mari de date (date mari)

Astăzi, există un interes puternic în tehnologie de clasa mare DATE, cuplată cu creșterea continuă a datelor care trebuie să opereze cu marile companii. Colecta informații pentru multe organizații este un atu important, dar se ocupe de ea și să beneficieze de ea în fiecare zi, devine tot mai scumpe.

mari de date (date mari)

Fig. 1. Dinamica «Big Data» interogare Google

Deci, ce este secretul popularității acestor tehnologii și a ceea ce se înțelege prin «Big Data»?

În primul rând, se află o colecție mare de informații prin termenii „Big Data“, „mari de date“ sau doar „data mare“. Volumul său atât de mare încât procesarea unor cantități mari de date cu software-ul standard si hardware-ul este extrem de complicat. Cu alte cuvinte, Big Data - este o problemă. cantități gigantice de stocare a datelor și probleme de manipulare.

Pe de altă parte, prelucrarea volumelor mari de informații - aceasta este doar o parte a „aisbergului“. De obicei, atunci când oamenii vorbesc despre termenul „date de mare“, apoi utilizați cel mai popular definiția trei «V», ceea ce înseamnă că volumul - cantitatea de date, Velocity - necesitatea de a procesa informații la o viteză mare și varietatea - varietatea și adesea o lipsă de date structurate. De exemplu, operațiunea de a verifica soldul de pe card de retragere de numerar este calculată în milisecunde. Acestea sunt cerințele dictate de piață. Cea de a treia parte a problemei - diversitatea pe care și informații nestructurate. Mai mult și mai des trebuie să opereze conținut media, înregistrări blog, documente slab structurate, etc.

Astfel, atunci când vorbim despre mari de date, înțelegem că acest lucru se datorează trei aspecte: o cantitate mare de informații, diversitatea și necesitatea de a prelucra date foarte repede. Pe de altă parte, acest termen este adesea înțeleasă ca un set foarte specific de abordări și tehnologii pentru a aborda aceste provocări. În inima unuia dintre aceste abordări este un sistem de calcul distribuit, în cazul în care prelucrarea unor cantități mari de date necesită de la sine nu este o mașină de înaltă performanță, ci un întreg grup de astfel de mașini, grupate.

Compania DIS Group dezvolta direcția pentru punerea în aplicare a tehnologiilor de clasă mari de date. Specialiștii companiei lucrează la diferite soluții în acest domeniu, inclusiv un studiu detaliat al aspectelor tehnice ale utilizării tehnologiilor de date mari și poziționarea acestora în infrastructura clienților:

articole similare