Erori sondaj

1.1. Erori sondaj

Eroarea medie de eșantionare arată ca medie generală se abate de la o medie de o medie eșantion în oricare direcție. Formula de calcul a erorii medii de eșantionare este determinată de tipul unităților investigate caracteristice populației (cantitative sau alternative) și mijloacele de selecție (nonrepetitive sau repetate).

• Dacă re-selectare, și să semneze o eroare de eșantionare medie cantitativă se determină prin formula

. în cazul în care - variația caracteristică din eșantionul total

n- numărul de unități în eșantion

· Dacă selecția-repetiție liberă și caracteristica cantitativă

. unde N - numărul de unități din populație

• În cazul în care re-selectare, și semnul unei alternative

. unde W- fracție eșantionare

• Dacă selecția de-repetiție liberă, ci un semn al unei alternative

Limitarea erorilor de eșantionare, și - care prezintă un anumit grad de abatere probabilitate de la o medie medie a probei.

Limitarea eroare de eșantionare

. unde parametrul t depinde de probabilitatea

Anumite valori ale parametrilor sunt prezentate în tabelul t:

• Dacă re-selectare, și să semneze o eroare de eșantionare medie cantitativă se determină prin formula

. în cazul în care - variația caracteristică din eșantionul total

n- numărul de unități în eșantion

· Dacă selecția-repetiție liberă și caracteristica cantitativă

. unde N - numărul de unități din populație

• În cazul în care re-selectare, și semnul unei alternative

. unde W- fracție eșantionare

• Dacă selecția de-repetiție liberă, ci un semn al unei alternative

Intervalul de încredere pentru media generală

Intervalul de încredere pentru proporția de general

Exemplu de calcul a intervalului de încredere:

Atunci când un sondaj de 5% din producția prin metoda de eșantionare aleatorie, fără eșantionare de înlocuire a furnizat date cu privire la conținutul de zahăr al probelor:

Pe baza acestor date, se calculează:

1. Procentul mediu al conținutului de zahăr.

2. Dispersia și abaterea standard.

3. Cu o probabilitate de 0.954 limite posibile ale valorii medii a produselor Sakha-porozitate pentru întreaga petrecere.

4. Cu o probabilitate de 0.997 posibil procent din produsele premium în întreaga petrecere, dacă știi că din 400 de probe, trebuie să Bork. 80 de unități. atribuite produselor premium.

1. Procentul mediu al conținutului de zahăr găsit în formula noastră medie ponderată

. în cazul în care xi - mijlocul lui i-lea interval de

D (X) = 336.49- 18,32 2 = 0,8676

abaterea standard

5. Limitarea eroare a procentului mediu de conținut de zahăr

0.954 parametrul probabilitate t = 2. 0

Intervalul de încredere pentru procentajul mediu al conținutului de zahăr

Cu o probabilitate de 0,954 se poate argumenta că, în populația generală procentajul mediu al conținutului de zahăr variază de la 18.23% la 18.41%.

5. Ponderea produselor premium în eșantionul total

Limita de eroare la proporția de produse premium

0.997 parametrul probabilitate t = 3. 0

Intervalul de încredere pentru proporția de produse premium

Cu o probabilitate de 0,997 ar putea argumenta că în cadrul populației generale produse premium social se află în intervalul de la 14,0% la 26,0%.

articole similare