În teoria clasică, soluție de inteligență artificială la orice problemă este de a crea un singur sistem inteligent, numit un agent, care, având la dispoziție toate cunoștințele necesare, abilitățile și resursele de calcul, este capabil de a rezolva unele probleme la nivel mondial.
În teoria sistemelor multi-agent (de asemenea, numele comun „sisteme multi-agent“), baza este principiul opus. Se crede că un agent are doar o vedere parțială a problemei la nivel mondial, ceea ce înseamnă că poate rezolva doar o parte din sarcinile comune. Prin urmare, pentru a rezolva problema complexă este necesară pentru a crea un set de agenți și de a organiza interacțiunea eficientă între ele, care se va construi un singur sisteme multi-agent. În sistemele multi-agent, întreaga gamă de sarcini în conformitate cu anumite reguli este distribuit între toți agenții, fiecare dintre care este considerat a fi un membru al unei organizații sau a unui grup. Distribuirea sarcinilor înseamnă atribuirea unui rol al fiecărui agent, al cărui complexitate este determinată pe baza agentului capabilități.
Pentru a organiza procesul de alocare a sarcinii în sistemele multi-agent, sistemul creează o soluție distribuită la problema sau inteligență artificială descentralizate. In primul exemplu de realizare, compoziția soluțiilor de gasit procesul de descompunere a unei probleme globale și procesul invers are loc sub controlul unui singur „centru“. În acest sistem multi-agent este proiectat strict în jos, reieșind din rolurile identificate pentru agenții de partiționare și rezultate sarcină globală în subactivități. În cazul diviziunii descentralizate inteligență artificială a sarcinilor are loc în interacțiunea agenților și este mai mult un caracter spontan. Acest lucru duce adesea la apariția unor sisteme multi-agent, rezonanță, efecte sinergetice.
Tehnologia sistemelor multi-agent, cu toate că a fost mai mult de zece ani de istorie a dezvoltării sale active, este în prezent încă în fază incipientă. de cercetare activă în domeniul bazelor teoretice formalizare concepte și componente ale sistemelor de bază, în special în domeniul conceptelor formalizare mentale. realizări majore în această parte nu este foarte orientat spre aspectele practice ale punerii în aplicare și sunt departe de a practica. În special, formalizarea conceptelor mentale ignorate în totalitate de toate dezvoltate în abordările de inteligență artificială pentru a lucra cu concepte structurate prost nu sunt concepte, metode, care se bazează pe probabilități și neclaritățile bine definite. Aceasta pare a fi o activitate amplă, noi și deschise teren specialiștilor corespunzătoare.
În comunitatea de specialiști în sisteme multi-agent ca fiind unul dintre modelele cele mai promițătoare considera un model al unui agent de învățare. Cu toate acestea, se face referire la rezultatele în învățare de extracție de cunoștințe și mașină obținute anterior în ceea ce privește sistemele expert de inteligenta artificiala. Este clar că, în ceea ce privește sistemul multi-agent, sarcina de predare are multe caracteristici specifice în comparație cu sarcinile din formularea generală, cu toate acestea, specificul nu au fost încă studiate și efectuat cercetări pe această temă. Este foarte specifică și sarcina de formare a agenților de comportamentul colectiv, deoarece rezolvarea problemelor de cooperare implică schimbul de cunoștințe de către agenții multiple. Această întrebare rămâne, de asemenea, în afara de specialiști în domeniul de aplicare sisteme multi-agent.
În domeniul sistemelor multi-agent, în special dezvoltarea de aplicații care necesită implicarea de cunoștințe și tehnologii dintr-o serie de domenii care au fost anterior de vedere al experților în inteligență artificială. În primul rând, acest lucru se aplică în paralel de calcul, tehnologia open distribuite de procesare, de securitate, și agenți de mobilitate. Cunoștințele necesare tehnologiei de calculator în rețea și, în special, în programarea pe Internet.
Tehnologia sistemelor multi-agent nu este doar o uniune a diferitelor rezultate în domeniul inteligenței artificiale. Integrarea, ceea ce duce la paradigma sistemelor multi-agent, introduce o serie de noi caracteristici și capabilități în domeniul tehnologiei informației, și, în esență reprezintă un nivel calitativ nou și mai mare de dezvoltare, nivelul care permite de a prezice poziția de lider în următoarele decenii. Specialiștii în domeniul inteligenței artificiale joacă un rol-cheie aici.