O matrice non-negativă A este considerată a fi primitivă dacă este indecompostabilă și cea mai mare valoare proprie este unică. [1]
O matrice non-negativă P și - ro a ordinului este C. [2]
Fie ca o matrice non-negativă A să aibă un eigenvector pozitiv. Demonstrați faptul că matricea A este similară cu o matrice non-negativă ale cărei sume de elemente ale fiecărui rând sunt aceleași. [3]
Să presupunem că o matrice non-negativă A are un vector propriu x (xk. [4]
O coloană a matricei non-negative A se spune a fi unică dacă are un element pozitiv unic, iar restul elementelor sunt egale cu zero. Dacă matricea A are coloane unitate, atunci este parțial descompusă. [5]
Pentru o matrice arbitrară non-negativă KAPRA. satisfăcând Premisa 3, reacțiile pot fi scrise astfel încât matricea KAPRA să fie dată prin stoichiometrie. Funcția CHIMIE, dată în anexă, face acest lucru în cazul general. [6]
Pentru o matrice non-negativă, valoarea funcției obiective a problemei trebuie să fie non-negativă, deci dacă este posibilă obținerea cesiunii nula menționate mai sus, va fi în mod evident optimă. Pentru a obține o atribuire nulă, trebuie să modificați matricea astfel încât valoarea minimă a funcției obiectiv să fie zero. Astfel, incapacitatea de a obține o alocare nulă indică faptul că matricea nu este încă suficient de schimbată. [7]
Evident, matricea ne-negativă A Mn (K. [8]
TEOREM 4.7. O matrice non-negativă A are o valoare personală non-negativă KA 0, unde XA S Ul pentru orice valoare proprie K a matricei A. Mai mult decât atât, există un vector propriu nonnegativ xn 0 corespunzător numărului XA. [9]
În cazul unei matrice non-negativă imprimitivă, limita y nu există. [10]
Fie A o matrice non-negativă. unde t A are un eigenvector pozitiv. [11]
Dacă A este o matrice non-negativă. pentru care toate sumele rândului și coloanei sunt aceleași, atunci A poate fi reprezentată ca o combinație liniară non-negativă a matricelor de substituție. [12]
Fie A o matrice non-negativă non-degenerată. în plus, matricea inversă A-1 este de asemenea non-negativă. [13]
Proprietățile valorilor proprii ale matricelor ne-negative sunt prezentate în [7], Ch. Deoarece diffeomorfismul / este tranzitoriu, o anumită putere a matricei A are elemente strict pozitive. [14]
Unele proprietăți evidente ale matricelor nonnegative pot fi stabilite pe baza faptului că aceste matrice formează un set convex parțial comandat. Cu toate acestea, interesul principal este proprietățile spectrale remarcabile ale matricelor non-negative. Acestea au fost descoperite de Perron pentru matrici pozitive; Frobenius a întărit rezultatele lui Perron și le-a extins la matrice non-negative. [15]
Pagini: 1 2 3 4