medie condiționată este media valorilor observate. corespunzătoare.
Valoarea Naprimer˸ adoptată atunci când o importanță; ; . Media condiționată este determinată de expresie.
Media condiționată este media valorilor observate ale X corespunzătoare.
așteptare condiționată a unei variabile aleatoare x discrete cu x = (x - o anumită valoare posibilă a X) este produsul valorilor lor posibile pentru veroyatnosti˸ condițional
așteptare condiționată a unei funcții de x; - funcția de regresie numită H.
determinată în mod similar așteptare condiționată. - funcția de regresie.
așteptare condiționată a unei funcții de x. De aceea, scor ᴇᴦο, adică medie condiționată - este, de asemenea, o funcție de x. ceea ce denotă această funcție prin intermediul. obținem ecuația.
Această ecuație se numește o regresie de eșantionare selectivă ecuație pe X; funcție numită regresie selectivă pe X, și graficul acesteia - eșantionare linia de regresie H.
În mod similar, ecuația de regresie se numește o ecuație X pe.
La o anumită corelație a rezolvat două zadachi˸ majore
Prima sarcină a teoriei corelației - stabilește forma corelației, și anume, vizualizare funcției regressii˸ liniare sau neliniare.
A doua problemă este teoria de corelare - pentru a evalua gradul de apropiere (forță) de corelare (se estimează prin valoarea împrăștierii din jurul mediei condiționate - este mai mica distanta, cu atât mai puternică corelație).
Ecuația de corelație liniară poate fi scris ca ecuația directă LINII
Coeficientul de regresie Angled linie dreaptă pentru coeficientul de regresie se numește selectiv și este notat cu. El este o estimare a coeficientului de regresie pe ˸
- și coeficientul de corelare.
rms ecuație linie de regresie liniară pentru datele eșantion neincluși au VID
Exemplul 2.14. Găsiți un nablyudeniy˸ ecuație eșantion linie dreaptă de regresie în funcție