Aproape 100% sigur că traducerea nu este întotdeauna adecvată, deci dacă există sugestii pentru corecție, - vorbiți.
Oamenii au nevoie de hrană. Avem nevoie de o băutură. Și în continuarea familiei. Dar curiozitatea este un lucru complet diferit, spune George Loewenstein, profesor de economie și psihologie la Universitatea Carnegie Mellon. Sufletul nostru nesăbuit de învățare - inventivitate, cercetare și învățare continuă - "merită să aibă același statut ca și celelalte nevoi ale noastre".
Ceea ce este curios de curiozitate este că nu este legat de nici o recompensă specială. "Misterul teoretic pe care curiozitatea îl pune pentru noi este motivul pentru care oamenii sunt atât de atrasi de informații care, prin definiția curiozității, nu oferă nici un beneficiu semnificativ", a scris Lovenstein o dată. Pentru organisme, este logic să căutați alimente, apă, parteneri sexuali, odihnă, bunăstare și alte lucruri nutritive și plăcute în viață. Dar care este folosirea înțelegerii naturii gravitației sau a mișcării Lunii?
Răspunsul simplu este că nu știm niciodată dacă mâine vom fi la îndemână cu ceea ce aflăm astăzi. Luați, de exemplu, viermi. Ei sunt optimisti incorigibili, spune Sreekanth Chalasani, neurolog de la Institutul Salk pentru Cercetare Biologica din California. El studiază Caenorhabditis elegans. o specie larg răspândită de rotunzi de un milimetru în lungime. În timpul experimentelor, el pune viermele pe o suprafață mare a bacteriei (alimentele sale preferate), înconjurat de mulți potențiali parteneri. „Ceea ce a făcut el a părăsi bacteria și du-te caute ceva mai mult, - spune Kalasani -. Nu există dovezi că, în afara există ceva mai bun Acesta este cel mai bun aliment pe care îl poți oferi este o nebunie ..!“
Indiferent dacă vă lăsați bucata de mâncare sau zburați în spațiu liber, studiul pare puțin nebun - în afară de ceea ce nu știți niciodată - brusc, mâncarea se va termina în cele din urmă. Din punct de vedere evolutiv, spune Kalasani, există un motiv bun pentru a continua căutarea. Informațiile ne ajută să facem alegeri mai bune și să ne adaptăm la condițiile în schimbare. Poate că într-o zi vom avea nevoie de o bază lunară.
Și totuși curiozitatea nu este doar o dorință de a călători. Suntem interesați de lucruri speciale și diferiți oameni sunt curioși să învețe despre lucruri diferite. Unii sunt pasionați de hobby-urile lor, unii caută secrete, alții sunt oameni de afaceri. O asemenea diferență de interese ne spune că fiecare dintre pasiunile noastre unice conduce la ceva care nu are legătură cu plimbările simple.
Desigur, oamenii de știință care studiază mecanica curiozității constată că este în mod inerent ca un algoritm probabilist - un calcul lung de către creierul nostru a căii sau acțiunii care este mult mai probabil să ne dea mai multe cunoștințe în mai puțin timp. Ca și link-urile de pe pagina Wikipedia, curiozitatea se bazează pe ea însăși: fiecare întrebare conduce la următoarea. Și, ca și în călătoria pe gaura de vierme a Wikipedia, unde începi, ea determină unde vei merge. Și acesta este un fapt destul de amuzant despre curiozitate: este mai puțin despre ceea ce încă nu știți și despre mai multe despre ceea ce deja știți.
În termeni generali. se poate descrie curiozitatea ca o funcție a motivației și a direcției. Prima parte nu este la fel de evidentă cum ar părea. Setea, foamea și pasiunea sunt motive destul de clare pentru alte nevoi ale noastre. Dar ce motivează curiozitatea?
Dar plictiseala singură nu poate explica curiozitatea. "O viziune foarte veche este că curiozitatea și plictisirea sunt capetele opuse ale aceluiași segment", spune Lowenstein. Un nou aspect: plictiseala - nu pentru curiozitate, cum ar fi foamea - pentru a umple, și sete - pentru a satisface. Mai degrabă, plictiseala este "un semnal din partea creierului că nu aduceți niciunul din părțile sale nici un beneficiu", la fel ca o senzație de furnicături în picioare atunci când stați afară. Plictiseala ne amintește că trebuie să ne exercităm mintea, dar există și cure pentru plictiseală în afară de curiozitate - de exemplu, mâncare sau sex. În plus, curiozitatea apare chiar și atunci când nu ne-am plictisit. De fapt, uităm ușor ce vrem sau ce ne place să învățăm ceva nou.
În timp ce viermii din Kalasani își lasă bucățile de hrană, oamenii și alte primate vor schimba neapărat răsplata pentru informații. Pentru a măsura această tendință, cercetătorii folosesc "probleme de bandă" - o referire la mașinile de joc ("bandiți cu o singură armată") - în care subiecții trebuie să aleagă în mod repetat între mai multe imagini sau alte opțiuni. Diferitele opțiuni au o probabilitate diferită de acordare a plății (de obicei, bani) și, după un timp, subiecții înțeleg ce opțiuni vor fi mai bine plătiți și le vor alege. Dar când se oferă o opțiune pe care subiecții nu l-au văzut încă, o vor alege adesea, oferind posibilă recompensă pentru șansa ca această nouă opțiune să fie plătită mai mult.
