Trasabile curbe empirice și teoretice de distribuție la aceeași scară și să le compare. Noi determina gradul de coincidență a curbelor pe criteriile Kolmogorov și Pearson. În practică, se aplică ambele criterii. Verificarea coincidența curbelor este doar un singur criteriu este suficientă. Se crede că curba empirică coincide cu teoretic, practic atunci când se evaluează intervalul de fiabilitate toamna, [c.52]
S-a obținut mai sus expresie se bazează pe presupunerea că concentrația de echilibru a CoA liberă în soluție la suprafață este aceeași cu cea în cea mai mare parte. nd nu poate fi, dacă în timpul absorbției valoare a raportului NSO / SOD la suprafață va fi semnificativ mai mare decât masa fluidului. Dankverts Sharma și să dea următorul criteriu pentru verificarea legalității ipotezelor menționate anterior [c.195]
Expresia (H.39) este o ecuație izotermă de adsorbție Harkins și Jura. Constanta k are o semnificație fizică clară. Acesta conține valori, măsurabile și vă permite să verificați teoria în toate criteriile noastre alese. Auditul a arătat că datele izotermelor. exprimate în coordonate pr / x. într-adevăr se află pe linii drepte, în conformitate cu ecuația (X. 39). [C.154]
In mod clar, numărul de simulări și prin substituție directă în (5.34), obținem valoarea variabilei aleatoare. distribuite conform legii (5.33). În practică. Simularea se face cu numărul de mijloace relativ simple, care necesită o cantitate mică de timp de calculator și care permit să se obțină estimări ale parametrilor necunoscuți cu puțin disiparea posibil. Când ztom generate cu numere de secvență. Acesta trebuie să îndeplinească criteriile stabilite pentru testul aleatoriu și frecvența și nu este esențial să se abată de la distribuția uniformă. [C.155]
Testarea ipotezei despre legea de distribuție folosind și-test-test. Dacă există o lege de distribuție selectivă a oricărei valori (obținută din experimentul) și legea de distribuție a populației (modelul definit), caracterul adecvat al modelelor experimentale poate fi determinată prin testarea ipotezei despre presupusa lege de distribuție. Verificarea se face cu ajutorul unor criterii de potrivire, determinarea probabilității ca legea ipotetică a distribuției observate în abaterile de eșantionare considerate provocate de cauze accidentale, mai degrabă decât de dozare erori în ipoteza. În cazul în care această probabilitate este mare, abaterea de la distribuția ipotetică a legii ar trebui să recunoască aleatoriu și să presupunem că ipoteza despre presupusa lege de distribuție. determinată de model, acesta nu este respins. Frecvent, statistică criteriu testarea ipotezelor utilizate criteriu Pearson (x-test). [C.47]
Căptuși etapele de construcție a oricăror proceduri statistice. Modelul 1) calcularea parametrilor acestora, 2) verifică semnificația parametrilor constatate. 3) verificarea caracterului adecvat al obiectului modelului primit. Pentru a testa semnificația parametrilor și caracterul adecvat al modelului sunt utilizate în mod obișnuit statistică. Criterii pentru ipoteze de testare. Dacă SUCCESIUNEA parametru model de verificare este nesemnificativ, modelul său yp niyah valoare se presupune a fi zero, ceea ce duce la o simplificare corespunzătoare a modelului. [C.101]
Criteriul. Verificarea adecvării datelor experimentale pentru prelucrarea metodelor lor de statistici matematice pentru a identifica și elimina erorile brute realizate prin intermediul 0-test. Pentru a face acest lucru, rezultatele măsurătorilor paralele n sunt aranjate în ordinea valorilor numerice ascendent. rezultate indoielnice prima și ultima (n-lea). Pentru ei valoare calculată prin-test următoarele formule [c.178]
Pe baza acestui sistem a fost propus numeroase mecanism de dizolvare de fier. verificarea criteriului care servesc în principal, astfel [C.15]
Dacă ipoteza care urmează să fie testat, și ho pentru alternativa sa - un fel de simplu ho f = fo = v hi f l F1 dacă L (. Xi și Pho) și L (. Xi PC) sunt funcțiile de probabilitate. calculată cu condiția ca corectă sau respectiv Hq / ii, iar variabila X observată în eșantion este continuă, există cel mai puternic criteriu de testare [C.16]
Conform capitolului. 2 test test de serie o ipoteză simplă f = f = fo împotriva PC, putere (a, /) este, practic, o secvență dată de 5g de luare a deciziilor (.). j - 0,1. fiecare corespunzând r = 1,2. Valorile A și T reprezentând intervale x), cu limitele de Cr Fo) și Cr F1), astfel încât următoarele condiții [c.96]
