1 DEZVOLTATĂ ȘI ADMITATĂ de Comitetul Tehnic de Standardizare al TC 125 "Metode statistice în managementul calității produselor";
SA "Centrul de Cercetare pentru Controlul și Diagnosticarea Sistemelor Tehnice" (SA "Centrul de Cercetare și Dezvoltare KD")
3 Prezentul standard, cu excepția anexei B, este textul autentic al standardului internațional ISO 7966-93 "Listele de verificare a acceptării"
4 INTRODUCSE PENTRU PRIMUL TIMP
1 Domeniul de aplicare. 2
2 Referințe normative. 2
3 Definiții. 3
4 Notații și abrevieri. 3
5 Descrierea practicii utilizării cardurilor de control de acceptare. 4
6 Controlul de acceptare a proceselor. 5
7 Setarea parametrilor procesului. 6
8 Proceduri de calcul. 7
10 Coeficienți pentru limitele de acceptare. 16
Anexa A Nomograme pentru construirea diagramelor de control al acceptării. 18
Apendicele B Controlul de acceptare statistică a calității produsului, ținând seama de cerințele GOST R 50779.30 atunci când furnizorul utilizează carduri de control de acceptare. 26
Cartea de control de acceptare combină examinarea problemelor legate de controlul procesului cu elementele de prelevare a probelor de acceptare. Este un instrument care vă ajută să decideți cu privire la acceptabilitatea proceselor. Baza pentru luarea deciziilor poate fi exprimată în formularea următoarelor întrebări:
b) dacă nivelul procesului are o trecere de la o anumită zonă admisibilă.
Spre deosebire de cele mai multe abordări ale prelevării de probe, accentul se pune pe acceptabilitatea procesului, nu pe produse.
Spre deosebire de abordările convenționale bazate pe diagrame de control, în acest caz procesul nu trebuie să fie aproape de un nivel standard unic al procesului, atât timp cât variabilitatea în cadrul subgrupurilor rămâne satisfăcătoare. Poate (în scopul acceptării) să curgă la orice nivel sau nivele într-o anumită zonă a nivelelor de proces care sunt acceptabile din punctul de vedere al cerințelor toleranțelor tehnice. Astfel, se presupune că unele motive speciale creează schimbări relativ mici în nivelul procesului față de cerințele stabilite și ajustează neeconomic nivelul procesului numai în scopul acceptării.
Deși aplicarea cardului de control de acceptare încă ajută la identificarea și eliminarea unor motive speciale în scopul îmbunătățirii continue a procesului.
Este necesar să se verifice stabilitatea inerentă a procesului. Pentru aceasta, observarea se realizează utilizând diagrame de control Shewhart (hărți de curățare sau deviații standard ale eșantionului) pentru a confirma faptul că variabilitatea inerentă în subgrupurile raționale rămâne într-o stare stabilă. O sursă suplimentară de informații pentru controlul proceselor este studiul distribuției nivelurilor de proces în cauză. Pentru a verifica validitatea cardului de control de acceptare, trebuie efectuat un studiu preliminar al procesului folosind cardul de control Shewhart.
STANDARDUL STANDARD AL FEDERAȚIEI RUSIEI
B este un factor din graficele 3 sau 7.
Figura 2 - Frontiere și elemente definitorii ale cardurilor de control de acceptare
Pentru o dimensiune a eșantionului egală cu patru unități sau mai mult, ipoteza normală a distribuției pentru. Cu toate acestea, interpretarea procentelor unităților neconforme asociate cu APL și RPL depinde de distribuția inițială. De exemplu, pentru alte distribuții de probabilități, ar trebui să se utilizeze tabelele corespunzătoare, iar valorile cuantice ale legii standard de distribuție standard ar trebui înlocuite cu valorile cerute. (În unele surse, simbolurile U sau t sunt folosite în loc de zp?). Alegerea lui z accentuează faptul că distanța reprezentată este diferența absolută dintre centrul de distribuție și regiunea cozii, în timp ce U reprezintă diferența dintre negativ. și zona coada. Avantajul utilizării lui z este acela că limitele și elementele de definire se situează deasupra și dedesubtul centrului, astfel încât este convenabil să aibă aceleași valori ale lui a și b pe ambele părți ale țintei. Acest lucru ajută, de asemenea, la interpretarea geometrică a dispunerii de linii pe hartă (a se vedea figura 1):
unde Тв. Тн - limitele superioare și inferioare ale câmpului de toleranță;
zpo este cuantificația legii normale standard de distribuție a nivelului p0 (pentru o fracțiune sau procentaj acceptabil de elemente neconforme);
sw este abaterea standard în cadrul subgrupului.
În exemplul 1 al secțiunii 9, este definit cu APL și RPL prin procentajul de articole neconforme.
În unele cazuri, alegerea valorii APL poate să nu fie direct legată de limitele câmpului de toleranță și poate fi aleasă în mod arbitrar. Experiența arată că "cauzele neeconomice" sau "greu de reglementat" ale schimbărilor de nivel de proces corespund unei zone destul de înguste. Limita acestei zone poate fi arbitrar desemnată drept APL (exemplul 2 din secțiunea 9). În acest caz, nu sunt necesare ipoteze cu privire la normalitatea distribuției.
În mod similar, puteți selecta RPL în mai multe moduri. Acesta poate fi legat de limitele câmpului de toleranță prin utilizarea procentului inacceptabil (procentual) al unităților de producție neconforme p1. care pot apărea atunci când procesul este centrat pe RPL.
unde Тв. Тн - limitele superioare și inferioare ale câmpului de toleranță;
zp1 este cuantificarea normei normale de distribuție normală pentru nivelul p1 (pentru o fracțiune sau procentaj de elemente neconforme);
sw este abaterea standard în interiorul unui subgrup rațional.
