Comparația a două eșantioane independente. U-test prin metoda lui Mann și Whitney.
Această secțiune descrie patru teste. Cel mai frecvent utilizat este testul U al lui Mann și Whitney. motiv pentru care va fi prezentată în primul rând.
Acesta este cel mai faimos și mai frecvent test de comparație nonparametrică a două probe independente. Se bazează pe folosirea unei secvențe comune de valori ale ambelor eșantioane.
Vrem să verificăm dacă valorile zahărului din sânge pentru bărbați și femei diferă în exemplul studiului hipertensiunii arteriale (fișierul hyper.sav).
Dacă construiți o histogramă a indicelui de zahăr din sânge (variabila bz0), veți observa o deformare evidentă a distribuției în stânga. Testul Kolmogorov-Smirnov (vezi capitolul 14.5) prezintă, de asemenea, o abatere foarte semnificativă față de distribuția normală. Prin urmare, pentru a compara cele două eșantioane, trebuie să aplicați testul U folosind metoda Mann-Whitney în locul testului t Student.
- Deschideți fișierul hiper.sav.
- Selectați Analizați din meniu. › Teste nonparametrice › 2 mostre independente ... (Două eșantioane independente)
Se afișează caseta de dialog Două exemple de teste independente (vezi Figura 14.1).
Testul U prin metoda lui Mann și Whitney este o pre-instalare.
- Transferați variabila bz0 din câmpul variabilelor sursă în câmpul variabilelor testate, iar variabila g în câmpul variabilelor de grup.
- După ce faceți clic pe butonul Definire grupuri. Veți avea ocazia să introduceți codurile (1 - bărbat și 2 - femei), necesare pentru identificarea grupurilor.
- După ce faceți clic pe Continuați, sunteți din nou în caseta de dialog inițială.
- Porniți programul de calcul făcând clic pe OK.
Fig. 14.1: Două casete de dialog Teste de probe independente (Teste pentru două probe independente)
- o variabilă de grupare: Geschlecht (variabilă grup: sex).
Rezultatele includ următorii indicatori:
- numărul de observații, rangul mediu și suma rangului pentru cele două eșantioane (cu valori mai mari atribuite locurilor de clasificare inferioare);
- Valoarea testului U, determinată cu ajutorul testului Mann și Whitney,
- Valoarea cea mai scăzută a ambelor sume de rang (Wilcoxon W-test),
- valoarea exactă a probabilității de eroare p pentru observațiile mai mici de 30 și
- valoarea testului z, determinată din testul Kolmogorov-Smirnov, și probabilitatea de eroare p asociată cu acesta, care ar trebui să fie utilizată pentru un număr de observații mai mari de 30.
Se pare că în acest exemplu diferența de zahăr din sânge între sexe nu este statistic semnificativă (p = 0,273).
Faceți clic pe butonul Opțiuni. Puteți selecta capacități suplimentare de ieșire referitoare la testele neparametrice discutate și alte. Odata cu tratamentul convențional al valorilor lipsă, este posibil să se aranjeze calcularea statisticilor descriptive (medie, minim, maxim, deviația standard, numărul de observații) și cuartile (25, 50 și 75 percentile). Cu toate acestea, în acest caz, caracteristicile statisticilor descriptive vor fi stabilite în același timp pentru a testa și variabile categorice. Este absolut inutil, la fel ca în acest caz, statisticile descriptive este semnificativă numai pentru variabilele de testare, împărțite în grupe de variabile categorice. Din păcate, această eroare nu a fost stabilită în cea de-a zecea versiune a SPSS.
În exemplul testului U, calculul medianilor ambelor grupuri ar fi, de asemenea, foarte util. Medii sunt determinate folosind alte instrumente SPSS. În exemplul nostru, zahărul mediu pentru bărbați este de 93, iar pentru femei 97.
Proiectele noastre
- Navigator în oceanul de arome
SamoYchiteli.ru
Carti ilustrate de auto-ajutorare