Ce aceasta scoala
Școala de vară, vom explica modul în care bayesiană metode și în profunzime de formare sunt combinate într-un singur formalism. Înțelegerea această nevoie pentru a citi articole noi de învățare profundă, care implică adesea cunoașterea metodelor Bayesian. Considerăm că un număr de aplicații aparent fără legătură, care sunt totuși rezolvate prin aceleași modele bayesiene adânci. Acesta va fi prezentat ca un proces de învățare de armare asociată cu tehnici Bayesian. De asemenea, spune despre metodele moderne de optimizare stocastice și o bibliotecă de bază de formare profunzime. Prelegerile vor fi urmate de exerciții practice.
Pentru cine școală
Publicul țintă al școlii sunt:- absolvenți și studenți seniori specializați în mașină de învățare care au participat la cursuri de bază cu privire la acest subiect și au o înțelegere profundă a formării,
- cercetători din industrie și mediul academic lucrează cu algoritmi de învățare profundă și adaptarea acestora la specificul sarcinilor lor, care doresc să-și extindă setul de instrumente lor.
Ceea ce ne învață
Ca parte a școlii ascultător atent învață:- De ce metode Bayesian. De ce este tot în jurul nostru nu există practic nici o șansă?
- biblioteci de bază și arhitectura de învățare profundă. Cum de a crea o rețea neuronală timp de 10 minute?
- Modele cu variabile latente. Cum de a preda un computer care nici măcar nu este cunoscută în stadiul de formare?
- Scalarea metode probabilistice complexe. De ce rândul său, sarcina de inferență probabilistă în problema de optimizare?
- De ce reprezintă rețelele neuronale. Cum de a genera textul de pe imagine?
- Comunicarea de învățare și de armare metode Bayesian. Cum de a preda grafice de calcul stocastice?
- Selectarea automată a ratei de abandon școlar. Sunt rețele neuronale este recalificati?
- optmizatsiya Stochastic. Cum de a optimiza funcția mai repede decât se calculează la un moment dat?
- Ce poți învăța cum să transforme zgomotul aleator. Cum de a face rețeaua neuronală pentru a trage?
Sarcina noastră principală va fi de a arăta că introducerea modelelor bayesiene în rețelele neuronale care stau la baza se poate extinde în mod semnificativ domeniul de aplicabilitate și calitatea muncii anterioare. Mai mult decât atât, în ciuda aparent diferite producții, metode de predare și inferența probabilistă în rețelele neyrobayesovskih sunt aceleași. Doriți să aflați mai multe despre ceea ce sunt aceste metode? Vino la școală (ʘ‿ʘ)
programul școlar
Nu, nu e ușor. În primul rând, vă cerem tuturor pentru a se califica, iar banii vor lua doar cele mai persistente, că va sta și vor fi selectate pentru a participa la școală. necesară pentru că de selecție, în primul rând, numărul de locuri de limitarile fizice; în al doilea rând, pentru a se asigura că toți elevii au cunoștințe și abilități suficiente pentru a învăța lucruri școală.
Vă rugăm să completați un formular, scrie un eseu scurt și de a efectua o serie de exerciții simple pentru a evalua nivelul de cunoaștere a noțiunilor de bază mașină de învățare și de abilitatea de a programa. Nimic nu iese din școală ... programul de colegiu tehnic nu cer.
Veți avea nevoie de cunoștințe din volumul cursului de bază standard de învățare mașină, cunoașterea tehnicilor simple de algebră liniară, teoria probabilităților și statistica matematică, metode de optimizare; amintiți-vă că această integrantă, gradient și Hessian; Ei bine, un mic program în NumPy.
Vor fi pauze de cafea și masa de prânz gustos și consistent, plătite într-una din sălile de mese de economie.
Completați formularul în secțiunea de înregistrare.
- Nu știu prea multe despre ceea ce este masina de învățare, dar vreau să aflați mai multe. Ar trebui să ia parte la școală?
Nu. Aceasta scoala este pentru cei care dețin deja un nivel de bază al mașinii de învățare și are cel puțin o idee generală a rețelelor neuronale. Aceasta curea ne va permite să se deplaseze rapid la prezentarea de lucruri tehnice complexe, încrezător că noi toți înțelegem. Moscova găzduiește o mulțime de evenimente de pe masina de învățare, în cazul în care bariera de la intrarea pe piață este minim, iar internetul poate găsi o mulțime de resurse care vă vor permite să înțeleagă mai bine tehnologia care stă la baza învățării mașinii.
Da, dacă dețineți limba română și au fost selectate. Pentru studenții nerezidenți vor fi furnizate mai multe granturi de călătorie-pentru plata de transport și cazare la Moscova.
Nu, nu va fi. Dar vom încerca să încărcați rapid prelegeri înregistrate și cursuri de master în acces liber.