Tema 2 REZUMAT ȘI GRUP
DATE STATISTICE. SERIES CONSTRUCTION DISTRIBUȚIE
A doua etapă este un rezumat al cercetării statistice. esența care constă în tratarea materialelor primare de observație, în vederea obținerii finale sau ordonate într-un anumit mod de caracteristici numerice ale unei anumite populații țintă. Punctul principal și cel mai important este de rapoarte de grup. și anume Statistica de asociere în grupuri omogene din anumite motive.
grupuri de ajutor pentru a studia structura împreună, relația dintre fenomene.
Pentru a studia structura unui anumit set de construire a gradelor de distribuție. caracterizează multitudinea de unități de distribuție pe o singură caracteristică.
Unitățile de distribuție denumite colectiv de variabile variationale următor.
În studiul temei ar trebui să se acorde o atenție specială la construirea de serii variaționale de atribute discrete și continue.
Chemat trăsătură discretă, care poate lua anumite valori ale unui set finit de astfel de valori, exprimate numai prin numere întregi (de ex, numărul de copii în gospodărie, numărul de mașini în familie și așa mai departe.).
Construcția unei serii ordonate de discret recomandate în cazurile în care numărul de valori caracteristice sub formă de numere întregi mici (de obicei, mai puțin de 10).
indicație continuă în variația poate lua orice valori care diferă unul de altul la un mod arbitrar de valoare mică (de exemplu, randament, vârstă etc.). De regulă, construcția de serie variaționale în semne continue ale ultimelor state în formă de intervale „și de la“ și unele numite
Valorile individuale sunt numite gruparea variante variabile (notate x i), iar numerele care arată câte ori o anumită valoare caracteristică, - frecvențele. în cazul în care ele sunt exprimate într-un b c u l a t m s n și magnitudini (m notat sau f - de la frecvența engleză), sau o frecvență relativă. în cazul în care acest lucru
Rânduri de distribuție (serii de variație) poate fi construit pe o varietate de obiecte. Deci, pe b b e un Tm de distribuție poate servi perioade vremenny¿e (luni, ani), și unități teritoriale.
Pentru claritate seria variație ilustrează grafic printr-un poligon (serie preferabil discrete) și histogramele (serii interval).
Pentru a construi este utilizat un poligon histogramă și dreptunghiular sistem de coordonate, în care scara abscisei este construit pentru această valoare (sau intervale), și ordonata - frecvențele relative sau frecvență.
Fig. 1 prezintă distribuția poligonale 50 muncitori pentru gradul de salarizare, construit în conformitate cu sarcina de 2.1 seria variațional discrete.
Pentru un număr de distribuție a histogramei interval. Se compune dintr-o serie de dreptunghiuri închise, baza care este cantitatea de valori intervale x i. o înălțime - frecventa relativa sau frecventa.
Fig. 2 este o histogramă construită conform intervalului 2.2 Sarcinile serii ordonate la intervale egale.
Dacă rn și n s x fante ca înălțimea dreptunghiurilor primite densitate de distribuție - câtul
frecvență sau frecvența relativă a fiecărui interval de valori y = ei
Prin urmare, densitatea distribuției va fi absolută sau relativă.
Fig. 3 este o histogramă construite în conformitate cu cele mai recente date din tabel cu distribuția relativă a densitati. (Valoarea primului interval accepta 2, adică 2-4, ultima -. 10, adică, 30-40)
În conformitate cu frecvența cumulativă (frecvența relativă) și distribuție ogive cumulează construit.
Fig. 1. distribuție Poligon
Fig. 2. Histogramă
50 plante de distribuție
în funcție de categoria de tarifare
costul mijloacelor fixe
Venitul pe cap de locuitor pe luna, mii. Frecați.
