Măsurarea orice cantitate fizică nu poate obține sensul său adevărat. Prin urmare, este necesar să se precizeze modul în care un semi-rezultatul obținut poate fi aproape de valoarea reală, adică indică modul în care precizia de măsurare. În acest scop, împreună cu rezultatele obținute indică o eroare de măsurare aproximativă.
Evaluează eroare este necesară deoarece, fără a cunoaște suma-ETS lat concluziile definitive în urma experimentelor imposibile.
Cel mai adesea conceptul de „exactitatea datelor experimentale“ valoarea de comunicare-vayut eventualele erori. De exemplu, dacă ut verzhdayut că acuratețea valorilor densității de 0,2%; acest lucru înseamnă că valoarea erorii maxime posibile în datele nu depășește 0,25%.
Sursele de eroare sunt numeroase date experimentale, iar aici, în primul rând ar trebui să arate întotdeauna la instrumentele existente de eroare utilizate în măsurarea, dezavantajele măsurabile, reniu, suficient de stricte pentru a menține modul necesar în timpul experimentului, precum și unele dintre eroarea experimentator atunci când se lucrează pe unitate.
Erorile de măsurare pot fi împărțite în mod sistematic și aleatoriu.
Erorile sistematice sunt cele care sunt întotdeauna produse la instalația; ele au aceeași dimensiune, iar rezultatul final, măsurarea se face aceeași eroare.
Erorile sistematice pot fi cel mai bine detectate prin date experimentale Com-nivanii obținute în diferite medii. Unele dintre ele pot fi eliminate, în timp ce altele nu pot fi eliminate. De exemplu, o eroare de cel mult 0,04 ° C, măsurată prin termometrul rezistență la temperaturi care nu pot fi eliminate, pentru a asigura o mai mare precizie de măsurare a temperaturii (la t = 500 ° C) este imposibilă.
erori aleatorii apar în așa-numita dispersia datelor experimentale este. Acest lucru înseamnă că, cu măsurarea repetată a aceeași valoare într-unul și același aparat și cu aceleași dispozitive (manometre, termometre etc.) sunt oarecum diferite de fiecare alte valori.
Efectul erorilor aleatoare în rezultatul măsurătorii finale. moca reduce semnificativ repetarea în mod repetat măsurarea și selectarea ca valoarea medie finală obținută din mai multe.
elimina complet erorile aleatorii, și anume, complet a scăpa de dispersia datelor experimentale, este imposibil: ar trebui să depună eforturi pentru a menține un regim strict în măsurarea și atent sunteți, completează instrumentul de probe.