Având în vedere că gradul de apropiere a punctajului de conectare folosind coeficientul de corelare se realizează de obicei pe baza informațiilor selectate asupra fenomenului, se pune întrebarea: cum legitimă concluzia noastră cu privire la datele selectate cu privire la disponibilitatea de corespondență din populație. din care eșantionul a fost extras?
În acest sens, este necesar să se evalueze semnificația (semnificație) a coeficientului de corelație liniară. ceea ce face posibilă extinderea constatărilor din eșantion la populația generală. În funcție de volumul de probă disponibile diferite metode de evaluare a coeficientului de corelație substanțial liniar.
Evaluarea semnificației coeficientului de corelație pentru volume mici de probă este realizată folosind testul t Student. Astfel, valoarea observată (efectivă) a acestui criteriu este definit prin:
Calculat prin această formulă este comparată cu valoarea critică t-test, care este luat dintr-un tabel de valori ale t-testul Student bazat pe nivelul specificat de semnificație α și numărul de grade de libertate (n-2).
Dacă valoarea rezultată a coeficientului de corelație recunoscut ca fiind semnificativă (adică ipoteza nulă. Afirmă dispariție a coeficientului de corelație, este respins). Și se ajunge la concluzia că există o relație statistică puternică între variabilele de studiu.
În cazul în care corelația dintre variabile aleatoare:
- pozitiv, apoi cu creșterea una de alta cantitate aleatoare tinde să crească în medie;
- negativ, apoi cu o creștere a unei variabile aleatoare de altă parte tinde să scadă, în medie.