Cum fac companiile mari să facă bani pe recomandări?

Mă duc la McDonalds, îi spun tânărului la casa de marcat:

- Bună. Am un hamburger (29 ruble), cartofi prăjiți (31 ruble) și Coca-Cola (4 ruble).
- Pie (38 ruble) nu vreau?
- De ce nu, să mergem.

38 ruble din ordinul meu reprezintă 29% din banii pe care i-am plătit fetei pentru casa de marcat, iar dacă aș fi nemulțumit de viață, mi-aș imagina acest lucru:

Cum fac companiile mari să facă bani pe recomandări?

Timpul dictează propriile sale - acum mulți vânzători sunt electronici. Acest lucru este convenabil, pentru că puteți cumpăra un lucru fără a pleca acasă!

Dar cum pot să recomand ceva unei persoane vii, dacă sunteți un computer?
Sunt un calculator

Pentru a vă recomanda ceva, computerele vă examinează mai întâi gustul. Există mulți parametri diferiți prin care puteți urmări ce gust este:
- ce pagini vizionați mai des?
- ce produse cumparati?
- pe care le-ați pus în lista de dorințe
- cum evaluați aceste sau alte lucruri
- ce recomanda prietenilor
- ce îți plac prietenii tăi

Folosind aceste informații, computerele abordează recomandări din două părți și primesc recomandări orientate spre om și orientate spre produs.
Recomandări orientate spre om

Se pare ca aceasta:

Cum fac companiile mari să facă bani pe recomandări?

Dacă aș fi un calculator, aș sfătui ABBA. Așa fac calculatoarele.
Recomandări orientate spre produs

Oamenii de știință de la Amazon.com (atât de cool încât oamenii de știință din magazin lucrează!) Unii dintre primii au decis că computerele sunt mai ușor de construit nu pe similitudinea oamenilor, ci pe similitudinea lucrurilor.

Și au început să nu caute oameni cu gusturi similare, dar pentru bunuri care sunt similare cu cele pe care le place. Se pare ca asta -

Cum fac companiile mari să facă bani pe recomandări?

Computerul va sfătui BMW și Apple. Ei bine, deja înțelegi.

Se pare că aceste metode sunt aproape la fel. Dar computerele sunt lucruri sensibile, iar pentru ele totul este foarte important.
Aflați gustul tuturor oamenilor!

Și acest lucru nu este cel mai dificil. Cel mai greu de înțeles este cât de mult coincid gusturile oamenilor sau cât de similare sunt cele două lucruri între ele. Odată ce am vorbit deja despre spațiul tridimensional, dar când vă ocupați de gusturile oamenilor, spațiul este mai rău.

De exemplu, aveți un magazin și există aproximativ o mie de lucruri vândute acolo. Apoi, va trebui să efectuați operațiuni în mii de spații pentru a afla gusturile clienților dvs. Acest lucru nu este foarte simplu, deoarece chiar și un spațiu tridimensional - diavolul știe ce.

Să vindem doar două produse pentru simplitate, să aflăm cine arăta ca cineva - cizme practice Hunter și chilotei de îmbrăcăminte americană, chiar mai practică.

Scara gustului este după cum urmează: de la 100 (răpire totală) până la -100 (dezgust total). Să spunem că Runda este complet entuziastă față de lași, dar numai jumătate entuziaști despre cizme. Îți poți descrie gustul după cum urmează:

Cum fac companiile mari să facă bani pe recomandări?

Despre Yaysegolovy știm mai puțin - lașii îi plac punctele la 60. Cum poate un calculator să calculeze cât de mult îi plac cizmele?

Cum fac companiile mari să facă bani pe recomandări?

Această formulă este proporția obișnuită pe care toată lumea o învață la școală. Nimic complicat, dar dificultățile încep, de îndată ce mărfurile sunt mai mult de două. La un moment dat cosinusul de unghiuri în spațiul n-dimensional și alte lucruri intră în joc.

Deci, hai să ne concentrăm pe două produse. Sunt sigur că ai înțeles.
Probleme de recomandări pe calculator

Dacă vă întrebați un prieten: "Unde să luați cina în seara asta?", Și el vă va răspunde: "Du-te mai bine la filmele de la Scott Pilgrim!", Atunci nu veți fi surprins și chiar există șansa să schimbați cina pentru un film. Dar dacă răspundeți la Google în acest fel, veți crede că cel mai popular motor de căutare de pe planetă a fost întrerupt. Aceasta este o problemă, dar probabil temporară.

Dacă aveți orice date despre preferințele unei persoane, atunci tu.

Acum citiți site-ul Uită-te la mine. Desigur, există un loc în care se înregistrează, ce utilizatori plasează plusuri, la care - dimpotrivă. Ce se pune în favorite. Deci, puteți aplica algoritmi cunoscuți pentru aceste informații și puteți recomanda cititorilor diferite lucruri.

Aici este, de exemplu, un post care a fost publicat acum un an și jumătate. Nu l-am citit până astăzi, dar dacă aș fi fost sfătuit, mi-ar plăcea.

Și nu numai cu Uită-te la mine, ci și peste tot, unde oamenii își pot exprima atitudinea față de ceva.

A da sfaturi este un lucru nerecunoscător, dar de multe ori - profitabil.

Articole similare