De intrare la aceste sisteme sunt datele despre simptomele bolii, care sunt introduse în calculator în dialog re-bancă, sau într-un format de carduri de informare special dezvoltat.
concluzie de diagnostic, pe lângă diagnosticul (sau diagnostice posibil) pot fi completate cu recomandări pentru alegerea deciziilor tactice și măsuri curative.
Prin metoda de rezolvare a problemelor de diagnosticare distinge sisteme Nye probabilistice și sisteme expert. Sisteme de probabilistic di agnostic pune în aplicare una dintre metodele de imagini raspoz-Navan sau metode de luare a deciziilor statistice.
În sistemele expert - puse în aplicare logica deciziei de decizie de diagnostic agenții de către un medic cu experiență.
Sistemele probabilistice puse în aplicare de multe ori așa-numita abordare statistică Bayesian, care să permită efectuarea de calcul împăcării a probabilității bolii în priori sa ...
probabilitate și probabilitate procese condiționate de legare yatnostyam cu caracteristicile lor caracteristice. O probabilitate a priori este determinată prin numărarea frecvenței apare împăcării unei stări în eșantion. Probabilitățile condiționate sunt calculate pe baza frecvenței de apariție a unui singur atribut la o anumită boală.
Sisteme expert (ES), strict vorbind, fac parte din clasa sistemelor „inteligență artificială“, inclusiv baze de cunoștințe cu algoritmi de bor-euristic. Practic, toate acestea sunt baze de date interactive, Sopra-conjugat cu baze de cunoștințe și generarea subsistemelor de raport privind situația de IP-la urmat.
Cele mai importante domenii de aplicare a sistemelor expert:
· Diagnostic și amenințări imediate ale statelor sub presiunea timpului;
· Capacități de inspecție limitate;
· Simptome clinice limitate;
· Ritmul rapid de dezvoltare a bolii.
Este foarte important ca lucrul cu sistemele expert pot fi realizate la distanță (telemedicina).
Principiul general care stă la baza formării sistemului expert de diagnosticare - includerea în sindroamele de bază de cunoștințe, care reflectă starea tuturor sistemelor majore ale corpului.
Constatari, pe baza experienței cu sistemul expert trebuie să fie foarte specifice și justificate și să includă o reprezentare structurală a cunoștințelor medicale pe un anumit subiect sub formă de descrieri organizate ierarhic. În acest caz, formarea descrierilor lingvistice concluzii ale algoritmilor ar trebui să fie simple și accesibile pentru practicieni.
În sunt implicate crearea de sisteme expert, de regulă, medicul-expert (sau experți), un matematician și programator. Rolul principal în dezvoltarea unui astfel de sistem aparține medicilor experți. Cu toate acestea, de regulă, o sarcină destul de dificil este de a extrage formalizare cunoștințe de specialitate aceste cunoștințe în toate etapele procesului de luare a deciziilor.
Am decorat complet sistemul expert are patru componente principale (unitate):
· Unitate de extracție a cunoștințelor
· Explicarea deciziilor de sistem.
În plus, un sistem expert bun are o unitate pentru a reface cunoștințele (sistemul de învățare).
Baza de cunoștințe conține fapte și declarații și reguli. Faptele sunt informații pe termen scurt și poate fi modificată în timpul unei sesiuni. Reguli constituie o informație cu privire la modul de a obține noi date pe baza datelor cunoscute pe termen lung.
Ieșirea mașinii este un interpret la nivel înalt, care oferă o linie de raționament bazat pe fapte și reguli de bază de cunoștințe și conduce la decizia finală. motor de inferență are, de obicei pentru a face față cu cunoștințe nesigure; această sarcină este acum realizată folosind logica Bayesian, logica fuzzy, introducerea unor factori de încredere, care oferă rezultate acceptabile în practică.
Extracția de cunoaștere este un proces laborios. Modul obișnuit de extragere de cunoștințe constă în faptul că, în diverse moduri de către un specialist în tehnologia sistemelor expert primește de la cunoștințele experților, care sunt adăugate într-un sistem expert pentru a forma o idee corectă a cunoștințelor lor în calculator. De obicei, acesta este un proces lung și costisitor
explicarea sistemului adoptat de soluții de sistem expert poate facilita procesul de comunicare umane cu sistemul expert, explicând modul în care sistemul a ajuns la o decizie. Prezența unei astfel de explicație a sistemului, dacă este necesar, permite unei persoane să intervină în procesul de luare a deciziilor.
Sistemele expert pot rezolva probleme pentru care nu există nici o teorie bine stabilită de stricte; în primul rând, este sarcina de diagnostic medical, tehnic și economic.
Unul dintre sistemele expert cele mai cunoscute este sistemul MYCIN, gap-bot la sfârșitul anilor șaptezeci la Stanford Université-te (Statele Unite ale Americii). Sistemul MYCIN - un sistem expert proiectat Nye pentru a lucra în domeniul diagnosticului și tratamentului infecțiilor cu septicemie si meningita. Sistemul pune un diagnostic pe baza simptomelor prezentate la aceasta, și recomandă un curs de tratament medic-mentoznogo oricare dintre infectii diagnosticate. Aceasta cuprinde un total de 450 de reguli. Sisteme de diagnosticare de calitate am evaluat modul în care să stea la nivelul unui medic calificat.
Prin MYCIN construit sistem de tip Puff, care este proiectat pentru diagnosticul bolilor pulmonare.
Comercial sistem expert „neuropsihiatru“, dezvoltat în centrul științific și medical „RA-Dixie“ (București). Sistemul este utilizat în tratamentul pacienților cu tulburări psihice borderline, atât în fizică, cât și în boala mintală reală (în special la forme de ori-personale ale nevrozei).
Un alt exemplu - sistem 5-DIANA (MAPS, St. Peter-burg). Acest sistem expert pentru diagnosticarea si alegerea tacticilor cu dureri abdominale, concepute pentru agricultură paramedic. Sistemul generează o ipotezele de diagnostic pre-CAL pentru Vozhdayev-abdominale durere acută chirurgicale de bolevanie organe abdominale sau alte boli însoțite suspectate și / sau vărsături.
Sistemele expert nu se poate face doar un diagnostic de pre-clinice precoce, dar, de asemenea, pentru a evalua rezistența organismului și susceptibilitatea la boli, inclusiv a cancerului.
Cele mai importante utilizări ale unui sistem consultativ și Diagnos-matic - de urgență și amenință starea lipsei Caracteristici-rizuyuschiesya de timp, studii și consultări de accesibilitate și de multe ori saraci clinice Symp-tomatikoy cu un grad ridicat de pericol pentru viața pacienților și ritmul Snack-ryh a procesului de dezvoltare. Sistemul consultativ-diagnostic poate fi, de asemenea, utilizat pentru ajutor de la distanță-Consul comutativă, care este deosebit de important în fața distanță considerabilă nivelului de spitalizare de îngrijire, în Num-Le agentii specializate, de la prespitalizarea.
Experiența utilizării unui sistem de consultare și de diagnosticare demonstrează o creștere semnificativă a calității diagnosticului, care nu numai că reduce pierderile inutile, dar, de asemenea, permite o mai multe resurse de ajutor utilizat-ef eficient la reglarea volumului testelor necesare, și în cele din urmă, pentru a îmbunătăți nivelul profesional al medicilor, pentru care un astfel de sistem este în același timp, o anumită măsură, și de formare.