Raportul de generare arată cu ce efecte este efectul mixt. Exemplu: x1 * x2 = x3 (1) - 3 Efect amestecat cu efecte 1 și 2. Înmulțirea (1) până la x3, atunci x1 * x2 * x3 = 1 (deoarece notație simbolică coloanele de lucru egale (1). sau (1) care definește numit contrastul. cu posibilă determinarea efectelor sistemului de amestecare. pentru a determina ce efect este amestecat cu date. necesare pentru a multiplica cele două părți care definesc contrastul pe coloană. corespunzătoare în acest sens. * x1 * x2 = x3. x3 = x1 * x2.
Metoda de calculare a coeficienților de regresie utilizând un experiment cu factor de fracție și plin.
Calculați cu formula :. Pentru a calcula coeficienții de regresie, în coloana y trebuie să li se atribuie semne de coloană xi, se adaugă valorile parametrului de optimizare cu semnele lor și se împarte numărul de experimente. B0 poate fi de asemenea calculat. În cazul în care ecuația este validă. atunci este valabil și pentru valorile medii aritmetice :. Dar. prin urmare,.
Atunci când se utilizează PFE și TEU, toate variațiile coeficienților de regresie sunt egale.
Model liniar al ecuației de regresie în formă matriceală.
Model liniar. ... X B = Y unde X este matricea condițiilor experimentale. B - matricea coeficienților de regresie necunoscuți. Y - matricea rezultatelor observării (parametrii de optimizare). N - experimente.
Specificați care parte a suprafeței de răspuns este numită aproape staționară.
O parte a suprafeței de răspuns în apropierea extremumului este numită regiune aproape staționară, de obicei este descrisă prin intermediul unor ecuații neliniare. cel mai adesea este un polinom al ordinii a doua. .... unde k este numărul de factori.
Explicați modul în care matricea planificării compoziționale centrale poate fi rotită.
Invarianța la rotația coordonatelor. care permite prezice valoarea parametrului de optimizare în diferite puncte ale spațiului factorului cu o distanță minimă și egală față de centrul experimentului de dispersie. Din această condiție, magnitudinea brațului stelar este determinată de condiție. (pentru FPE). Dacă miezul este o replică fracționată. atunci. .
Cu planificarea rotativă a ordinii a 2-a, este important să avem un număr de experimente paralele în centrul planului)
pentru că determină natura distribuției. trebuie să furnizeze o uniformă de planificare care să ofere o distribuție uniformă și constantă a informațiilor la distanțe diferite față de centru. în cazul general, numărul de experimente din centrul experimentului este ales astfel încât unele constante.
Principalele caracteristici ale selecției factorilor.
Specificați modul în care matricea planificării compoziționale centrale poate fi făcută ortogonală.
Planurile sunt ortogonale dacă. = unde - numărul total de factori; - numărul de factori; - numărul de experiență. Această condiție nu este satisfăcută pentru matricea PCR, deoarece și tk. oriunde ± 1 ,.
Puteți obține o ortogonalitate completă dacă convertiți variabilele patrate și selectați umărul stea într-un mod special. Pentru aceasta, în loc să introduceți o variabilă nouă:
Ca urmare, condiția de ortogonalitate este satisfăcută:
Dacă planificați pentru doi factori. atunci. ;.