3.2. semnale complexe
Pentru a crește rezoluția intervalului trebuie să fie redusă. Dar apoi redus de energie și ca o consecință a redus raport semnal / zgomot:
Compensa pentru reducerea energiei prin creșterea imposibilă, deoarece este limitată de capacitatea defalcării de alimentare. Rezultatul acestei situații este utilizarea semnalelor complexe:
1. Semnalele complexe sunt liniar modulat în frecvență (LFM).
; . unde W - frecvența diviatsiya
; C = 0, deoarece F (0) = 0
ACF ciripit - semnale:
Spectrala semnal lățime modulatoare. În cazul în care, atunci
Să presupunem că avem un semnal complex:
Astfel chirped - semnalul poate fi comprimat în SF. Apoi, rezoluția va fi determinată
Lipsa lepistki laterale. Energia opredeshyaetsya durata impulsului inițial - și permisiune -.
Extend distincția t și f simultan. Cea mai bună situație - Fig. Cea mai gravă situație - Fig.
2. Impulsul de offset FD pe
Un al doilea dezavantaj corectat prin introducerea celui de al doilea semnal.
Datorită celor două semnale pot compensa pentru aditivul și să învețe semnalul de stat adevărat.
2. Cel mai bun semnal trebuie să aibă o formă „push-buton“ a funcției de ambiguitate. Aceste semnale sunt defazaj tastate (FM).
Rezoluția nu este determinată durata semnalului și lățimea spectrului de frecvențe:
Găsim volumul corpului vârfului de incertitudine. Înălțimea sa este egală cu una, iar baza - astfel:
Înălțimea lobilor laterali:
Înălțimea d- lobilor laterali (maxim), care se obține prin comprimare.
FM - semnal de impulsuri, durata tp. Se compune din n chips-uri de durată t1:
Toate semnalele cu amplitudini complexe:
Acestea formează un complex codewords amplitudine. Cel mai simplu semnal - un semnal de faze binare:
Dacă faza inițială (j) și ia alte valori, se va Multiphase semnal. Pentru a codifica folosind codul Barker:
Comprimare semnal la n = 5 (folosind LZ exploatat - practic imposibilă, deoarece o bandă foarte largă). Coeficienții de ponderare în robinetele lz:
Factorii de ponderare pe SF - mirror.
De obicei, codurile Barker, dacă secvența M utilizată în aceste impulsuri laterale poate fi mai mare decât raportul 1 / n. În mod realist poate fi comprimat cu ajutorul filtrului de corelație pentru gama multicanal, adică în fiecare canal utilizând semnalul de referință. Există, de asemenea, semnale de mai multe faze, în care dispersia fazei ia valorile în intervalul și modulat frecvență - schimbare de frecvență a particulelor. modulare internă este posibilă și modularea interpulse a fost considerat.
1 / W - pentru discriminare gama. Rezoluția poate fi obținut zeci de centimetri.
3.3. incertitudinea și metodele de determinare sale apriori
În condiții reale priori completă descriere statistică a semnalului este absent. Pentru varianța de zgomot alb nu este cunoscută, pentru pasivă interferență corelație caracteristică spectrală necunoscută pentru interferență activă caracteristicile spectrale intercorelație necunoscute, precum legea de distribuție, pentru faza inițială sunt necunoscute semnal, amplitudinea spectrului energetic. Absența unei informații a priori despre semnal numit o incertitudine a priori.
Dacă știți legea de distribuție și a parametrilor necunoscuți și interferențele de semnal, este incertitudinea parametrice. În cazul în care cel puțin o lege de distribuție necunoscută, această incertitudine - neparametrice.
Metode de a depăși a priori incertitudinea:
1. Metode de adaptare (de incertitudine parametrice și neparametrice)
2. O metodă neparametrică (pentru incertitudinea neparametrice)
3. Metodă robustă (pentru parametri și incertitudine neparametrice)
1. Metoda de adaptare:
Adaptarea se bazează pe un proces de învățare în care estimările determinate ale parametrilor necunoscuți (legislația privind distribuția) și a parametrilor. Utilizarea estimărilor în procesarea algoritmului adaptiv. Atunci când incertitudinea parametrice, parametrii necunoscuți se înlocuiesc estimatori consistente (Estimare Risc maxim) de procesare în algoritmul.
Lăsați parametrul necunoscut pentru zgomot alb - varianța ():
Astfel, este posibil să se acționeze cu aproape orice parametru. Un sistem adaptiv (schema cu legături directe):
T0 - compensează întârzierea în unitatea de evaluare și în bloc formează semnalul de referință.
, unde vr - viteza radială
Necesitatea de a găsi și rândul său, răspunsul zero la acest unghi, aceasta trebuie să Z0 înmulțit cu exp (jj).
Adaptive Filtru Notch:
- determinată direct prin interferență.
Metoda 2. neparametrice:
Acesta este utilizat pentru neparametric o incertitudine a priori. semn folosit, metode de clasare ordinale. eșantioane discrete de date de intrare: u (ti) = UI. Calculat cântă (ui):
Sing (interfață de utilizare) - funcția de conectare (determinată de semnul), atunci numai semnul va rămâne după conversie.
Să interferență este drept simetrică necunoscută:
O astfel de lege este invariantă dreptului de distribuție a zgomotului.
Caracteristici de rezistență la algoritmii utilizați schimba, parametri adică, cum ar fi schimbările de zgomot, dar caracteristicile sunt salvate.
În primul rând, vom construi un algoritm pentru cea mai gravă interferență, de exemplu, cea mai mică probabilitate de detecție corectă. Pentru alții, el probabil nu va produce rezultate mai rău. Faceți o probă trunchiat:
proba Vinzarirovanie (limitarea eșantionului):
Cenzurarea - toate probele sunt aranjate în ordine crescătoare. și prima și ulterior aruncarea.