Pentru a construi de la marginea cumulează superioară a fiecărei fante pe abscisă restaurat ajustarea perpendiculare frecvenței acumulate (F i) sau frecvența relativă (p i) de la începutul numărului interval corespunzătoare, apoi succesiv (continuu) conectat normalele vertex. Curba rezultată se numește cumulează. Aceasta reflectă natura creșterii frecvenței (sau frecvențele relative) de la un grup la altul.
Fig. 4. 50 de plante de distribuție cumulând la valoarea mijloacelor fixe
Împreună cu distribuția numărului de unități ale agregatului adesea implicând pentru orice caracteristică de interes și distribuția acelorași grupuri specificate scor total (y). Acesta din urmă poate fi uniformă (adică, numărul de unități care corespund distribuției) și inegală (adică, concentrate în grupuri separate).
Pentru a investiga gradul de distribuție inegală a metricii totală între anumite unități de grupuri separate ale unei serii ordonate folosit curba Lorenz (sau curba concentrație) și calculată pe baza coeficientului Gini (G), precum și factori precum coeficienții Lorentz și Herfindal.
Luați în considerare construirea unui exemplu concret.
Să presupunem că avem următoarea distribuție a orașelor din punct de vedere al populației și distribuția populației acestor grupuri de orașe într-unul din statele (coloanele 1, 2, 3 din tabel):
Noi construim curba Lorenz pentru distribuția populației pe grupe selectate ale orașelor cu număr diferit de locuitori.
Se va aprecia că construcția curbei Lorenz și multitudinea de unități de distribuție (număr de orașe) și distribuția valorii totale (populația urbană) ar trebui furnizate în primul rând, în termeni relativi, adică la circa l g i x p o sau p e n t y și x, iar apoi pentru ambele distribuții sunt calculate pentru e rezultate (cumulative) n și l o p e n u n.
In acest exemplu, acumulat (cumulat) Rezultate Procentul relativ frecvente (părți) ale orașelor notate ca cum w i sau p i (coloana 4), iar proporția populației în ele - ca cum d y i și q i (coloana 5). Simbolurile p i pentru frecvențele relative cumulate ale unităților de populație și q i acumulate pentru acțiunile distribuite în scorul total, în ultimii ani au descoperit din ce în literatura de specialitate.
Pentru a afișa grafic distribuția inegală a populației de către grupuri individuale de orașe, construirea unui pătrat de 100 × 100 și axa x reprezintă procentajul cumulativ al rezultatelor orașelor, și pe axa verticală - valoarea rezultatelor cumulate de procente din populație în ele. Pentru fiecare pereche de valori sunt rezultatele cumulate ale punctului de intersecție pe grafic desen perpendicularele axelor. Apoi, punctul de intersecție perpen-
dikulyarov trasabila axele curbei, care se numește
Curba Lorenz (fig. 7).
Fig. 7. Curba Lorenz
În cazul în care procentul fiecărui acumulat (cumulat) frecvențele orașe relative corespund cu același procentaj al populației în ele, atunci toate punctele pentru a rămâne pe diagonala pătrat, și ar însemna o distribuție uniformă a populației de către grupuri selectate de orașe. Firește, mai mult distribuția reală a celor doi parametri se abat de la o uniformă, cu atât mai mare curba Lorenz este scos din diagonală. în anumite grupuri de unități (în acest exemplu - în marile orașe) - În consecință, cu atât mai mare este eliminarea (concavitate), concentrația mai mare indice (populația în exemplul nostru) a studiat.
Dacă valorile caracteristicilor din grupurile dat un număr de variante, în ordinea de la a la b s n s (de la mare la mic), apoi construite din aceste date curba Lorenz este situat deasupra diagonalei în formă ssue la l o s t u.
Mai multe curbe Lorenz, construit pe o singură casetă, vă permit să comparați nivelul de concentrare al indicelui studiat la momente diferite sau pe diferite obiecte.
Pentru măsurarea cantitativă a gradului de concentrare a unui număr de indicatori. Cel mai frecvent utilizat în acest scop așa-