Este practic posibil să se dea o estimare cantitativă a siguranței la o scară probabilistică numai printr-o metodă de expert. Cu toate acestea, precizia și până-stovernost astfel de estimări sunt foarte mici, dar orice om din viața ta diavolul este un număr finit de ori evaluează și prezice gradul de pericol a securității sale, acțiunile lor, deciziile și acțiunile.
Pentru a da o estimare mai mult sau mai puțin exactă a probabilității este posibilă numai pe baza "testelor statistice". Desigur, reproducerea experimentală a cazurilor non-accidentale este imposibilă. Totuși, în sine, activitatea de viață a multor oameni este un fel de "experimente", dintre care unele duc la traume, boală, moarte. Prin urmare, metodele statistice sunt, în unele cazuri, acceptabile pentru evaluarea siguranței.
Notăm N numărul total de persoane care lucrează în acest domeniu zhiznedeyatel-Ness, și de n - numărul de persoane au fost supuse unor influențe negative ale mediului, atunci raportul Qx = n / N frecvență va caracteriza accident-uri. Altfel se numește o probabilitate statistică.
Se știe că, odată cu creșterea numărului de experimente, frecvența evenimentelor va aproxima probabilitatea acesteia, astfel încât probabilitatea statistică pentru evaluarea siguranței ar trebui să fie utilizată pentru contingentele cu o populație de peste 1.000 de persoane.
Exemplu 1. În fiecare an în Rusia, ca urmare a intoxicației cu alcool, 30.000 de oameni mor. Dacă presupunem că, într-o oarecare măsură, alcoolul este consumat de aproximativ 80 de milioane de oameni, atunci probabilitatea statistică de a pierde din alcool constituie
Q otrăvire cu alcool morții = n / N = 30x103 / (80x108) = 0,37х -3
Exemplul 2. În țară, aproximativ n = 14 mii de persoane mor anual, iar numărul angajaților este de aproximativ N = 120 milioane de persoane. În consecință, pericolul decesului persoanei medii în condițiile de producție este definit ca
Q de producție industrială = n / N = 1,4x 10 4 (1,2x10 9) = 10 -5
Exemplul 3: în accidente de circulație în țară a ucis aproximativ 60 de mii Th Lovek pe an (în funcție de decese în spitale), prin urmare, pericolul Gibe-dacă locuitor mediu al țării într-un accident, atribuit tuturor NACE-leniyu țară, estimat la. probabilitatea statistică a 2x10 -4.
Astfel, conform exemplelor 1 și 3, riscul de deces este de peste 100 de ori acceptabil.
În mod similar, este posibil să se evalueze gradul de pericol pentru o persoană în orice sferă a activității de viață și să se traseze schimbările în pericol pe o anumită perioadă de timp, de exemplu, o zi, o săptămână, un an etc.
Frecvența de evenimente pot fi folosite pentru a estima probabilitatea Sculați-veniya efecte adverse umane, în funcție de durata de ședere a persoanei într-un anumit sistem. Dacă știți q probabilitatea evenimentului A (de exemplu, un accident) în perioada T, atunci probabilitatea Cn că acest eveniment cel puțin o dată în timpul nT se va întâmpla, în conformitate cu teorema de experimente repetate, este dată de
Această expresie rezultă din legea binomică a distribuției probabilităților
unde Qm, n este probabilitatea ca evenimentul A să apară exact de m ori în experimente n; n este numărul total de experimente; m este numărul de experimente în care sa produs evenimentul A.
Expresia de mai sus se aplică în cazul în care probabilitățile apariției evenimentelor A în fiecare operație sunt aceleași. Prin "experiență" se înțelege, de exemplu, prezența unei persoane într-un anumit sistem în timpul T. Repetarea "experimentelor" înseamnă în acest caz durata totală a nT a șederii persoanei în sistem.
Dacă sistemul în care persoana este localizată își schimbă proprietățile sau merge într-un alt sistem, atunci probabilitatea ca evenimentul A să apară este calculat prin formula
unde qi este probabilitatea evenimentului A din grupul i de "experimente" identice; s este numărul de grupuri de "experimente" cu aceleași condiții pentru implementarea lor.
Exemplul 4. Un rezident din Novosibirsk este programată să viziteze Moscova, în timp ce poate lua o excursie cu avionul, trenul, sau ambele vehicule. Ce opțiune de călătorie este cel mai sigur, dacă știți că probabilitatea de a muri, ca urmare a prăbușirii unui zbor și a transportului feroviar de o sută de statistic evaluate probabil 0,35x10 -8 1 oră - 0,14 × 10 -8. Timpul într-un mod pe o parte este în consecință: cu trenul - 50 de ore, cu avionul - 4 ore.
Probabilitatea de a muri într-un accident de avion este estimată din expresie
Extinderea fasole (1 - 0.35 x 10 -8) într-un rând și găsirea primii doi termeni, avem rezultat urmează-suflare Qc = 1 - (1 - 4x0,35 * 10 -8) = 1,4x10 -8.
In mod similar calculat probabilitatea de deces în timpul Glandele de deplasare nodorozhnym transport într-o singură direcție Qzh = 1 - (1 - 50 * 0,14x10 -8) = x 10 -8 7,0.
Probabilitatea unui accident care utilizează transportul mixt (cu avionul, înapoi cu trenul) va fi estimată prin magnitudine
QCL = 1 - (1 - 7,0 x 10 - 8) x (1 - 1,4 x 10 - 8) - 10 - 7.
După cum se poate observa din calcule, transportul aerian, deși este caracterizat prin Stu mai periculos pentru pasager pentru a obține probleme pentru unitatea de timp, având în vedere mai puțin timp petrecut pe drum, este mai sigur decât transportul feroviar-intepaturi.
Frecvențele evenimentelor adverse dau estimări fixe ale pericolului (fără pericol) al "persoanei medii" în sistemele mari (de ex
ca element, cel puțin un element viu). Acest indicator poate fi utilizat numai pentru evaluări comparative. Nu permite investigarea influenței diferiților parametri ai sistemelor asupra indicatorilor de siguranță și optimizarea acestora. Prin urmare, pentru a evalua riscul de evenimente care determina siguranța oamenilor, sunt mai frecvente decât metodele directe, indirecte, permițând cunoscute probabilitățile de masă inofensive de evenimente pentru a determina probabilitatea unei periculoase, dar rare, evenimente asociate dependenței de cauzalitate Bridge.