Definiți relația dintre entitățile identificate.
One-to-many (1: M): un reprezentant al esenței A sunt 0, 1 sau mai mulți reprezentanți ai entității B (Figura 4).
Figura 4. COMUNICAREA UNUL-CEL MAI
Figura 5. Modelarea relațiilor între entitățile entității
În opinia noastră, dificil de a percepe în mod corect și să aprecieze sfaturi și trucuri pentru a construi un model Infological bun care de zeci de ani au format cele mai mari specialiști în domeniul prelucrării datelor. În mod ideal, este necesar ca cel puțin un proiect al sistemului informatic propus utilizatorilor săi să fie implementat anterior.
Orice recomandări teoretice sunt luate în serios numai după câteva încercări nereușite de a reînvia sistemele proiectate fără succes. (Deși există unele designeri care continuă să creadă că ei pot revigora proiectul pe moarte cu modificări ale programelor, mai degrabă decât modelul de bază de date Infological.)
Pentru a determina lista și structura datelor stocate este necesară pentru a colecta informații cu privire la cererile reale și potențiale, precum și utilizatorii bazei de date, iar modelul de construcție Infological ar trebui să vă faceți griji doar cu privire la fiabilitatea acestor date, uitând complet de aplicații și utilizatorii, pentru care este creată baza de date.
· Definirea clară a conceptelor, cum ar fi o cerere de date și de întreținere a datelor (introducere, modificare și ștergere);
· Amintiți-vă că, de regulă, baza de date este baza de informare a unei singure aplicații, dintre care unele vor apărea în viitor;
· Un proiect de bază de date rău nu poate fi stabilit cu nici o aplicație (chiar și cea mai sofisticată).
Nivelul modern al informatizării societății predetermină doresc să creeze, folosind cele mai noi, fondurile tehnice, tehnologice pro-gram în diferite sisteme informatice Economie obiecte nomice. metode și modele, tehnică, software, instrumente tehnologice și specialiști, destinate procesării informațiilor și luării deciziilor manageriale.
Tehnologia informatică se caracterizează printr-o serie de caracteristici care ar trebui luate în considerare la evaluarea condițiilor și procedurilor de control. Diferențele în prelucrarea computerizată a datelor din non-automatizate, în esență, următoarele:
Execuția uniformă a operațiunilor. Procesarea computerizată implică utilizarea acelorași comenzi atunci când efectuează operațiuni de contabilitate identice, ceea ce elimină practic apariția erorilor aleatorii, de obicei, inerente în procesul de prelucrare manuală. Dimpotrivă, erorile software (sau alte erori sistematice în hardware sau software) duc la o prelucrare incorectă a tuturor operațiunilor identice în aceleași condiții.
Separarea funcțiilor. Un sistem informatic poate implementa multe proceduri de control intern care sunt efectuate de diferiti specialisti in sisteme non-automate. Această situație lasă specialiștilor acces la computer posibilitatea de a interfera cu alte funcții. Ca urmare, sistemele informatice pot necesita introducerea de măsuri suplimentare pentru a menține controlul la nivelul cerut, ceea ce se realizează în sistemele manuale printr-o simplă împărțire a funcțiilor. Astfel de măsuri pot include un sistem de parole care să împiedice acțiunile care nu sunt permise de către profesioniștii care au acces la informații despre active și înregistrări prin terminal într-un mod interactiv.
Posibilități de oportunități pentru erori și inexactități. În comparație cu sistemele contabile neautomatizate, sistemele informatice sunt mai deschise pentru accesul neautorizat, inclusiv pentru cei care exercită controlul. Acestea sunt, de asemenea, deschise la schimbări ascunse ale datelor și la informații directe sau indirecte privind activele. Cu cât o persoană intervine mai puțin cu prelucrarea operațiunilor contabile, cu atât este mai mică posibilitatea de a identifica erorile și inexactitățile. Erori în dezvoltarea sau ajustarea programelor de aplicații pot trece neobservate pentru o perioadă lungă de timp.
Crearea AIS contribuie la îmbunătățirea eficienței de producție a facilității economice și asigură calitatea managementului.
1. Atre S. Abordarea structurală a organizării bazelor de date. - M. Finanțe și statistici, 1983. - 320 p.
2. Boyko V.V. Savinkov V.M. Proiectarea bazelor de date ale sistemelor informatice. - M. Finances and Statistics, 1989. - 351 p.
3. Date C. Manualul bazelor de date relaționale DB2. - M. Finances and Statistics, 1988. - 320 p.
7. Teoria bazelor de date relaționale. - M. Mir, 1987. - 608 p.
8. Tiori T. Fry J. Proiectarea structurilor de baze de date. În 2 cărți. - M. Mir, 1985. Cartea. 1.-287 s. Voi. 2. 320 p.
10. Hubbard J. Proiectarea asistată de calculator a bazelor de date. - M. Mir, 1984. - 294 p.
11. Cycricism D. Lohovski F. Modele de date. - M. Finances and Statistics, 1985. - 344 pag.
Mulțumită creatorilor site-ului! Pauză, studentă, te-ai distrat aici: diploma este documentul care confirmă faptul că de la tine ai scăpat în sfârșit. Apropo, un anecdot este luat de chatanekdotov.ru