Echipa de specialiști de pe computer vision de la Universitatea din Washington, condus de Ira Kemelmaher-Shlitserman a dezvoltat un nou motor personalizat pentru programul de recunoaștere a imaginilor. Potrivit ideea lor, noul sistem este bazat pe procesorul grafic TITAN X și cadru de învățare profundă Caffe accelerarea cuDNN. Pentru a demonstra capacitățile de viziune de calculator moderne și inteligență artificială Ira și echipa sa a dezvoltat un serviciu personalizat Dreambit, care este modul în care vei arăta cu părul creț de culoare închisă, sau, într-o anumită perioadă istorică sau chiar într-o anumită vârstă.
Pentru a începe cu Dreambit nevoie pentru a încărca o fotografie a unei persoane de interes pentru persoane fizice și selectați opțiunile. De exemplu, puteți alege să afișați portretul lui cu parul cret, sau în stilul anilor 1930. Dreambit utilizează photocatalogues stabilite și introduce persoana corespunzătoare din imagine.
Programul de lucru poate fi exprimat ca următorul lanț de procese succesive, sistemul primește o fotografie și o cerere de text → Caută o imagine adecvată → procesare fotografie pentru a calcula caracteristicile faciale caracteristice, tipul de piele și păr → clasamentul primit imagini în conformitate cu parametrii corespunzători ai → umane de integrare se confruntă în aceste fotografii care a marcat cele mai mari scoruri de conformitate.
Dreambit poate prezice, de asemenea, modul în care se va arata ca un copil, atunci când el se va transforma 40, sau cum ar arata cu parul rosu sau inchis, sau, de exemplu, în cazul în care este de a se rade nalyso.
„Învață un om numai prin fața lui este uneori destul de dificil. Coafura și culoarea părului schimba foarte mult aspectul, - spune Ira Kemelmaher-Shlitserman. - De exemplu, în cazul copiilor care lipsesc, oamenii de multe ori vopsi parul lor sau schimba parul ei pentru a face dificilă pentru a le găsi. Această aplicație - primul pas, care permite să-și imagineze cum se poate schimba aspectul persoanei dispărute ".
În prezent, oricine poate aplica pentru a participa la Dreambit testare beta. Puteți face acest lucru pe site-ul oficial al proiectului. Aflați mai multe despre proiect pot fi Dreambit pe site-ul Universității din Washington.