Fiecare dinamică poate fi reprezentată teoretic sub formă de componente:
Ø tendință - tendința principală de dezvoltare a seriei, determinând o creștere sau o scădere a nivelurilor sale;
Ø fluctuații ciclice (periodice) (inclusiv cele sezoniere);
Ø oscilații aleatorii.
Verificarea unui număr de dinamici pentru prezența unei tendințe în aceasta este posibilă în mai multe moduri (în ordinea complicațiilor):
1. Metoda grafică. Când timpul este reprezentat de-a lungul axei abscise și nivelele seriei sunt reprezentate de-a lungul ordinii. Prin conectarea punctelor obținute de linii, în cele mai multe cazuri este posibilă descoperirea tendinței vizual.
2. Metoda mijloacelor. conform căruia seria de dinamică studiată este împărțită în două contracte egale, pentru fiecare dintre care se determină valoarea medie a lui u. Și dacă acestea diferă semnificativ (mai mult de 10%), atunci se recunoaște prezența unei tendințe.
3. Metoda lui Cox și Stewart. conform căruia un număr de dinamici este împărțit în trei egal în numărul de niveluri al grupului și o diferență semnificativă este relevată între nivelele medii ale primului și celui de-al treilea grup. Dacă numărul total de niveluri nu este împărțit în trei, atunci trebuie să adăugați nivelul lipsă sau să excludeți nivelul excesiv.
4. Metoda Wallis și Moore. conform căruia prezența unei tendințe este recunoscută în cazul în care seria nu conține sau conține într-o cantitate acceptabilă de fază, adică schimbarea semnului la determinarea modificării absolute printr-o metodă de lanț.
5. Metoda de serie. conform căruia fiecare nivel al seriei este considerat ca aparținând unuia dintre cele două tipuri, de exemplu tipul A este mai mic decât valoarea medie sau medie sau tipul B este mai mare decât acesta. Apoi, în secvența de tipuri rezultată, se stabilește numărul de serii R. Se numește o secvență de nivele de același tip care se încadrează în nivele de alt tip. În cazul în care numărul de vorbitori tendința generală de a crește sau a nivelului de scădere a off-line, seria număr este o variabilă aleatoare distribuită aproximativ pe o distribuție normală (cu n> 30) sau prin distribuție Student (atunci când n-<30). Следовательно, если закономерности в изменениях уровней нет, то случайная величина R оказывается в доверительном интервале
unde t este coeficientul de încredere pentru nivelul de probabilitate recepționat conform legii normale sau cu gradul de libertate k = (n-1) pentru distribuția Studentului;
- numărul mediu de serii dintr-o serie, definit de formula :; - deviația standard a numărului de serii din serie, determinată de formula.
Înlocuind numărul mediu de serii și deviația standard în intervalul de încredere, obținem valoarea sa extinsă sub formă
Prin urmare, cu o tendință de probabilitate dată are loc în cazul în care numărul set de serii număr nu este inclus în intervalul de încredere, iar tendința este absent în cazul în care numărul de serie este stabilit în acest interval.