Strategia de supraviețuire în societate
Această cunoaștere va contribui în viitor la o mai bună înțelegere și explicare a legilor evoluției culturii civilizației umane.
În activitatea sa, cercetatorii au condus de biolog evoluționist Lalandna Kevin (Kevin Laland) de la Universitatea din St Andrews din Marea Britanie au dezvoltat un mediu care simuleaza obtinerea unui grup de străini și nu au nici o familie leagă de oameni într-o insulă pustie, în cazul în care au nevoie pentru a supraviețui, să învețe să utilizeze resursele sale naturale. Pentru acest individ, conform programului, era necesar să se efectueze trei tipuri de acțiuni: monitorizarea modului în jurul valorii de minat de resurse pentru a dezvolta propriile lor, potențial mai eficientă, metoda de extracție a resurselor și măsurile ce se impun pentru extracția acestor resurse, numai una dintre aceste trei, care a adus participanții beneficiază .
În acest caz, în funcție de program, condițiile externe în acest mediu se schimbă în mod constant, iar unele tipuri de acțiuni în timp devin mai puțin eficiente decât înainte sau invers. Dezvoltatorii acestui mediu au oferit un premiu de 10 mii de dolari pentru că pot dezvolta un algoritm care oferă cea mai benefică existență în acest mediu.
Peste 100 de echipe au răspuns ofertei de a concura pentru atribuire, pe baza fiecăruia dintre algoritmii din care au fost generați 100 de persoane virtuale în mediul înconjurător care concurează pentru resurse. Pe măsură ce aceștia sau alți indivizi virtuali au marcat, s-au "înmulțit", în timp ce mai puțin de succes au "murit" și au dat drumul altora.
Printre alți algoritmi care au clasat pe locul zece în clasamentul final au fost cei care au petrecut nu mai mult de 10% din timpul lor de învățare, iar restul a fost cheltuit pentru a obține beneficii directe din acțiunile lor.