Un obiect este o observație hut probă adevărate reprezentări ale performanței agregate a totalității bazate pe unele porțiuni ale acestora supuse observației. Abaterea mediu selectiv și selectiv posibilă proporția proporției și media din populație se numește oshibkoyvyborki sau oshibkoyreprezentativnosti. Cu cât mărimea erorii, cu atât mai mare cifrele sondaj diferă de cifrele din totalul populației.
Oshibkiregistratsii apar atunci când stabilirea greșită a faptelor în procesul de observare. Acestea sunt caracterizate ca o monitorizare continuă și prelevare de probe, dar le prelevare de probe mai puțin.
În funcție de natura erorii sunt:
- tendențioasă - intenționată, și anume Acestea au fost selectate de către oricare dintre cele mai bune sau cele mai slabe unităților din populație. În același timp, observând își pierd sensul lor;
- aleatoare - principiul de organizare de bază al observării selective este de a împiedica selectarea deliberată, și anume să asigure respectarea strictă a principiului eșantionării aleatorii.
Regula generală este eșantionarea aleatorie: în unități separate, din totalul populației ar trebui să fie exact aceleași condiții și oportunități se încadrează în numărul de unități incluse în eșantion. Acesta este caracterizat prin independența rezultatul voinței observatorului. Voința observatorului creează erori părtinitoare. Prelevarea de probe de eroare pentru selecție aleatorie este aleatorie. Se caracterizează mărimea caracteristicilor generale ale abaterilor de la eșantion.
eroare de eșantionare medie Formula.
Datorită faptului că semnele din populația studiată variază, componența unităților din eșantion, poate fi diferită de compoziția unităților întregii populații. Acest lucru înseamnă că P nu coincid cu W și. Posibila discrepanța dintre caracteristicile erorii de eșantionare este determinată, care este definit prin formula:
în cazul în care - din variația populației.
în cazul în care - probă de variație.
Acest lucru arată în cazul în care variația populației este diferită de probă variația în timp.
Există un al doilea și o selecție-repetiție liberă. REZUMAT re-selectare este că fiecare, în unitatea de probă, după observarea revine la populația generală și poate fi re-investigate. selecție repetată de eroare de eșantionare medie se calculează:
Pentru a partaja indicator alternativ al varianței eșantionului caracteristică este definită prin:
În practică, eșantionarea repetată este rar folosit. Când selectarea nonrepetitive, numărul N din totalul populației în eșantion este redus, formula pentru eroarea medie de eșantionare caracteristică cantitativă are forma:
Una dintre valorile posibile, care pot fi proporția trăsăturii studiată este:
în cazul în care - eroarea de eșantionare de caractere alternative.
Atunci când un sondaj 10% din produsele finite în vrac conform metodei fără a re-selectarea următoarelor date cu privire la conținutul de umiditate în probe.
Se determină% umiditate medie, dispersia, abaterea standard, o probabilitate de 0,954 interval potențial în care așteaptă Wed. % Umiditate pe tot produsul finit, cu o probabilitate de 0,987 limite posibile ponderea de produse standard, cu condiția ca părțile la produsul non-standard, cu un conținut de umiditate de până la 13 și peste 19%.
Numai cu o anumită probabilitate, se poate argumenta că ponderea generală a proporției medii selective și general al mostrei medii se abat t ori.
Aceste abateri sunt numite statisticile predelnymioshibkamivyborki și desemnate.
Judecățile de probabilitate poate crește sau descrește în T timp. Atunci când probabilitatea de 0.683 la 0.954, la 0987, atunci se determină parametrii populației în ceea ce privește eșantionul:
Procentul mediu de umiditate din totalul populației poate fi orice valoare variind de 15.82-16.33.
Astfel, ponderea produselor standard în populația generală este cuprinsă în intervalul 81% - 99%.
Calculele arată că problema limitele posibile ale proporției din populația totală de unități vor fi:
O valoare medie a populației este în intervalul: