantionarea sistematică, trebuie să calculăm mai întâi intervalul de eșantionare prin împărțirea numărului de articole în lista de mărimea eșantionului. În acest caz, numele de divizare 5000 pe dimensiunea eșantionului solicitat de 100 de unități. obținem intervalul (pas) proba 50. Deci vom trece sistematic prin listă și selectați fiecare cincizeci de studenți (și, astfel, capturate 100 de nume). Determinarea locului în listă, din care vom începe, în mod aleatoriu realizat de un tabel de numere aleatorii (numit un început aleatoriu). Astfel, dacă selectați aleator punct de pornire, la numărul 31, eșantionul va include studenții în picioare la numerale 31, 81, 131, 181, etc.
Deci, pe baza unor proceduri sistematice de eșantionare stabilite nu probabilist, și liste alfabetice, cartoteci, scheme, care oferă lovit la fel de probabil în eșantion a tuturor unităților de populație.
În ciuda avantajelor sale, eșantionarea sistematică poate avea uneori efectul probei părtinitoare. Această situație apare, de exemplu, atunci când elementele sunt plasate într-o listă, clasificate în funcție de anumite caracteristici. În această situație, definiția de la începutul selecției aleatorie a locului va afecta caracteristicile medii ale eșantionului. De exemplu, în cazul în care elevii plasat în listă conform estimărilor medii scor de la cea mai mare la cea mai mică, proba sistematică cuprinzând studenții care se confruntă în lista cu numerele 1,51,101, vor avea un punctaj mediu mai mic decât eșantion care cuprinde studenți la cifre 50, 100 și 150. Fiecare probă nouă va da celuilalt AAP, care este o imagine părtinitoare a populației studențești.
Zoned și prelevarea de probe stratificat
În cazul în care populația generală este mare, iar un astfel de studiu empiric se întâmplă foarte frecvent, este necesar pentru a separa populația țintă a unei părți mai mult sau mai puțin omogene, iar apoi efectuați unitățile de selecție în cadrul acestor părți. Acest lucru drept eșantion spart în bucăți s-ar fi numit stratificat. Cu toate acestea, în acest termen românesc nu este stabilit, se pare, ele nu corespund normelor de pronunție corectă.
Deoarece lotul de sociologie de cuvinte străine - și acest lucru este corect din punct de vedere al unificării terminologiei științifice, pentru a aduce mai aproape de standardele internaționale, - cuvântul „stratificat“, a încercat să găsească un echivalent. Printre concurenți au fost cei mai buni doi candidați, și anume, termenii „zoned“ și „stratificat“.
În această definiție, conceptul original al „eșantion distribuit“, fără a aduce atingere cazului poate fi înlocuită cu „eșantionare stratificată“. Astfel, același drept va fi cum să împartă un eșantion în două specii distincte, clasificate ca fiind și stratificat, și le servesc ca un întreg. Pentru unitatea celor două metode favorizează practica cercetării sociologice. Se pare că proiectele la scară largă, sociologi începe cu proba distribuită, și apoi trece la un stratificat. De exemplu, într-un studiu al Centrului „socio-Express“ Institutul de Sociologie de la centrul de construire a unui eșantion distribuit sunt zece zone economice și geografice, fiecare dintre care există orașe mari (de peste 500 de mii. Populația), orașe mijlocii (50-500 mii .), orașele mici (până la 50 mii.) sau orașele mici și zonele rurale. În interiorul Respondenții orașe selectate au fost selectate aleatoriu. Reprezentativitatea este controlată de proporțiile populației regionale, proporția între populațiile urbane și rurale, proporțiile între populația acestor tipuri de comunități.
În practica internațională, nu a folosit cuvântul rusesc „district“, ca o zonă geografică (zonă, regiune, parte a teritoriului), astfel încât nu poate fi găsit, iar termenul „distribuit probă.“ utiliza în schimb termenul „eșantionarea stratificată“, ceea ce înseamnă că, format integral pe porțiunea de divizare nu este în mod necesar indică cu exactitate că acestea reprezintă - grupuri sau zone.
În acest caz, eșantion stratificat (eșantionare stratificat) - probabilitatea de eșantionare care oferă o reprezentare uniformă a diferitelor exemple de piese, tipuri, grupuri și populații.
