Pentru a verifica rezultatele obținute prin utilizarea indicatorului, rezultatele obținute prin utilizarea unui alt indicator recunoscut ca o măsurătoare validă noțiune corespunzătoare; sau verificați indicatorul de validitate predictivă, folosindu-l pentru a prezice evenimente care reflectă conceptul de măsurat.
Internă (convergentă) Validare: pentru a trage o concluzie cu privire la validitatea indicelui, pe baza relației sale cu alți indicatori ai aceluiași concept, folosind indicatori multipli.
validare externă: pentru a trage o concluzie cu privire la validitatea indicelui, pe baza relației sale cu indicatorii pentru alte concepte cu care a măsurat conceptul în teorie ar trebui să fie legate.
Pentru a trage o concluzie cu privire la indicele de valabilitate în funcție de gradul de indicatori de neadaptare pentru alte concepte, teoretic concepte non-măsurabile.
Recunoașterea validității, pe baza probelor directe a indicatorului. (Este posibil să se convingă oamenii care sunt la curent, acest lucru este un indicator valabil pentru acest concept?)
încredere
Când vorbim despre validitatea măsurării, ne interesează cât de bine valorile obținute folosind această măsurătoare corespund cu valorile reale ale variabilei măsurate. Când vorbim despre fiabilitatea măsurării, suntem interesați în stabilitatea obținută cu ajutorul valorilor. Putem, folosind de măsurare de mai multe ori pentru a ajunge la orice obiect dat este aceeași valoare sau ca urmare a unor abordări diferite ale aceleași obiecte sunt atribuite valori diferite? Dacă utilizarea repetată a unei măsurători a aceluiași obiect nu primește aceleași valori, această măsurătoare este un indicator credibil al conceptului corespunzător. Pentru a asigura fiabilitatea liniilor, acestea sunt realizate din material neextensibil. În cazul în care linia au fost realizate din materiale extensibile, acestea ar putea foarte bine [c.110] arată diferite lungimi ale aceluiași obiect (chiar dacă lungimea sa nu este schimbat, de fapt), pur și simplu pentru că linia este întinsă și comprimată.
Dacă măsurarea este nesigură, aceasta nu poate fi valabilă, pentru că cel puțin unele dintre diferențele în estimările atribuite obiectelor din cauza unor erori de măsurare, mai degrabă decât diferențe reale între obiecte. Să ne amintim exemplul nostru cu studiul de iluminat stradal. Ce se întâmplă dacă vom folosi contorul de lumina va fi atât de sensibil, care va capta nu numai lumina de la lămpile de stradă, dar lumina lunii? Apoi, valoarea calității variabilă de iluminat stradal pentru fiecare strada va depinde de luminozitatea streetlights, și de factori aleatorii, cum ar fi fazele lunii și natura nor. În măsura în care acești factori aleatori afectează rezultatele noastre, măsurarea nu este validă reflectă diferențele reale în calitatea iluminatului stradal. În acest caz, lipsa de fiabilitate cauzele invalidă.
Astfel, măsurarea poate fi în mod fiabil fără a fi valabil, dar nu pot fi valabile fără a fi de încredere. În timp ce valabilitatea vulnerabile și partea a erorii sistematice și aleatoare de fiabilitatea este pusă în pericol numai de aceasta din urmă. Acest lucru înseamnă că, în cazul în care în studiile anterioare, măsurarea a fost validat convingător, putem folosi fără griji despre fiabilitatea sa: [c.111] în cazul în care măsurătoarea este în mod valabil, trebuie să fie de încredere. Cu toate acestea, demonstrând fiabilitatea, nu putem garanta valabilitatea.
Cum sa te protejezi de insecuritate? Cum se determină dacă măsurătoarea este de încredere? Pentru a preveni pericolul de insecuritate, este necesar să se cunoască diferitele surse de erori de măsurare aleatoare, am descris în acest capitol, și de a face tot posibilul pentru a obține controlul asupra lor. Ar trebui, în special, să se gândească prin procesul real de instrumente de măsurare și măsurare pre-test pentru a identifica cauzele necunoscute ale erorilor aleatorii.
