Acest termen a fost folosit în domeniul științei pentru o lungă perioadă de timp, dar a fost larg răspândit și utilizat după apariția primelor motoare de căutare de pe Internet, în special Google. Este vorba despre tehnologia care ține cont de relevanța informațiilor, iar întreaga căutare este efectuată atunci când utilizatorul introduce expresiile de cuvinte cheie necesare și sistemul îi dă site-urile care corespund acestei solicitări. Relevanța paginilor este, în esență, un grad de conformitate cu interogarea lor de căutare de intrare. Deși, de fapt, acest mecanism este destul de complex și ia în considerare o mulțime de variabile. Este alegerea răspunsurilor care ar satisface pe deplin nevoile utilizatorului și este principalul obiectiv al dezvoltării motoarelor de căutare moderne. În consecință, și pentru a selecta cuvinte cheie pentru nucleul semantic al site-ului trebuie să fie atent și grijuliu.
Pentru a explica ce relevanță este în exemplu, să luăm interogarea "automobile BMW". Când utilizatorul introduce această interogare în bara de căutare, motorul de căutare îi va afișa pagini cu titluri, textul cărora va conține această expresie, adică cele care corespund cel mai mult. Dar dacă există mii de astfel de pagini? Cum de a alege cel mai relevant? Aici este implicată și o calculare greșită a diferiților parametri de conformitate, dintre care unul dintre cele mai importante sunt mecanismele de contabilizare a masei de referință. Astfel, relevanța paginii este considerată mai mare dacă este menționată de alte site-uri ale căror ancore conțin constatări ale cuvintelor cheie căutate. Acest lucru afectează de asemenea ieșirea pe care o văd utilizatorul. Unicitatea textului joacă, de asemenea, un rol foarte important.
Am examinat numai principalii parametri de relevanță, considerați de motoarele de căutare, deși, de fapt, există mult mai multe. Dar mecanismele de lucru ale motoarelor de căutare sunt clasificate și majoritatea parametrilor rămân secrete, iar accesul la acestea este numai dezvoltatorii înșiși.