variații - bețivan cea mai simplă componentă, diferența dintre valorile maxime și minime caracteristice.
Dezavantajul este că se evaluează doar variația atributului de frontieră și nu reflectă variabilitatea sa în cadrul acestor limite.
deviație liniară secundară reflectă fluctuații variabile caracteristice și reprezintă media aritmetică a valorilor absolute ale abaterilor de la varianta de mărime medie, deoarece suma valorilor caracteristice ale abaterilor de la medie este 0, atunci toate abaterile sunt luate modulo.
Dispersia - pentru abaterea medie pătrată a valorilor funcție din valoarea medie a acestora.
Indicatorul cel mai convenabil și utilizate pe scară largă în practică, este abaterea standard. Acesta este definit ca fiind rădăcina pătrată a varianței, și are aceeași dimensiune ca și trăsătura studiată.
Indicatorul de mai sus furnizează valoarea absolută a variației, adică, estimează că în unități din populația de studiu. În contrast, coeficientul de variație măsoară variabilitatea în termeni relativi, în raport cu nivelul mediu, care, în multe cazuri, este mai de preferat:
În cazul în care coeficientul de variație nu este mai mare de 33%, setul subiectului poate fi considerată ca bază de omogene.
1) oscilații coeficient
2) Coeficientul de variație liniară
3) Coeficientul de variație
Ele determină nu numai o evaluare comparativă a variațiilor, dar, de asemenea, oferă uniformitate combinație caracteristică. Colecția este considerată uniformă în cazul în care coeficientul de variație nu este mai mare de 33%