Complexarea dispozitivelor de procesare a informațiilor.
RNS și radarul pot include mai multe dispozitive de procesare a informațiilor care rezolvă aceeași problemă. Aceasta ridică problema integrării celei mai bune într-un singur complex - un sistem complex de procesare a informațiilor (CSRI). Mai mult, contoarele radio-tehnice - radio altimetru, diferențele de distanță, etc. sunt în general combinate cu sisteme de inginerie non-radio, care includ contoare giroscopice, acceleratoare, contoare de aer, etc.
Creșterea numărului de contoare, atât de același tip, cât și mai ales de diferite tipuri, bazate pe diverse principii fizice, îmbunătățește caracteristicile tehnice ale sistemului. Dublarea contoarelor care determină aceleași coordonate, cu alte cuvinte, redundanța structurală, sporește fiabilitatea sistemului, deoarece eșecul contorului individual nu duce la o defecțiune a sistemului în ansamblu. Combinația dintre contoarele de radiofrecvență și tehnologia non-radio mărește imunitatea sistemului de zgomot, deoarece acestea nu sunt afectate de interferențele radio. Depășirea structurală, în care fiecare coordonată este măsurată prin mai multe dispozitive, conduce la redundanța informației, care permite obținerea de informații mai utile și prin procesarea statistică pentru a reduce erorile de măsurare și, astfel, pentru a îmbunătăți acuratețea operației.
Sub agregarea dispozitivelor de procesare a informației se înțelege integrarea lor într-un sistem complex care realizează prelucrarea în comun a informațiilor și asigură o creștere a acurateței funcționării, a imunității la zgomot, a fiabilității.
Să explicăm posibilitatea creșterii corectitudinii măsurării prin exemplul uneia dintre schemele pe scară largă de integrare a contoarelor, realizând așa-numita metodă de erori de complexare (figura 1).
Fig.1. Schema de complexare a contoarelor într-un mod complex.
Contorii I1 și I2 evaluează același parametru cu erorile ε1 și ε2, respectiv. După primul subtractor, există un filtru Φ, care, folosind date a priori asupra caracteristicilor statistice ale erorilor, formează o estimare a uneia dintre ele - ε1. În al doilea subtractor, erorile sunt compensate, rezultând că eroarea finală ε1 - ε1 se dovedește a fi mai mică decât eroarea inițială ε1 măsurată prin I1. Ca filtru Φ, un filtru cu crestătură, suprimând interferența (eroare) ε2, poate fi utilizat în special. Cu cât spectrele de eroare mai mici ale e1 și ε2 se suprapun, cu atât este mai mare eficiența unei astfel de metode de integrare.
Sunt posibile două abordări principale ale problemei combinării dispozitivelor de procesare a informațiilor. Conform primului dintre ele, agregarea este efectuată în stadiul procesării primare a informației. În prima abordare, pe baza observării unui proces vector, ale cărui componente sunt date de intrare ale dispozitivelor primare de procesare a informațiilor, se sintetizează nu numai sistemul de combinare a dispozitivelor separate, ci și dispozitivele de procesare a informațiilor primare (APOI). Această abordare ne permite să extragem cantitatea maximă de informații din procesul de vector observat și să sintetizăm CSRI optim.
În a doua abordare, componentele procesului vectorial observat sunt datele de ieșire ale dispozitivelor primare de procesare a informațiilor. În același timp, se sintetizează un sistem complex de procesare secundară a informațiilor (KSVOI). Deoarece acest sistem este sintetizat cu o restricție asupra structurii dispozitivelor primare de prelucrare (deoarece acestea sunt specificate), calitatea prelucrării poate fi redusă în comparație cu calitatea prelucrării CSRI optim, în sinteza căruia aceste limite nu sunt introduse.
Datorită naturii statistice a efectelor perturbatoare, a erorilor de măsurare și a deciziilor eronate în radar și RNS, optimizarea agregării dispozitivelor de procesare a informațiilor utilizează metode bazate pe teoria soluțiilor statistice.