„Yandex“ a introdus la conferința de presă la Moscova, la o nouă metodă de învățare CatBoost mașină. Potrivit dezvoltatorilor, este deja în perioada de testare, noua metodă a arătat superioritatea față utilizată în cadrul companiei Matriksnet, și, treptat, să o înlocuiască în toate produsele
CatBoost a devenit prima opensorsnym de masini de învățare din România. În revendicarea „Yandex“ că valoarea sa principală - o organizație non-profit. „De stabilire a CatBoost Biblioteca în acces deschis, dorim să contribuim la dezvoltarea masina de învățare“, - a declarat șeful de gestionare a inteligenței mașinii și de cercetare „Yandex“ Mikhail Bilenko.
În plus față de aplicații în numeroase proiecte, „Yandex“ ( „Zen“, „vreme“, „plug“, de căutare și altele), CatBoost trebuie aplicat pe exterior - adică, în toate proiectele legate de masina de învățare.
Masina de învățare Biblioteca CatBoost prevăzute în accesul deschis pe GitHub de deschis (cel mai deschis posibil) licență Apache. Acolo puteți găsi programul de vizualizare CatBoost Viewer.
Cum să-i spuneți capul mașinii sistemelor de învățare la „Yandex“ Anna Veronica darling, CatBoost a fost deja testat de către Centrul European pentru Cercetare Nucleară (CERN). Acolo este utilizat pentru a combina datele obținute din diferite părți LHCb detector.
În interiorul „Yandex“ o nouă metodă testată pe diferite servicii: acesta este utilizat pentru a îmbunătăți rezultatele de căutare clasament recomandări panglică „Yandeks.Dzen“ calcularea prognoza meteo în tehnologia „Meteum“. In toate aceste cazuri, CatBoost a arătat mai bine Matriksneta (această metodă este utilizată în produsele actuale „Yandex“ în acest moment).
Așa cum sa explicat de către dezvoltatori, când a fost întrebat TechFusion.ru, în continuare CatBoost va fi de asemenea utilizat pentru alte servicii „Yandex“. Treptat, el trebuie să înlocuiască predecesorul său - Matrikcnet.
Ca Matriksnet, CatBoost folosește un mecanism de stimulare gradientului. care este potrivit pentru lucrul cu date eterogene. Dar, dacă modelul de predare Matriksnet pe date numerice, CatBoost ia în considerare nenumerică, cum ar fi tipuri de nori sau tipuri de clădiri. Anterior, aceste date trebuiau să fie traduse în limba de numere, care ar putea schimba natura și impactul acestora asupra preciziei modelului. Acum, ele pot fi folosite în forma sa originală, a explicat în „Yandex“. Apropo, numele său o nouă metodă de învățare mașină a primit de la categorială Stimularea.
Așa cum arată testele. CatBoost oferă o calitate mai mare a educației decât alte metode de lucru cu date eterogene. Acesta poate fi folosit în diverse domenii: medicină, finanțe, industrie și altele.