În practica statistică întâlnite cu sarcini de măsurare între caracteristicile de calitate de comunicare. În acest scop, știința statistică a dezvoltat metode care sunt numite neparametrice.
Coeficientul de contingență reciprocă Chuprov și Pearson
Coeficientul de conjugare reciprocă Chuprova și Pearson utilizat atunci cand este analizat prin varierea etanșeitatea conexiunii dintre două caracteristici atributive atunci când diverse forme de trei sau mai multe grupuri pentru fiecare caracteristică.
Coeficienții iau valorile 0 - 1, și mai aproape de 1, relația mai strânsă.
Această metodă este folosită pentru a determina natura comunicării cu un număr relativ mic de observații. Folosind această metodă poate da caracteristica de comunicare mai general, prin compararea un factor și caracteristici eficiente.
Coeficientul Pearson de conjugat mutual calculat prin formula:
unde # 966; 2 - un indicator de urgență reciprocă.
conjugare mutuală Coeficientul Chuprova calculat folosind următoarea formulă:
unde # 966; 2 - un indicator de urgență reciprocă,
m1 - numărul de grupe în funcție de prima caracteristică,
2 m - numărul de grupuri de-a doua caracteristică.
Coeficientul Chuprov este întotdeauna mai mic decât coeficientul lui Pearson. El dă, de obicei, o evaluare mai prudentă a relației.
Exemplu: (pentru găsirea indicelui de conjugare reciprocă).
Tabelul 10.1 - Repartizarea întreprinderilor sub nivelul tehnic și organizatoric de dezvoltare
Org. Aceste niveluri. nivel
1) Fiecare pătrat frecvența și scrieți rezultatul în paranteze corespunzătoare.
2) Se împarte numărul în paranteze, de suma în ultimul rând.
3) Numerele obținute în al doilea paragraf, pliere de-a lungul liniilor și scrie în coloana „Total“: + 3,2 + 3,27 5,6 = 12,07.
4) În coloana „Total“ divide al doilea număr la prima și rezultatul este scris în același grafic: 12.07 / 25 = 0.4898.
5) Rezultatele obținute în al 4-lea paragraf, plierea și scrie în partea din dreapta jos a tabelului.
# 966; 2 = 1,0958-1 = 0,0958 - indice de urgență reciprocă.
Coeficienții de asociere și de contingență
Coeficienții de asociere și de urgență se aplică atunci când studiem legătura dintre cele două variabile atribut atribute pentru fiecare caracteristică, există două grupuri (Tabelul 10.2).
Tabelul 10.2 - Semne de atribut variabil
Factorul de contingență este calculat
Coeficienții contingenței și asociațiile să ia o valoare -1-1, arată nu numai etanșeitatea, dar, de asemenea, direcția de comunicare.
Dacă raportul este> 0, conexiunea este dreaptă, <0 – обратная. Чем ближе коэффициент к ±1, тем связь теснее.
Coeficientul de urgență este întotdeauna mai mic decât coeficientul de asociere. Acesta oferă o estimare apropiere mai conservatoare a conexiunii.
relație de apropiere între caracteristicile cantitative Măsurarea
Metode de măsurare a relației dintre trăsăturile cantitative nu se poate face fără a calcula parametrii de bază ai distribuției (media, varianța), astfel încât acestea sunt numite parametric (corelație și dispersia).
comparând rânduri paralele Metoda
Pentru a stabili prezența și natura relației dintre caracteristicile cantitative prin utilizarea metodei de comparare a rândurilor paralele. este după cum urmează.
Semne de factori avem în ordine crescătoare sau descrescătoare, în funcție de obiectivele studiului și un număr de semn scrie un eficient. Apoi, prin compararea celor două șiruri paralele de a face presupunerea că o conexiune și direcția acesteia.
Exemplu: Găsiți relația dintre productivitate (y) și puterea specifică (x), cu datele de pe cele 25 de plante.
Coeficientul de Fechner bazat pe metoda de șiruri paralele. Esența ei este faptul că compararea valorilor caracteristice ale abaterilor de la semnele media lor aritmetică.
1) Găsiți mediile aritmetice
2) Luați în considerare variațiile semne și potrivire nepotrivire.
Coincidența caracterelor (C) este coordonată de variație, o nepotrivire (H) - încălcarea coerenței.
Coeficientul Fechner se calculează cu formula:
Este nevoie de valori de la 1 -1do.
Comunicarea este drept și vizibil coordonate.
Coeficientul de Fechner primitiv, deoarece Acesta detectează doar direcția de comunicare și nu ține cont de amploarea acesteia.