Aici sunt de testare patru ipoteze de testare comune. Aceste criterii sunt aplicate în mod riguros pentru măsurători, care erorile au o lege de distribuție normală așa cum sa menționat deja, de obicei, aceleași criterii se aplică în cazurile în care legea de distribuție este necunoscut, dar se poate presupune că el este - normal. Criterii de masă dată la sfârșitul cărții. [C.62]
Este clar că orice criteriu de testarea ipotezei ar trebui să prezinte următoarele două cerințe. [C.48]
Ca de obicei Procedura de testare ipoteza este după cum urmează. Calculat după criterii de inspecție de prelevare de probe. Valoarea rezultată a criteriului este comparată cu valoarea critică. găsit din tabele. Valoarea critică a fiecărui criteriu în parte este determinată de nivelul de semnificație și numărul de grade de libertate. care au fost calculate pe cantitățile care apar în acest criteriu. Tabelele de valori critice sunt disponibile în numeroase cărți despre statistici și teoria experimentului. de exemplu, [7, 20-23]. [C.62]
Criteriul de verificare G are forma [c.62]
Informații de testare Criteriul ipoteza legii de distribuție se bazează pe utilizarea unora dintre conceptele de teoria informației și neuporyadochennosgi dezorganizare ranee- introdus pentru studiul sistemelor de control [201 199-]. [C.157]
Prin urmare, cea mai simplă și cea mai directă metodă de calcul criteriu sistemelor de verificare cu moderator de apă se obține prin coincidență uo această vârstă metodă de neutroni termici (adică. E. Al doilea moment) de la vârsta măsurată efectiv în apă. [C.554]
Există o destul de simplu verifică dacă criteriu orice dispozitiv deschis sau închis. Într-un aparat închis la puls 0vyh intrare trasor () = (M / 1), u). Înmulțind această ecuație prin I și integrarea în ceea ce privește /, obținem [c.285]
Criteriul pentru testul de semnificație este o regulă care permite să respingă sau să accepte ipoteza. În construcția unei astfel de regulă se calculează, anumite funcții ale rezultatelor observaționale. proba sostavlyayup1ih (statistici), care sunt comparate cu valorile. aceste po- (Yzateley determinată teoretic pe presupunerea că ipoteza testată este adevărată. niveluri adecvate de semnificație sunt selectate pentru criteriile de audit (/ = 10, [c.475]
Pentru inhibitori fără modificarea Stkr nu depinde de tensiune și constantele otdesheniem determinate (fig. 34, o varianta II). Criteriul pentru validarea acestui caz este direct proporțională cu tr = [(Tp), cu un unghi de înclinare către „K. [c.74]
Selecționarea modelului și u (x, e), se bazează pe o informație a priori disponibile. Un exemplu de astfel de informații pot fi valori de referință, și, și. și u (x) la o multitudine de puncte x, x. x. posibil cu oshbkami suficient de mare despre. 3 probleme de determinare a profilurilor de temperatură reale ale mediilor gazoase din caracteristicile spectrale măsurate (y (x)) sunt cele măsurarea directă a temperaturii (u (x)) în laborator. Calitatea modelului ales (modelele selectate) este controlată de un bine-cunoscut teste statistice ale testelor de regresie a ipotezelor (de exemplu - test). Funcții de bază F (x) poate fi util alese astfel încât să se reducă dificultatea de a calcula integralele în (4). Pare util să se utilizeze F (x) -splines [4], ținând seama de proprietățile lor rehulyarizuyuschie. [C.12]
explicație consistentă sup1estvovaniya solubilitate minimă a gazelor nepolare în apă și izmeneshya Gy. sub influența diverșilor factori este un criteriu important pentru testarea validității aproximările modelului original. În acest sens, este important să se sublinieze faptul că studiul de solubilitate este imperios necesar să ia în considerare un număr de gaze, pentru că altfel puteți veni cu ușurință la concluzii greșite. [C.115]
Compararea a două varianțe - o problemă frecventă este echivalentă cu o comparație exactității celor două serii de măsurători. De obicei, criteriu de testare este raportul dintre mai mare pentru estimarea varianței mai mică este kriteriyFishera [c.63]
A se vedea pagina în cazul în care termenul este menționat verificarea criteriului. [C.123] [c.158] [c.116] [c.200] [C.21] [c.79] [c.45] [c.116] [C.32] [c.52] Detectarea și diagnosticarea problemelor în procesele chimice și petrochimice (1983) - [c.56]