1.5. Măsurată prin cantitatea de informații?
Cât de multe informații sunt conținute, de exemplu, în textul romanului „Război și Pace“, în frescele lui Rafael, sau în codul genetic uman? Răspunsul la aceste întrebări nu dă știință și, după toate probabilitățile, nu va fi în curând. Este posibil să se măsoare în mod obiectiv cantitatea de informații. Cel mai important rezultat al teoriei informației este următoarea concluzie:
În termeni foarte generali pot fi neglijate de informații de calitate, să-și exprime numărul său număr, precum și pentru a compara cantitatea de informații conținute în diferitele grupuri de date.
În prezent, s-au răspândit abordări pentru a determina conceptul „cantitate de informație“, bazată pe faptul că informațiile cuprinse în raport, poate fi interpretat vag în sensul noutății sale sau altfel reduce incertitudinea cunoștințelor noastre despre obiect. Aceste abordări utilizează conceptul matematic de probabilitate și logaritmului. Dacă nu sunteți familiarizați cu aceste concepte, puteți sări peste acest material.
Abordări pentru a determina cantitatea de informații. Hartley și formula lui Shannon.
inginer american R. Hartley în 1928, procesul de obținere a informațiilor considerate ca alegerea unui mesaj din avansul final de un anumit set de N mesaje la fel de probabile, iar cantitatea de informații I, conținute în mesajul selectat este definit ca un logaritm binar de N.
Să presupunem că trebuie să ghicească numărul de unul dintr-un set de numere una la sută. Conform formulei Hartley vă puteți calcula cantitatea de informație necesară pentru acest lucru: I = log2 100 6644. Astfel, pentru ghicitul corect numărul mesajului conține cantitatea de informații de aproximativ 6.644 de unități de informații.
Aici sunt alte exemple de mesaje la fel de probabile.
cu clatina monede, „am avut cozile.“ "Fallen vultur";
pe pagina cărții: „un număr par de litere“ „Un număr impar de litere.“
Să ne acum stabili dacă posturile sunt la fel de probabile, „prima femeie din ușa clădirii“ și „primul care a ieșit din om ușa clădirii.“ răspunsul la această întrebare nu poate fi clar. Totul depinde de ce fel de clădire este în cauză. Dacă este, de exemplu, stația de metrou, probabilitatea de primul pentru a ieși din uși este aceeași pentru bărbați și femei, iar în cazul în care este o cazarmă militară, pentru bărbați, această probabilitate este mult mai mare decât în cazul femeilor.
În sensul acestui tip de un om de știință american Klod Shennon a propus în 1948 o formulă diferită pentru determinarea cantității de informații care să ia în considerare posibila probabilitatea inegală a mesajelor în set.
Este ușor de observat că în cazul în care p1 de probabilitate. pN egale, atunci fiecare dintre ele este egal cu 1 / N. și formula Shannon Hartley transformă în formulă.
Pe lângă cele două abordări luate în considerare pentru a determina cantitatea de informații, există alte. Este important să ne amintim că orice rezultate teoretice sunt aplicabile numai la un anumit interval de cazuri prezentate ipotezele inițiale.
Ca informații Klod Shennon a propus o unitate de un bit (bit engleza -. Binarydigit - cifre binare).
Luptele teoriei informației - cantitatea de informații necesare pentru a distinge între două mesaje la fel de probabile (cum ar fi „vultur“ - „cozi“, „ciudat“ - „ciudat“, etc.).
În calcul, un bit este cea mai mică „porțiune“ de memorie de calculator necesare pentru a stoca una dintre cele două personaje „0“ și „1“ este utilizat pentru a reprezenta date și echipele intraengine.
Bit - prea mic o unitate de măsură. În practică, folosit de multe ori unități mai mari - bytes. egală cu opt biți. Este de opt biți necesari pentru a codifica oricare dintre cele 256 de caractere ale calculatorului tastatură alfabet (256 = 2 8).
De asemenea, utilizate pe scară largă de unități și mai mari de informații derivate.
1 kilobyte (kB) = 1024 octeți = 210bayt,
1 Megabyte (MB) = 1024 octeți = 220bayt,
1 Gigabyte (GB) = 1024 MB = 230bayt.
Recent, datorită creșterii volumului de informații prelucrate incluse în utilizarea derivaților de unități, cum ar fi:
1 terabyte (TB) = 1024 = 240 byte GB,
1 Petabyte (PB) = 1024 TB = 250bayt.
Unitatea de informații pe care le-ar putea alege cantitatea de informații necesare pentru a distinge, de exemplu, zece mesaje la fel de probabile. Acest lucru nu va fi un binar (bit), și o unitate zecimală (DIT) informații.
1.6. Ce se poate face cu informațiile?
Informațiile sunt de încredere în cazul în care reflectă adevărata stare de lucruri. Inexact informații pot duce la neînțelegeri sau decizii greșite.
informații fiabile pot deveni în cele din urmă nesigure. deoarece are proprietatea depășite. că este, nu mai reflectă adevărata stare de lucruri.
Informația este completă, dacă este suficient pentru a înțelege și de luare a deciziilor. Cum incompletă și informațiile redundante împiedică luarea deciziilor sau poate cauza o eroare.
Acuratețea informațiilor este determinată de gradul de proximitatea față de starea reală a obiectului, proces, fenomen, etc.
Valoarea informației depinde de modul în care este important pentru a rezolva problema. și modul în care, în viitor, se va găsi aplicarea în orice activități umane.