Această problemă a dus la crearea unui alt test de fiabilitate - o formă alternativă a metodei. Conform acestei metode la unul și același timp, diferite forme de măsurare sunt aplicate la același obiect sau grup de aceeași dimensiune este folosită pentru diferite grupuri de obiecte. În acest caz, efectul de testare este imposibilă, deoarece nici un obiect care se măsoară mai mult de o dată, și deoarece măsurătorile nu sunt separate unul de altul orice intervale de timp, rezultatele măsurătorilor nu pot afecta variabile schimbare reală investigate. Cu toate acestea, succesul acestei strategii depinde de cât de bine comparabile între ele alte forme alternative de măsurare ca o măsurare a conceptului, și dacă sunt sau nu cele două sunt punct de distribuție grup echivalent de vedere al variabilei măsurate. Dacă avem motive să credem că aceste condiții sunt îndeplinite, atunci, evaluarea mai similară în două dimensiuni sau în două grupe, cu atât mai mult putem fi siguri în fiabilitatea măsurătorii. Cu toate acestea, în cazul în care nu au la dispoziție măsurători sau grupuri comparabile, nu putem folosi această metodă în mod corespunzător.
În cele din urmă, ultima modalitate de a testa fiabilitatea de măsurare este cunoscută ca metoda de subeșantionare. Această metodă constă în faptul că, prin formarea unui eșantion de obiecte, vom împărți în mai multe sub-eșantioane, astfel încât acestea au fost toate la fel. Apoi vom aplica aceeași măsurătoare tuturor subeșantioane și de a folosi similitudini sau diferențe în rezultatele pentru subeșantioane ca o măsură a fiabilității măsurătorii. Din moment ce folosesc aceeași măsurătoare, nu avem [c.113] trebuie să vă faceți griji cu privire la compatibilitatea, la fel ca în cazul unei forme alternative a metodei; și pentru a asigura echivalența subeșantioanelor ne putem baza pe teoria de prelevare de probe, nu trebuie să vă faceți griji cu privire la faptul că grupul de măsurare selectat va fi suficient de omogen. Deoarece nici un obiect nu este măsurat de două ori, nu putem lua în considerare efectul testului in pericol exactitatea fiabilității noastre de testare; și deoarece [c.114] măsurătorile sunt efectuate în același timp, schimbarea reală a variabilei nu poate avea o valoare pentru această metodă, ca și în cazul metodei de testare repetate. Cu toate acestea, utilizarea metodei de subeșantionare este determinată de dacă suntem capabili de a obține un astfel de eșantion mare, că prin împărțirea în părți, vom avea subeșantioanelor suficiente pentru teste statistice utilizate de noi pentru a fi semnificative. Nu este întotdeauna posibil și poate servi ca un obstacol în calea utilizării metodei de prelevare de verificare a fiabilității.
Pentru a interpreta rezultatele fiecăreia dintre aceste teste asupra fiabilității unei multitudini de proceduri statistice 8.
În metodele descrise mai multe varietăți. Care opțiune este cea mai potrivită pentru acest proiect de cercetare, aceasta va depinde de cât de mult timp și dispune de un cercetător, precum și natura cercetării. De exemplu, dacă vrem să măsoare iluminarea de iluminat stradal bazat pe evaluarea diferitelor trimestre, realizate de observatori instruiți, putem folosi în condiții de siguranță metoda de testare repetate, nu gândesc la ceea ce a testa efectul. Iluminatul stradal nu se va schimba, pur și simplu pentru că cineva a măsurat și, prin urmare, este posibil să se permită observatori diferiți, în mod independent să evalueze aceeași stradă, în aceeași noapte. Nu putem în același grad de încredere la această metodă, în cazul în care măsura noastră de calitate a iluminatului stradal se va baza pe răspunsurile date de oamenii înșiși în întrebările de interviu.
Indiferent de care testa fiabilitatea, am ales să folosească, fiabilitatea de măsurare este important să se stabilească înainte de inițierea studiului. Acest lucru necesită o măsurare test preliminar cu ajutorul de colectare a datelor, destinate exclusiv pentru instrumentele de evaluare care sunt utilizate în studiu. Dacă nu vom reuși să facem acest lucru, este posibil ca măsurătorile noastre de variabile-cheie nu sunt fiabile (și, prin urmare, invalid), și a aflat că ar putea doar după cercetarea este finalizată. Acest lucru înseamnă că nu putem avea încredere în [c.115] studiul și că eforturile noastre au fost irosite în totalitate sau parțial. Pre-testarea soliditatea și fiabilitatea măsurătorii trebuie să fie o parte integrantă a oricărui proiect de cercetare, în cazul în care utilizează măsurătorile care nu au fost nicăieri validate convingător, sau în cazul în care proiectul se bazează pe măsurători care au fost validate doar în condiții foarte diferite de cele în care acestea vor fi utilizate. [c.116]