Dar de ce urmați hoarda Mongolilor în gaura de iepure? De ce nu explorați Shrike Shrikes sau orice alt subiect teoretic interesant din articolele "aleatoare" de pe Wikipedia? De ce curiozitatea mă cheamă așa, și nu așa?
Asa cum era de asteptat, subiectii au fost cel mai putin interesati de raspunsurile pe care le cunosteau deja. Dar, de asemenea, nu au fost interesați de probleme pentru care nu au putut găsi un singur răspuns. În schimb, curiozitatea a crescut atunci când subiecții au exprimat o bună bănuială despre răspuns, dar nu au fost suficient de încrezători. Un loc dulce pentru curiozitate a fost gradul de conștientizare a lui Goldilock - nici prea mult, nici prea puțin. (Aceasta se referă la principiul Goldilocks - o fată, de asemenea cunoscută în Rusia ca Masha din basm "Trei urși". Principiul este că între cele două extreme se află ceea ce este "just right")
În timp ce copiii urmăreau ecranul, dispozitivul și-a urmărit ochii. Și opiniile lor au dat un avantaj clar: imaginile, surprinzătoare, dar nu în întregime noi, le-au capturat atenția; imagini similare sau foarte diferite de ceea ce au văzut copiii în fața lor - nu erau atât de îngrijorați. (De fiecare dată când copilul se întoarce, ecranul trece la imaginea unui copil râs.) "Nu știu dacă știți sau nu, dar copiii le place să se uite la imaginile altor copii", spune Kidd, nu știam.) Curios.)
Modul în care creierul nostru caută instinctiv un nivel de noutate "de drept" este ca și cum ați merge la o librărie, spune Kidd. "Nu veți lua o carte pentru copii sau o carte citită de mai multe ori." Pe de altă parte, dacă alegeți o carte în care nu puteți pătrunde complet, de exemplu, un manual străin cu privire la astrofizică, veți avea o problemă similară. - Nu va fi foarte interesant. Pentru a învăța, aveți nevoie de ceva pentru care veți putea să înțelegeți: suportul următor nu poate fi prea departe de cel precedent - nu îl puteți obține niciodată. Deci, atunci când creierul dvs. vă împinge să capturați informații cât mai repede posibil, vă ghidează instinctiv departe de eșecuri prea mici sau prea mari.
Roboții sunt vase bune pentru testarea modului în care acest calcul poate funcționa. Dar din cauza lipsei de motivație în robot (ingredientul principal pentru curiozitate), în primul rând, el trebuie să dea ceva. Pentru a face acest lucru, pur și simplu programați robotul să caute compensații, spune Varun Kompella, un student postdoctoral care studiază inteligența artificială la Universitatea din Ruhr, Germania. nu contează ce fel de recompensă este (indiferent chiar numărul de lucrări), în timp ce robotul știe că există și că trebuie să o merite. De asemenea, el nu poate ști cum să merite o recompensă. Așa cum o persoană primește o doză de dopamină pentru a învăța ceva nou, chiar dacă acest lucru pare complet inutil pentru el, sistemul de motivare al robotului îl face să-și studieze propria răsplată.
Apoi brusc, înclinându-se într-o direcție aleatorie, robotul bate pe un pahar. Coliziunea îi dă o recompensă și, cel mai important, crede într-o nouă cale către cunoaștere. Acesta este un marinar care a observat o pasăre după luni lungi în largul mării. Acesta este George Mallory, care a auzit primul despre Everest. Această curiozitate nu mai este accidentală, ci direcționată.
Și ce urmează? Răspunsul este determinat de un algoritm probabilistic care calculează pentru ce mișcare robotul va primi o nouă recompensă. În acest caz, algoritmul spune că, din cauza mișcării mâinii în paharul era cunoașterea mișcării:; (și recompensa potul cel mare!) fac ceva similar în aceeași regiune - și cel mai probabil de a obține noi competențe, decât dacă faci o acțiuni complet aleatorii și ignora cupa, sau sa se concentreze pe cupa, ci de a face totul cu totul diferit. De ce să te concentrezi pe geam? Pentru că stă acolo.
iCub Compelli în cele din urmă a învățat să ridice un pahar, să-l ridice și să-l arunce într-un anumit loc pe masă, care, după cum sa dovedit, a fost sarcina pe care Kompella dorea să o realizeze. Dar robotul sa învățat cum să devină un aruncător, în cea mai mare parte pentru că a fost înșurubat la podeaua de lângă masă cu un pahar. Avea puține alte oportunități.
În mod similar, experimentul Kidd a fost conceput pentru a urmări cantitatea de informații pe care copiii o percep într-un anumit moment - permițând astfel lui Kidd să controleze cantitatea de noutate - și, de asemenea, să restricționeze alegerile copiilor. Ea a folosit copiii de 7 și 8 luni, spune ea, deoarece se încadrează în mijloc, fiind capabili să sprijine greutatea capetelor lor, dar încă nu au putut să meargă. Nu este nimic mai interesant pentru un copil, un student să meargă decât să meargă, spune ea. - Nu poți contesta asta.
Pentru a anticipa sau chiar a controla curiozitatea, trebuie să fii învățat mai eficient, să înțelegi mai bine tulburările minții, să te distrezi; viața va fi infinit de interesantă. Dar complexitatea enormă în studiul curiozității este imensitatea sa, aproape imposibil de a-i îndrepta bine. Și acum mai sunt încă multe întrebări.