Numai informații în timp util poate aduce beneficiile scontate. La fel de nedorit ca livrarea prematură a informațiilor (când încă nu poate fi digerat), și întârzierea acesteia.
În cazul în care informații valoroase și în timp util este exprimat într-un mod ciudat. ea poate deveni inutil.
Informații devine clar. în cazul în care este exprimat în limba vorbită de cei care au proiectat informațiile.
Informațiile trebuie să fie prezentate într-o formă accesibilă (la nivelul percepției) forma. Prin urmare, aceleași întrebări în diferite moduri sunt prezentate în manuale și publicații științifice.
Informații cu privire la unul și același subiect poate fi rezumat pe scurt (comprimat fără detalii inutile) sau extensiv (detaliu gâfâie). Concizia de informații sunt necesare în cărți de referință, enciclopedii, cărți, tot felul de instrucțiuni.
1.8. Ce este prelucrarea datelor?
Prelucrarea informațiilor - obținerea unor obiecte de informații de la alte obiecte de informații prin executarea unor algoritmi [15].
Prelucrarea este una dintre cele mai importante operații efectuate asupra informațiilor, precum și principalele mijloace de creștere a volumului și a varietății de informații.
echipamente de prelucrare a informației - ea tot felul de dispozitive și sisteme, omenirea a creat, și în primul rând de calculator - generic mașină de prelucrare a datelor.
Calculatoarele procesează informații prin efectuarea unor algoritmi.
organisme vii și a plantelor prelucrează informațiile prin organele și sistemele lor.
1.9. Care este tehnologia de resurse informaționale și informații?
Resurse de informare - acestea sunt ideile omenirii și liniile directoare pentru punerea în aplicare a acestora, acumulate într-o formă care permite reproducerea lor.
Acestea sunt cărți, articole, brevete, disertații, de cercetare și dezvoltare și documentația de proiectare, traduceri tehnice, date privind bunele practici de fabricație, și altele. [42].
Resurse de informare (spre deosebire de toate celelalte tipuri de resurse - muncă, energie, minerale, etc.), în creștere mai rapidă, cu atât mai mult cheltuiesc.
Tehnologia informației - un set de metode și dispozitive care oamenii le folosesc pentru a procesa informații.
Omenirea este angajat în prelucrarea informațiilor de mii de ani. Prima tehnologie de informații bazate pe utilizarea conturilor și a scris. în urmă cu aproximativ cincizeci de ani, dezvoltarea foarte rapidă a acestor tehnologii, care se datorează în primul rând la apariția calculatoarelor.
În prezent, termenul „tehnologia informației“ este utilizat în legătură cu utilizarea calculatoarelor pentru procesarea informațiilor. Tehnologia informației acoperă întreaga tehnologie de calcul și de comunicare, și parțial - electronice de consum, de televiziune și radio.
țările dezvoltate, oamenii au realizat că îmbunătățirea tehnologiei informației predstavlyaetsamuyu importante, deși o sarcină dificilă și costisitoare.
În prezent, crearea sistemelor informatice la scară largă este punct de vedere economic, iar acest lucru determină apariția programelor naționale de cercetare și educaționale menite să încurajeze dezvoltarea lor.
1.10. Ceea ce se înțelege prin informatizarea societății?
Scopul informațiilor - îmbunătățirea calității vieții umane prin creșterea productivității și a facilita condițiile de lucru ale acestora.
1.11. Întrebări pentru auto-control
1.1. Ce înseamnă termenul „știință“ și care este originea lui?
1.2. Care sunt domeniile de expertiză și activitatea administrativă formalizat conceptul de „știință“ în 1978?
1.3. Ce domenii ale activității umane și măsura în care tehnologia informației afectează?
1.4. Care sunt principalele componente ale calculatorului și științei direcțiile de bază ale aplicării sale.
1.5. Ceea ce se înțelege prin termenul „informații“, în gospodărie, știința și sensul tehnic?
1.6. Dă exemple de fapte și cunoaștere a regulilor de cunoaștere. Care sunt noile fapte și noi reguli pe care le-ați învățat pentru ziua de azi.
1.7. De la cine (sau ce) persoana primește informația? Pentru a transmite informații?
1.8. În cazul în care și modul în care oamenii stoca informații?
1.9. Ceea ce trebuie adăugat la sistem, „sursa de informare - receptor de informații“ pentru a efectua transmiterea de mesaje?
1.10. Ce tipuri de activități de oameni efectua cu informațiile?
1.11. Dă exemple de situații în care informații
Capitolul 1. Fundamentele teoretice ale informaticii. lucruri atât de mari. Nu Introducere .......................................................................................... 3 Seminar știință 1. Informatică și tipul de practică. 1.1. Istoria dezvoltării calculatorului .............................................. ...... .4 1.2. Calculul ca.
baze de date, incluse în cursul general al informaticii și tehnicii de calcul. Într-adevăr, lumea modernă. Capitolul 1. VvedenieGlava 2. Concepte de bază și definiții Capitolul 3. model grafic teoretic al datelor Capitolul 4. relationale de date modelul Capitolul.
Introducere E.A.SIMANOVSKY la informatică conținutul manualelor Capitolul 1. Concepte de bază ale teoriei informației și de codificare cu 5 unități și continuă la infinit: 1, 2, 3, 4, .... În informatică, numere întregi, completate reprezintă zero.
Introducere E.A.SIMANOVSKY la informatică conținutul manualelor Capitolul 1. Concepte de bază ale teoriei informației și de codificare cu 5 unități și continuă la infinit: 1, 2, 3, 4, .... În informatică, numere întregi, completate reprezintă zero.