În unele cazuri, alegerea RPL poate fi arbitrară dacă există un sentiment că nivelul procesului nu depășește o anumită distanță față de valoarea țintă.
Deoarece APL și. RPL și b sunt selectate, limita superioară de acceptare ACLb este calculată prin formula
unde za și zb sunt cuantificări ale legii standard de distribuire a nivelului normal. și b, respectiv.
Limita inferioară a ACLn este calculată prin formula
În cazul în care riscurile a și b sunt alese egale, limita de control al acceptabilității se află în mijlocul dintre APL și RPL.
Dimensiunea eșantionului poate fi calculată prin formula
Pentru limitele asimetrice (secțiunea 7), mărimea eșantionului se calculează prin formula
În locul acestor calcule, puteți aplica o nomogramă sau o curbă caracteristică operațională (OX). Exemple de aplicare a formulelor și nomograme sunt prezentate în anexa A.
8.1.2 Definirea elementelor APL. b și n
APL este selectat așa cum se specifică la 8.1.1. Dimensiunea eșantionului poate fi luată pe baza considerentelor practice și a ușurinței de utilizare sau poate fi stabilită ca o valoare de încercare pentru estimarea valorilor RPL și b. Dacă dimensiunea eșantionului este nesatisfăcătoare, procesul poate fi repetat sau calculat n folosind combinațiile prezentate, cu valorile APL, a și n care trebuie date:
Vezi exemplul de aplicație 2 din secțiunea 9.
8.1.3 Definirea elementelor RPL, a, b și n
RPL este selectat așa cum se specifică la 8.1.1. Ca și relațiile din 8.1.2, mărimea eșantionului poate fi setată din motive practice sau derivată prin iterație, valorile RPL, b și n fiind setate:
Vezi exemplul de aplicație 3 din secțiunea 9.
8.1.4 Definirea elementelor ACL, a, b și n
ACL și n pot fi selectate pe baza sistemului de control Shewhart și apoi se calculează valorile APL cu riscul de a și RPL cu riscul de b, cu valorile ACL și n fiind setate:
Vezi exemplul de aplicație 4 din secțiunea 9.
8.2 Frecvența eșantionării
Relația dintre dimensiunea eșantionului și riscurile a și b a fost discutată mai sus. Frecvența prelevării de probe din acest standard nu este luată în considerare. Dacă procesul este stabil pe o perioadă suficient de lungă de timp în termeni de variabilitate și au fost observate schimbări de nivel în zona proceselor acceptabile, frecvența de eșantionare poate fi relativ scăzută în comparație cu procesele mai puțin stabile. Pierderile de la soluțiile eronate ar trebui luate în considerare într-o oarecare măsură atunci când se aleg valorile a și b, deși sunt, de asemenea, strâns legate de frecvența eșantionării.
8.3 Alte cazuri
În cazul controlării procentului (procentual) al unităților de producție neconforme p sau a numărului de neconcordanțe cu raționamentul este același. Pentru cartile p, APL este definit ca p0. și RPL ca p1. Pentru c-carduri, valorile c0 și c1 nu sunt, de obicei, legate de numărul de unități de ieșire care depășesc limitele.
Pentru a detecta schimbările în nivelul procesului sau în numărul de unități de producție care depășesc limitele, ar trebui să folosiți diagramele Schuhart p și c. Acest lucru conduce la granițe bilaterale pentru obținerea de informații privind îmbunătățirea sau deteriorarea procesului. Listele de verificare a acceptării (cardurile p și c) sunt mai strâns legate de planurile de prelevare de acceptare, însă se fac concluzii cu privire la proces, și nu la lotul de articole. Cartea de control de acceptare ia în considerare riscul b de a accepta niveluri crescute de neconformitate și un risc de deviere a proceselor centrate pe p0, în timp ce se pot determina dimensiunile adecvate ale eșantioanelor și limitele de acceptare.
Distribuția de pornire, p-card pentru o distribuție binomială, ca și pentru un card - Poisson. Majoritatea diagramelor de control Shewhart pentru atributele utile pentru scopuri de gestionare și utilizează aproximarea distribuției normale (adică), dacă p nu este foarte mică [în care - deviația standard a eșantionului din cota medie a elementelor neconforme în subgrupe se calculează după cum urmează; - deviația standard a eșantionului pentru numărul mediu de neconcordanțe în subgrupurile, distanța de la formula (vezi GOST 50779.40.)].
Dacă este necesară o precizie excesivă (de la 1 la 1000), atunci ar fi preferabil să se aplice limite de probabilitate.
9.1 Exemplul 1 (figurile A.3 și A.4 din anexa A)
Funcționare: umplerea cu o soluție de sticle cu o capacitate (10,0 ± 0,5) cm3.
Măsurarea: volumul soluției (la o valoare nominală de 10 cm3).
Variabilitatea: Se știe că variabilitatea inerentă datorată cauzelor accidentale are o distribuție normală. Din experimentul trecut sa stabilit că s = 0,1 cm3.
Scop: Procesul este adoptat dacă umplerea a mai puțin de 0,1% din numărul de sticle depășește (10,0 ± 0,5) cm3.
Procesul este respins dacă mai mult de 2,5% din numărul de sticle depășește aceste limite.
Următoarele date sunt utilizate pentru a calcula APL și RPL:
Valoarea critică z a distribuției normale (tăierea zonei cozii, egală cu fracțiunea stabilită a excesului flacoanelor limitelor câmpului de toleranță):