Este necesar să se ia în considerare diferite nuanță. Faptul că dicționare străine, în principal din America si cea mai mare parte de conducere, tot ceea ce este legat de o bază teritorială, inclusiv separarea zonelor legate de eșantionare cotă. De exemplu, celebrul Oxford Dictionary sociologie termenul «eșantionare stratificată» standuri de referință: a se vedea de eșantionare .. Deschideți cu. 576-577 și citit că, în cazul unei probabilități stratificat
Revenind la subtilitatile lingvistice ale unei metodică, pun accentul mai mult un lucru: selectarea unităților care pot fi purtate ca natură ocazională sau direcționată, efectuate în mod independent de fiecare strat sau regiune, astfel zonat-stratificat de eșantionare (ca să spunem așa) este echivalent cu numărul de eșantioane extras din mai mici seturi-straturi (zone).
eșantionare aleatorie stratificata (în sens restrâns) se bazează pe un eșantion din fiecare strat separat. Acest lucru crește acuratețea rezultatelor sau de a reduce timpul, efortul și costurile de cercetare, permițând dimensiunea eșantionului mai mici pentru un anumit nivel de precizie. De exemplu, este cunoscut faptul că sărăcia este cel mai frecvent în rândul persoanelor în vârstă, familiile șomerilor și monoparentale. Explorarea problemele ridicate de sărăcie, pot la fel de bine alege ca obiect al oricăruia dintre cele trei straturi. În zonele selectate sau studiu alegerea straturilor efectuate de unități ale metodei probabilistice.
Scopul principal al tuturor fascicole - îmbunătățirea preciziei estimărilor de eșantionare. Straturile sunt alocate astfel încât dispersia variabilelor studiate în cadrul straturilor a fost substanțial mai mică decât între ele. Atunci când variația între straturile mănunchiului nu este inclusă în eroarea medie de eșantionare, iar procedura în sine este compensată straturi izolatoare. Prin urmare, separarea permite obținerea unui grad mai ridicat de precizie a estimărilor în comparație cu eșantionarea aleatorie simplă. În cazul în care fiecare strat este un grup omogen statistic, pentru oricare dintre ele chiar și un volum mic eșantion va oferi estimări exacte în mod rezonabil, care, atunci când sunt combinate, oferă o bună estimare pentru întreaga populație.
Distinge stratificare dimensională și multi-dimensionale, în funcție de una sau mai multe caracteristici ca bază pentru separarea a agregatului. Aceste simptome trebuie să aibă o relație strânsă cu variabilele studiate, alegerea lor depinde în mare măsură de eficiența mănunchiului.
prelevare de probe de cluster
Spre deosebire de eșantionare regionalizat și stratificat este de prelevare de probe de cluster.
proba nesting - o vedere probă în care obiectele sunt afișate în grupuri sau cuiburi (clustere) unităților mai mici. Cuib numit mai mare unitate de selecție nivel, constând în unități mai mici din treapta inferioară. Eșantionul poate fi inclus ca toate unitățile de nivel inferior și o parte din ele. Numărul de unități care formează mufa, numită dimensiunea sa.
Ca sloturi sunt orașe, cartiere, case, prispa, companii, breslele, echipe.
selecție Cluster are beneficii organizatorice mari - este mai ușor să efectueze selecția și controlul de securitate al mai multor grupuri compacte decât zeci sau sute de unități individuale. Avantajele tehnice ale clusterului de prelevare a probelor este deosebit de vizibilă în construcția de eșantionare zonă. Selectarea unui număr mic de segmente teritoriale (localități, cartiere, zone rezidențiale, etc.), atunci populația studiată de viață selectivă sau continuă în ele reduce semnificativ costurile de cercetare și calendarul.
Procedural, această metodă este mai ușor de utilizat decât probabilistă sau omologata. Problemele care apar aici sunt asociate cu determinarea cuib, numărul de cuiburi pe care ar trebui să fie studiate, plasarea lor în populația generală.
Principalele recomandări în cuiburi care aleg sunt reduse pentru a se asigura că diferențele dintre sloturile ar fi posibil mai eterogene. Această regulă este opusul principiului de bază al separării, prin care câștigul în precizia este mai mare, cu atât mai uniformă va fi straturile selectate. O altă recomandare se referă la alegerea dimensiunii de cuib: un număr mare de cuiburi mici, număr relativ mic de cele mari.