Diferența dintre gradient și analiza diferențială-i

Munin
Există diferențe. De exemplu, valorile diferențiale (ca spațiile de afișare tangente) și un gradient (ca covector) se află în seturi diferite, și numai în cazul particular al unei mapări unidimensionale ale colectorului pot fi identificate.

Pur și simplu în contrast cu diferențialul (împingeți), care definesc toate aceleași valori, gradientul este determinat în moduri diferite. Chiar mă face nervos, așa că vreau să dock diferite definiții. Încercați primul mesaj. Vreau să subliniez greșelile, dacă există. pe scurt, pe măsură ce se uită acum la gradientul difuzării moderne.

Îmi amintesc chiar și într-un subiect vechi că cineva a făcut o remarcă într-o formă acută, spunând că gradientul nu este un vector, du-te să înveți meciul.

Re: Diferenta dintre un gradient si un diferential

Nu, bine, totodată, diferența este o funcție liniară, iar gradientul este un vector.


Un gradient este un covector și devine vector numai în spații cu un produs scalar. Un covector este aceeași funcție liniară. Cu toate acestea, așa cum am spus, este vorba despre generarea de flacără, puteți număra cum sunteți obișnuiți cu asta.

În plus, gradientul are o semnificație geometrică directă, iar diferența însăși nu.


Ce este "direct" și de ce semnificația geometrică a diferențialului (să zicem, ca și funcția liniară menționată mai sus) nu este pentru ei - și tot generarea de flacără.

Re: Diferenta dintre un gradient si un diferential

de asemenea, toată generația de flacără.


Ca și diferența dintre invarianță sau nu. Totul este totul, și totul nu este nimic, și invers, și invers - ai dreptate, nu presupun că ar trebui să mă cert.

Re: Diferenta dintre un gradient si un diferential

Există diferențe. De exemplu, valorile diferențiale (ca spațiile de afișare tangente) și un gradient (ca covector) se află în seturi diferite, și numai în cazul particular al unei mapări unidimensionale ale colectorului pot fi identificate.


În manualele clasice, la care vă referiți, luați în considerare doar cel mai simplu caz, atunci când o diferență ia valori în cazul în care nu, gradientul conceptului poate fi generalizată, sau pur și simplu încetează să mai trage în spatele sine termenul „gradientul“ și se lasă doar „diferențial“ sau „derivat “. De exemplu, dacă funcția sub diferențial este un tensor, se spune gradientul său, care implică tensorul corancului +1.

Ca și diferența dintre invarianță sau nu.


Ei bine, nu, epros doar greșit.