diagramă de dispersie - un instrument de calitate care este proiectat pentru a identifica relația dintre cele două tipuri de date. De asemenea, folosind această diagramă putem determina corelația dintre un parametru de calitate și factorul care influențează pe ea.
Diagrama de dispersie se aplică în cazul în care este necesar să se afișeze ceea ce se întâmplă cu o singură variabilă în schimbare alta, pentru a determina cauza punctelor necontrolate în controlul procesului statistic multivariată, confirmarea relației, a relevat ca urmare a diagramei cauzale (diagrama Ishikawa) și așa mai departe.
diagramă de dispersie este construită în următoarea secvență:
1. Colectează datele pereche, care prin ipoteză sunt interdependente. Este de dorit ca astfel de date asociate nu a fost mai mică de 20-25. Acest lucru va permite să stabilească mai obiectiv relația dintre datele.
2. Datele lista compilate. Datele prezentate pentru fiecare măsurătoare în valorile specificate ordine de date asociate.
3. determină valorile maxime și minime pentru fiecare dintre tipurile de date asociate.
4. axe sunt selectate pe scară bazată pe parcela de dispersie a diferenței dintre valorile maxime și minime ale fiecăruia dintre tipurile de date asociate. Dacă este necesar (în cazul în care valorile afișate sunt mici), se pot aplica de scalare la scară factori.
5. sunt desenate pe orizontală (X) și axa verticală (Y) a graficului. Valorile de date la scară notate pe axele care urmează să fie crescută în timpul ridicării pe axa verticală și mișcarea orizontală spre dreapta. In studiul corelației dintre cauză și efect (de exemplu, după aplicarea diagramei Ishikawa) datele ce caracterizează motivul reprezentate grafic pe axa orizontală și datele care caracterizează o consecință - pe axa verticală.
6. În diagrama reprezentată grafic de date asociate. Dacă se obțin măsurători pentru diferite valori ale acelorași date, o notație diferită este folosită pentru separarea datelor de altul (de exemplu, puncte și triunghiuri) sau datele sunt indicate unele lângă altele.
Diagrama Scatter construite pentru date pereche - „instrument de uzură“ și „diametru gaura“. Datele au fost colectate pentru a demonstra efectul uzurii sculei pe diametrul găurii. Așa cum era de așteptat, mai mult instrumentul de uzură, cu atât mai mic ar trebui să fie diametrul alezajului.
Valoarea maximă a parametrului „uzurii sculei“ - 1,3 mm.
Valoarea minimă a parametrului „uzurii sculei“ - 0,1 mm.
Valoarea scalei pe care vor fi afișate datele - 1.2 mm. Pentru a afișa datele de pe diagrama 10 se aplică un factor de scalare.
Valoarea maximă a parametrului „diametrul găurii“ - 12,5 mm.
Valoarea minimă a parametrului „diametrul găurii“ - 11.2 mm.
Valoarea scara la care vor fi afișate datele - 1.7 mm. Pentru a afișa datele de pe diagrama 10 se aplică un factor de scalare.